게시된 날짜: May 2, 2024
오늘 Amazon Personalize는 User-Personalization-v2 및 Personalized-Ranking-v2(v2 레시피)라는 두 가지 새로운 레시피의 정식 출시를 발표했습니다. 변환기 아키텍처를 기반으로 구축된 이번 신규 레시피는 추론 지연 시간이 짧은 최대 5백만 개의 항목이 포함된 카탈로그를 지원합니다. Amazon Personalize 테스트에 따르면 v2 레시피는 이전 버전과 비교하여 추천 정확도가 최대 9%, 추천 적용 범위가 최대 1.8배 향상되었습니다. 적용 범위가 더 향상되었다 것은 Amazon Personalize이 카탈로그를 더 많이 추천한다는 것을 의미합니다. 또한 이러한 신규 레시피가 추론 응답의 장르 및 설명과 같은 항목 메타데이터를 지원함에 따라 고객은 사용자 인터페이스에서 추천을 쉽게 보강할 수 있습니다.
Amazon Personalize를 사용하는 고객은 ML에 대한 전문 지식 없이도 Amazon에서 사용하는 것과 동일한 기계 학습(ML) 기술로 웹 사이트, 앱, 이메일 등을 개인화할 수 있습니다. Amazon Personalize에서 제공하는 레시피(특정 사용 사례에 대한 알고리즘)를 사용하여 고객은 제품 또는 콘텐츠 추천 및 맞춤형 순위 등 다양한 개인화를 제공할 수 있습니다.
Amazon Personalize를 시작하려면 클릭, 페이지 뷰, 가입, 구매 등의 활동 스트림과 비디오, 제품, 기사 또는 음악과 같이 추천하려는 항목의 카탈로그를 제공하면 됩니다. 사용자의 인구 통계 정보를 제공할 수도 있습니다. Amazon Personalize는 데이터를 처리하고, 사용자 지정 모델을 훈련 및 최적화한 다음 애플리케이션용으로 호스팅합니다.
User-Personalization-v2 및 Personalized-Ranking-v2는 모든 지원되는 리전에서 제공됩니다. Amazon Personalize 콘솔 또는 API를 통해 액세스할 수 있습니다. 시작하려면 설명서를 참조하세요.