EMR Serverless, AWS Lake Formation을 통한 세분화된 액세스 제어 발표
Amazon EMR Serverless에서 Apache Spark용 AWS Lake Formation을 통한 세분화된 데이터 액세스 제어(FGAC) 기능이 정식 출시되었습니다. 따라서 Lake Formation에 정의된 전체 FGAC 데이터베이스, 테이블, 열, 행 및 셀 수준) 정책을 EMR Serverless Spark 작업 및 대화형 세션의 데이터 레이크 테이블에 적용하도록 할 수 있습니다.
Lake Formation을 사용하면 데이터 레이크를 더 쉽게 구축, 보호 및 관리할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 RDBMS(관계형 데이터베이스 관리 시스템)에서 사용되는 것과 유사한 권한 부여 및 취소 문을 통해 세분화된 액세스 제어를 정의하고, Athena, Spark on EMR on EC2, Redshift Spectrum과 같은 호환 엔진을 통해 이러한 정책을 자동으로 적용할 수 있습니다. 오늘 출시로 이제 Athena와 같은 다른 서비스에서 사용하기 위해 설정한 것과 동일한 Lake Formation 규칙이 EMR Serverless의 Spark 작업 및 대화형 세션에 적용되어 데이터 레이크의 보안과 거버넌스가 더욱 간소화됩니다.
EMR Serverless 기반 EMR Studio를 통한 Apache Spark 배치 작업 및 대화형 세션의 세분화된 액세스 제어 기능은 GovCloud와 중국 리전을 제외하고 EMR Serverless를 사용할 수 있는 모든 리전에서 EMR 7.2 릴리스를 통해 제공됩니다. 시작하려면 Amazon EMR Serverless와 함께 AWS Lake Formation 사용 섹션을 참조하세요.