이제 GraphRAG(평가판) 를 지원하는 Amazon Bedrock 지식 기반
Amazon Bedrock 지식 기반의 새로운 기능인 GraphRAG 지원이 오늘 발표되었습니다. GraphRAG에서는 RAG 기술과 그래프 데이터를 함께 사용해 더욱 포괄적이며 관련성이 높은 설명 가능 응답을 제공함으로써 생성형 AI 애플리케이션을 개선할 수 있습니다. Amazon Bedrock 지식 기반은 기업의 데이터 소스에서 상황별 정보를 통합하여 매우 정확하고 지연 시간이 짧은 사용자 지정 생성형 AI 애플리케이션을 생성할 수 있는 완전관리형 엔드 투 엔드 검색 증강 생성(RAG) 워크플로를 제공합니다. 이제 Amazon Bedrock 지식 기반에서 Amazon Neptune Analytics를 사용하는 완전관리형 GraphRAG 기능이 제공됩니다.
이전에는 고객이 다양한 콘텐츠에서 포괄적인 다단계 검색을 진행하기가 어려웠습니다. GraphRAG는 모든 검색 대상 문서에서 주요 엔터티를 식별하여 데이터 내의 관계를 활용하는 인사이트를 제공합니다. 그러므로 최종 사용자에게 더욱 정확한 응답이 제공됩니다. 예를 들어 사용자가 여행 애플리케이션에 직항편과 해산물 맛집이 있는 해변가 가족 여행지를 질문할 수 있습니다. 생성형 AI 애플리케이션을 구축하는 개발자는 클릭 몇 번으로 GraphRAG를 활성화할 수 있습니다. 데이터 소스를 지정한 후 지식 기반 생성 시 벡터 저장소로 Amazon Neptune Analytics를 선택하면 됩니다. 그러면 Amazon Neptune Analytics에서 벡터 임베딩이 자동으로 생성되어 엔터티의 그래프 표현 및 엔터티 간 관계와 함께 저장됩니다.
Amazon Neptune을 사용하는 GraphRAG는 Amazon Bedrock 지식 기반에서 기본 제공됩니다. 따라서 추가 설정을 수행하지 않아도 통합 환경이 제공되며, 기본 서비스 요금 외의 추가 요금도 부과되지 않습니다. GraphRAG는 Amazon Bedrock 지식 기반과 Amazon Neptune Analytics가 모두 제공되는 AWS 리전에서 사용 가능합니다(지원되는 리전의 현재 목록 참조). 자세히 알아보려면 Amazon Bedrock 사용 설명서를 참조하세요.