Amazon SageMaker Lakehouse 발표
분석 및 인공 지능(AI) 관련 작업을 간편하게 처리할 수 있는 안전한 개방형 통합 데이터 레이크하우스인 Amazon SageMaker Lakehouse가 발표되었습니다. Amazon SageMaker Lakehouse는 Amazon S3 데이터 레이크와 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스 전반의 모든 데이터를 통합합니다. 그러므로 데이터 복사본 하나로 효율적인 분석 및 AI/ML 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
SageMaker Lakehouse에서는 Apache Iceberg의 개방형 표준을 사용하여 현재 위치에서 유동적으로 데이터 액세스와 쿼리를 수행할 수 있습니다. Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Redshift, Apache Spark 등의 엔진과 SageMaker Unified Studio(평가판)에서 SageMaker Lakehouse의 모든 데이터를 쿼리할 수 있습니다. 세분화된 권한을 정의하여 레이크하우스의 데이터를 보호할 수 있습니다. 이러한 권한은 모든 분석 및 ML 도구와 엔진에 일관적으로 적용됩니다. SageMaker Lakehouse에서는 기존에 구매했던 도구를 계속 사용할 수 있습니다. Redshift 데이터 웨어하우스의 데이터를 분석 및 AI/ML에 원활하게 사용할 수 있습니다. 그리고 이제는 분석용으로 최적화된 Redshift 관리형 스토리지(RMS)를 활용하여 데이터 레이크를 생성할 수 있습니다. 데이터를 손쉽게 레이크하우스로 가져올 수 있습니다. 제로 ETL을 사용하여 운영 데이터베이스, 스트리밍 서비스 및 애플리케이션에서 데이터를 가져올 수도 있고 통합 쿼리를 통해 현재 위치 데이터를 쿼리할 수도 있습니다.
SageMaker Lakehouse는 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 유럽(아일랜드), 미국 서부(오리건), 캐나다(중부), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(스톡홀름), 유럽(런던), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(서울), 남아메리카(상파울루)에서 사용 가능합니다.
SageMaker Unified Studio에서 SageMaker Lakehouse에 바로 액세스 가능합니다. AWS Console, AWS Glue API 및 CLI에서도 SageMaker Lakehouse에 액세스할 수 있습니다. 자세히 알아보려면 SageMaker Lakehouse를 방문하여 출시 블로그를 확인해 보세요. 요금 정보는 여기를 참조하세요.