Amazon Bedrock 기능, 이제 Amazon SageMaker Unified Studio 내에서 정식 버전으로 사용 가능
Amazon Bedrock의 기능을 이제 Amazon SageMaker Unified Studio에서 정식 버전으로 사용할 수 있게 됨에 따라 개발자가 생성형 AI 애플리케이션을 빠르게 생성하고 사용자 지정할 수 있는 통제된 협업 환경이 제공됩니다. 이러한 직관적인 인터페이스는 기술 수준에 관계없이 모든 개발자에게 적합하며, Amazon Bedrock의 고성능 파운데이션 모델(FM) 및 맞춤형 생성형 AI 애플리케이션의 협업 개발을 위한 고급 사용자 지정 도구에 원활하게 액세스할 수 있도록 합니다.
Amazon Bedrock은 AWS Management Console, API 또는 Amazon SageMaker Unified Studio를 통해 액세스할 수 있습니다. Amazon SageMaker Unified Studio에 통합됨에 따라 생성형 AI 개발 프로세스에서 데이터, 도구 및 개발자 간 자유로운 활용이 가능해 집니다. 팀은 익숙한 JupyterLab 환경 및 분석 도구에 액세스하고 Amazon Bedrock의 강력한 생성형 AI 기능을 모두 동일한 작업 공간 내에서 원활하게 통합하여 통합된 개발 환경을 확보할 수 있습니다. 개발자는 검색 증강 생성(RAG)을 활용하여 독점 데이터 소스에서 Knowledge Bases를 구축하고, 복잡한 작업 자동화를 위해 Agents 및 Flows를 활용하고, 책임 있는 AI 개발을 위한 Guardrails를 구현할 수 있습니다. 이러한 통합된 작업 공간은 복잡성을 간소화하여 특정 비즈니스 요구 사항에 부합하는 프로덕션 준비가 완료된 책임 있는 생성형 AI 애플리케이션의 프로토타이핑, 반복 및 배포를 가속화합니다.
SageMaker Unified Studio의 Amazon Bedrock은 이제 유럽, 남아메리카, 아시아 태평양, 미국 동부, 미국 서부를 비롯한 SageMaker Unified Studio를 사용할 수 있는 12개 리전 모두에서 액세스할 수 있습니다. 지원되는 리전에 대한 자세한 내용은 Amazon SageMaker Unified Studio 리전 안내서를 참조하세요.
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