SageMaker Hyperpod Flexible Training Plans, 즉각적인 시작 시간과 여러 가지 오퍼 지원
2025년 2월 14일부터 SageMaker Flexible Training Plans은 고객이 다음 30분 이내에 시작하는 플랜을 예약할 수 있도록 즉각적인 시작 시간 기능을 지원합니다.
Amazon SageMaker의 Flexible Training Plans(FTP)을 사용하면 고객이 ML 워크로드를 실행하기 위한 GPU 용량에 쉽게 액세스할 수 있습니다. Flexible Training Plans을 사용하는 고객은 예약한 기간 동안 필요한 GPU를 특정 날짜에 확보할 수 있다는 확신을 갖고 ML 개발 주기를 계획할 수 있습니다. 장기 약정이 없으므로 고객은 워크로드를 완료하는 데 필요한 GPU 시간만큼만 비용을 지불하면서 용량을 보장받을 수 있습니다.
30분 이내에 예약을 시작할 수 있는 기능을 갖춘 Flexible Training Plans은 기계 학습 워크로드를 실행하는 고객의 컴퓨팅 리소스 조달을 가속화합니다. 이 시스템은 먼저 고객의 요구 사항과 정확히 일치하는 단일 연속 예약 용량 블록을 찾으려고 시도합니다. 연속 블록을 사용할 수 없는 경우, SageMaker는 자동으로 총 기간을 두 개의 시간 세그먼트로 나누고 두 개의 개별 예약 용량 블록을 사용하여 요청을 이행하려고 시도합니다. 아울러 이번 릴리스에서는 Flexible Training Plans이 최대 세 가지 개별 옵션을 제공하여 컴퓨팅 리소스 조달에 유연성을 제공합니다.
SageMaker AI 콘솔 또는 프로그래밍 방법을 사용하여 Training Plan을 생성할 수 있습니다. SageMaker AI 콘솔은 옵션을 포괄적으로 볼 수 있는 시각적 그래픽 인터페이스를 제공하며, 프로그래밍 방식의 생성은 AWS CLI 또는 SageMaker SDK를 사용하여 training plans API와 직접 상호 작용할 수 있습니다. 여기에서 API 경험을 시작할 수 있습니다.