AWS Clean Rooms Spark SQL, 집계 및 목록 분석 규칙 지원
오늘 출시를 통해 AWS Clean Rooms는 Spark 분석 엔진을 사용할 때 집계 및 목록 분석 규칙을 지원하기 위해 개인 정보 보호를 강화하는 추가적인 기능을 제공합니다.
AWS Clean Rooms Spark SQL을 사용하면 사용자와 파트너는 이제 집계, 목록, 사용자 지정 분석 규칙을 통해 데이터가 사용되는 방식을 관리할 수 있으며, 성능, 규모, 비용 요구 사항에 따라 구성 가능한 리소스로 SQL 쿼리를 실행할 수 있습니다. 예를 들어 광고주는 목록 분석 규칙을 사용하여 광고주와 게시자 데이터세트를 결합하여 타겟 고객 세그먼트를 생성할 수 있으며, 이 과정에서 세그먼트를 생성하는 데 사용된 원시 데이터를 공유하지 않아도 됩니다. 마찬가지로 게시자와 그 파트너들은 집계 규칙을 활용하여 데이터세트 전반에서 미디어 계획 및 캠페인 측정 분석을 실행하고, 공동 통계 결과를 컴파일하여 모든 공동 작업자의 기본 데이터를 보호할 수 있습니다. 아울러 새로운 협업을 생성하는 대신 기존 AWS Clean Rooms 공동 작업을 업데이트하여 Spark 분석 엔진을 사용하도록 할 수 있으므로 AWS Clean Rooms Spark SQL을 더 쉽게 시작할 수 있습니다.
AWS Clean Rooms Spark SQL은 다음 AWS 리전에서 정식 버전으로 제공됩니다. AWS Clean Rooms는 기업과 그 파트너들이 상대방의 기본 데이터를 공개하거나 복사하지 않고도 공동 데이터세트를 좀 더 쉽게 분석하고 협업할 수 있도록 지원합니다. 자세한 내용은 AWS Clean Rooms로 이동하세요.