AWS 서버리스 및 컨테이너를 위한 새로운 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버 출시
오늘 AWS는 AWS Lambda, Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS), Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS), Finch를 위한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버의 출시를 발표했습니다. MCP 서버는 AI 코드 어시스턴트가 AWS 서버리스 및 컨테이너 서비스(AWS Lambda, Amazon ECS, Amazon EKS 등)에 대해 실시간 맥락을 이해할 수 있도록 지원함으로써 AI 지원 애플리케이션 개발을 강화하는 표준 인터페이스입니다. MCP 서버를 사용하면 AI 어시스턴트가 선택한 AWS 서비스와 올바르게 상호 작용하는 방법에 대한 최신 프레임워크에 액세스할 수 있어, 아이디어에서 프로덕션까지 더 빠르게 진행할 수 있습니다.
MCP 서버는 AWS 운영 모범 사례, Well-Architected 원칙, 서비스별 최적화를 반영함으로써 AI 코드 어시스턴트가 실제 운영 가능한 수준의 코드를 생성할 수 있도록 합니다. AWS Lambda, Amazon ECS, Amazon EKS 및 Finch에서 애플리케이션을 구축할 때 개발자는 자연어로 요구 사항을 설명하고 AI 코드 어시스턴트는 서비스 구성, 인프라 설정, 서비스 간 통합을 처리합니다. 코드 어시스턴트는 MCP 서버에 제공된 도구와 구성을 사용하여 애플리케이션을 빌드하고 배포하게 됩니다. 아울러 MCP 서버는 로깅, 모니터링, 보안 제어, 장애 문제 해결 등의 서비스별 구성 작업을 AI의 도움을 받아 처리하여 운영을 간소화합니다.
AWS 서버리스 및 컨테이너용 MCP 서버에 대해 더 알아보고 이를 통해 AI 지원 애플리케이션 개발을 혁신하는 방법을 확인하려면 AWS 뉴스 블로그로 이동하세요. 해당 서비스의 오픈 소스 MCP 서버를 다운로드하여 원하는 AI 지원 IDE에서 로컬로 사용해 보려면 aws-labs GitHub 리포지토리로 이동하세요.