Amazon Bedrock Flows, 지속적 장기 실행 및 인라인 코드 지원 평가판 발표
Amazon Bedrock Flows를 사용하면 파운데이션 모델(FM), Amazon Bedrock Prompt, Amazon Bedrock Agents, Amazon Bedrock Knowledge Bases, Amazon Bedrock Guardrails 및 기타 AWS 서비스를 함께 연결하여 사전 정의된 생성형 AI 워크플로를 구축하고 확장할 수 있습니다. 오늘 Flows에서 장기 실행 워크플로를 위한 지속적 실행 기능과 인라인 코드 실행 지원의 평가판을 발표했습니다.
Bedrock Flows 고객은 현재 워크플로를 작성, 실행 및 모니터링하는 과정에서 세 가지 주요 제한 사항에 직면하고 있습니다. 즉, 단계별 2분이라는 유휴 시간 제한, 사용자 지정 API 기반 모니터링 솔루션의 필요성, 그리고 기본 데이터 처리 작업을 위한 Lambda 함수를 생성해야 한다는 요구 사항입니다. 오늘부터 AWS는 이러한 문제에 대응하기 위해 워크플로 단계 실행 시간을 15분으로 연장하는 새로운 기능(평가판)을 제공합니다. 새로운 기능에는 AWS Management Console에 직접 실행 상태를 추적할 수 있는 기본 제공 추적 기능이 포함되어 있어, 사용자 지정 모니터링 코드를 작성할 필요가 없습니다. 또한 새롭게 추가된 인라인 코드 노드 유형을 사용하여 Python 스크립트를 실행할 수 있어, 간단한 데이터 처리를 위해 Lambda 함수를 설정해야 하는 번거로움을 없앨 수 있습니다. 이번 개선 사항은 Amazon Bedrock Flows에서 워크플로 개발 및 관리를 크게 간소화하여 생성형 AI 애플리케이션 구축에 집중할 수 있도록 지원합니다.
이제 Flows가 운영되는 모든 지원되는 상용 리전에서 장기 실행 Flows를 사용할 수 있습니다. 인라인 코드 노드는 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오리건), 유럽(프랑크푸르트) 리전에서 사용할 수 있습니다. 시작하려면 AWS 사용 설명서를 참조하세요.