Amazon Neptune Analytics, 이제 확장 가능한 그래프 기계 학습용 GraphStorm과 통합
오늘은 AWS는 Amazon Neptune Analytics를 엔터프라이즈 규모의 애플리케이션용으로 구축된 확장 가능한 오픈 소스 그래프 기계 학습(ML) 라이브러리인 GraphStorm과 통합한다고 발표했습니다. 이번 통합으로 Neptune의 고성능 그래프 분석 엔진과 GraphStorm의 유연한 ML 파이프라인이 결합됨에 따라 고객은 그래프 기반 인사이트를 통해 지능형 애플리케이션을 더 쉽게 구축할 수 있게 되었습니다.
고객은 이번 출시를 통해 GraphStorm을 사용하여 그래프 신경망(GNN)을 훈련하고 노드 임베딩, 분류 및 링크 예측과 같은 학습된 표현을 Neptune Analytics로 가져올 수 있습니다. 로드되면 커뮤니티 탐지 또는 유사성 검색과 같은 내장된 알고리즘을 사용하여 이러한 풍부한 그래프를 대화형 방식으로 쿼리하고 분석할 수 있으므로 ML과 인간 분석 간의 강력한 피드백 루프가 가능해집니다. 이번 통합은 사기 탐지 및 콘텐츠 추천부터 공급망 인텔리전스 개선, 생물학적 네트워크 이해 또는 고객 세분화 강화에 이르기까지 다양한 사용 사례를 지원합니다. GraphStorm은 고급 명령줄 인터페이스(CLI)로 모델 훈련을 간소화하고 Python API를 통해 고급 사용 사례를 지원합니다. 개발자와 분석가는 수십억 규모의 그래프를 분석하는 데 소요되는 지연 시간을 최소화하기 위해 최적화된 Neptune Analytics를 사용하여 멀티홉 관계를 탐색하고, 그래프 패턴을 분석하고, 실시간 조사를 수행할 수 있습니다.
Neptune과 GraphStorm은 그래프 ML을 빠르고 확장 가능한 분석 기능과 결합함으로써 팀이 숨겨진 패턴을 발견하거나, 위험 순위를 매기거나, 환경을 개인화하는 등 원시 관계에서 실제 인사이트로 이동할 수 있도록 지원합니다. Neptune Analytics와 통합된 GraphStorm 사용에 대해 자세히 알아보려면 블로그 게시물을 참조하세요.