Amazon Rekognition Face Liveness, 정확도 개선 및 새로운 챌린지 설정을 도입하여 UX 향상
오늘 AWS는 Amazon Rekognition Face Liveness의 정확도 개선 및 새로운 설정을 발표했습니다. Amazon Rekognition Face Liveness는 Amazon Rekognition의 기능으로, 스푸핑을 사용하는 악의적인 사용자가 아닌 실제 사용자가 서비스에 액세스할 수 있는지 여부를 실시간으로 탐지합니다.
금융, 긱 이코노미, 통신, 의료, 소셜 미디어 분야의 고객은 온보딩, 인증, 봇 탐지와 같은 워크플로에 Rekognition Face Liveness 탐지 기능을 사용합니다. 기존에는 Rekognition Liveness가 'FaceMovementAndLightChallenge' 설정만을 제공했으며, 이는 사용자가 화면을 향해 얼굴을 움직이고 일련의 깜빡이는 불빛이 나타날 때까지 정지 상태를 유지하도록 함으로써 가장 높은 정확도를 제공했습니다. 이번 출시로 새롭게 도입된 'FaceMovementChallenge' 설정은 깜박이는 불빛을 제거하여 확인 시간을 3초 단축했습니다. 정확도를 우선시하는 경우 여전히 'FaceMovementAndLightChallenge'가 최적의 설정이지만, 속도가 중요할 경우 'FaceMovementChallenge'를 활용하면 더 빠른 안면 인식 검사가 가능합니다. 또한 'FaceMovementChallenge'는 유연성을 높여 전면 또는 후면 카메라를 사용하여 검사를 완료할 수 있도록 지원합니다. 마지막으로, 이번 업데이트는 두 가지 설정 모두에서 정확도가 향상되어 사기 방지에 더 효과적입니다.
새로운 Face Liveness 설정은 Rekognition Liveness가 제공되는 모든 AWS 상용 리전에서 사용할 수 있으며, 추가 비용은 없습니다. 고객은 CreateFaceLivenessSession API 직접 호출에서 'FaceMovementChallenge' 설정을 활성화할 수 있습니다.
새로운 설정을 시작하려면 Amazon Rekognition Face Liveness 페이지로 이동하거나 Amazon Rekognition 개발자 안내서를 참조하세요.