Amazon SageMaker AI, Amazon Nova 사용자 지정 가능
오늘 Amazon Nova는 모든 독점 모델 제품군에 사용할 수 있는 가장 포괄적인 모델 사용자 지정 기능 제품군을 소개했습니다. SageMaker AI에서 바로 사용할 수 있는 레시피로 제공되는 이러한 기능을 통해 고객은 사전 훈련, 지도식 미세 조정 및 정렬을 포함하여 모델 훈련 수명 주기 전체에서 Nova Micro, Nova Lite 및 Nova Pro를 적용할 수 있게 되었습니다.
이러한 사용자 지정 기술을 사용하면 업계 최고의 가격 대비 성능과 짧은 지연 시간을 유지하면서 생성형 AI 애플리케이션에 독점 지식, 워크플로 및 브랜드를 정확하게 반영하도록 Nova 모델을 조정할 수 있습니다. 해당 기술에는 지속적인 사전 훈련, 지도식 미세 조정(SFT), 직접 선호 최적화(DPO), 근위 정책 최적화 및 지식 증류가 포함되며, SFT, DPO 및 증류 전반에서 파라미터 효율적 훈련 옵션과 전체 모델 훈련 옵션을 모두 지원합니다.
SageMaker 훈련 작업 및 SageMaker HyperPod에서 사용할 수 있는 Nova 사용자 지정 레시피는 인프라와 규모 조정 요구 사항에 가장 적합한 환경을 유연하게 선택할 수 있도록 합니다. Amazon Bedrock에 사용자 지정 모델을 배포하고, 온디맨드 추론 또는 프로비저닝된 처리량을 통해 이를 호출할 수 있습니다. 온디맨드 추론은 파라미터를 효율적으로 사용하는 훈련 기술에서만 사용할 수 있습니다.
Amazon SageMaker AI의 Amazon Nova 레시피는 미국 동부(버지니아 북부) 리전에서 사용할 수 있습니다.
시작하려면 Amazon Nova 사용 설명서를 읽고 GitHub 리포지토리로 이동하여 Nova 전용 SageMaker 훈련 레시피를 참조하세요.