Amazon SageMaker AI, 이제 완전관리형 MLflow 3.0 제공
이제 Amazon SageMaker에서 AI 실험을 간소화하고 아이디어 구상에서 프로덕션으로 이어지는 GenAI 여정을 가속화하는 MLflow 3.0에 대한 완전관리형 지원을 제공합니다. 이번 릴리스에서는 관리형 MLflow를 실험 추적에서 엔드-투-엔드 관찰성 제공으로 전환함으로써 생성형 AI 개발의 시장 출시를 앞당깁니다.
산업 전반의 고객이 생성형 AI 개발을 가속화함에 따라 모델 및 AI 애플리케이션의 실험을 추적하고, 행동을 관찰하고, 성능을 평가할 수 있는 기능이 필요합니다. 데이터 사이언티스트와 개발자에게는 실험부터 프로덕션까지 모델 및 AI 애플리케이션의 성능을 분석하기 위한 도구가 없기 때문에 문제의 근본 원인을 파악하고 해결하기가 어렵습니다. 팀은 모델이나 생성형 AI 애플리케이션을 개선하는 것보다 도구를 통합하는 데 더 많은 시간을 할애합니다. Amazon SageMaker AI의 완전관리형 MLflow 3.0은 이번 출시를 통해 고객이 도구 하나만으로 더 쉽게 실험을 추적하고 모델 및 AI 애플리케이션의 성능을 모니터링할 수 있게 함으로써 생성형 AI 개발을 가속화할 수 있습니다. 고객은 완전관리형 MLflow 3.0의 추적 기능을 통해 생성형 AI 애플리케이션의 모든 단계에서 입력, 출력 및 메타데이터를 기록할 수 있으므로 개발자는 버그 또는 예상치 못한 동작의 원인을 신속하게 식별할 수 있습니다. 완전관리형 MLflow 3.0은 각 모델 및 애플리케이션 버전의 기록을 유지하여 AI 응답을 소스 구성 요소에 연결하는 추적 기능을 제공하므로 개발자는 문제를 생성한 특정 코드, 데이터 또는 파라미터에 대해 직접 신속하게 추적할 수 있습니다. 이를 통해 문제 해결 시간이 대폭 줄어들고 팀이 혁신에 더 집중할 수 있게 됩니다.
Amazon SageMaker AI의 완전관리형 MLflow 3.0은 이제 중국 리전 및 GovCloud(미국) 리전을 제외한 Amazon SageMaker가 제공되는 모든 리전에서 사용할 수 있습니다.
Amazon SageMaker AI의 완전관리형 MLflow 3.0에 대해 자세히 알아보려면 Amazon SageMaker 개발자 안내서를 참조하세요.