AWS Billing and Cost Management MCP 서버 출시
AWS는 오늘 AWS Billing and Cost Management를 위한 Model Context Protocol(MCP) 서버의 출시를 발표했으며, 현재 AWS Labs GitHub 리포지토리에서 이용 가능합니다. Billing and Cost Management MCP 서버를 사용하면 원하는 AI 에이전트나 어시스턴트를 통해 과거 지출 내역을 분석하고, 비용 최적화 기회를 찾으며, 새로운 워크로드의 비용을 추정할 수 있습니다.
인공 지능은 고객이 FinOps를 운영하는 방식을 변화시키고 있습니다. 고객은 콘솔에서 Amazon Q Developer의 AI 기반 비용 분석 및 최적화 기능에 액세스할 수 있지만, Billing and Cost Management MCP 서버는 Q Developer CLI 도구, Kiro IDE, Visual Studio Code, Claude Desktop 등 고객이 사용 중인 MCP 호환 AI 어시스턴트나 에이전트로 이러한 기능을 확장합니다. 이 MCP 서버는 이러한 클라이언트에 과거 및 예측된 비용과 사용 데이터 분석, 비용 최적화 기회 식별, AWS 서비스 요금 이해, 비용 이상 탐지 등 다양한 기능을 제공합니다. MCP 서버는 AWS 서비스 API에 대한 액세스를 제공할 뿐만 아니라, 전용 SQL 기반 계산 엔진을 제공하여 AI 어시스턴트가 기간별 변경부터 단위 비용 지표에 이르기까지 신뢰할 수 있고 재현 가능한 계산을 수행하며 대량의 비용 및 사용 데이터를 손쉽게 처리할 수 있게 합니다.
이 오픈 소스 서버는 다운로드하여 사용자가 선호하는 MCP 호환 AI 어시스턴트와 통합할 수 있으며, 표준 AWS 자격 증명을 사용하여 최소한의 구성만으로 AWS Billing and Cost Management 서비스에 안전하게 연결됩니다. 시작하려면 AWS Labs GitHub 리포지토리로 이동하세요.