AWS Clean Rooms, AWS Entity Resolution을 통한 증분 ID 매핑 지원
이제 AWS Clean Rooms에서 AWS Entity Resolution을 활용해 규칙 기반 ID 매핑 워크플로의 증분 처리를 지원합니다. 따라서 사용자는 AWS Clean Rooms의 프라이버시 강화 제어 기능을 통해 협업자 간 데이터세트에 대해 실시간 데이터 동기화를 수행할 수 있습니다. 이번 출시로, 마지막 분석 이후 새로 추가되거나 수정되거나 삭제된 레코드만으로 Clean Rooms 공동 작업의 ID 매핑 테이블을 채울 수 있습니다. 데이터 협업자는 AWS Entity Resolution에서 규칙 기반 ID 매핑 워크플로에 증분 처리를 활성화한 후, 협업 환경의 기존 ID 매핑 테이블을 업데이트할 수 있습니다. 예를 들어 측정 제공자는 광고주 및 퍼블리셔와의 협업 환경에서 최신 오프라인 구매 데이터를 유지 관리함으로써 캠페인 성과에 대한 상시 측정, 비용 절감, 모든 협업 구성원을 위한 프라이버시 제어 유지가 가능해집니다.
이제 AWS Entity Resolution이 AWS Clean Rooms에 기본적으로 통합되어, 기업과 기업의 파트너가 관련 고객 기록을 더 쉽게 준비하고 매칭할 수 있습니다. 규칙 기반 또는 데이터 서비스 공급자 기반 매칭을 사용하여 데이터 매칭을 개선하여 광고 캠페인 계획, 타겟팅, 측정을 강화할 수 있습니다. AWS Clean Rooms가 제공되는 AWS 리전에 대한 추가 정보는 AWS 리전 표에서 확인하세요. AWS Clean Rooms는 AWS Clean Rooms 페이지에서 자세히 알아보세요.