Amazon SageMaker Unified Studio, 대화형 Spark 세션에 Single Sign-On 지원 발표
Amazon SageMaker Unified Studio는 AWS Identity Center의 신뢰할 수 있는 자격 증명 전파를 통해 대화형 Apache Spark 세션에 대한 기업 자격 증명 지원을 발표했습니다. 이 새로운 기능을 통해 데이터 분석 워크플로에 대한 원활한 Single Sign-On 및 엔드투엔드 데이터 액세스 추적을 구현할 수 있습니다. 이제 데이터 엔지니어와 과학자는 조직 ID를 사용하여 JupyterLab 환경의 Apache Spark 세션에서 데이터 리소스에 액세스할 수 있으며, 관리자는 세분화된 액세스 제어를 구현하고 포괄적인 감사 추적을 유지할 수 있습니다.
데이터 관리자의 경우, 이 기능을 통해 AWS Lake Formation, Amazon S3 Access Grants, Amazon Redshift Data API를 활용한 보안 관리가 간소화되어 Amazon EMR on EC2, EMR on EKS, EMR Serverless, AWS Glue 전반에 걸친 중앙 집중식 액세스 제어가 가능해집니다. 조직은 Spark 세션 및 SageMaker Studio 노트북 흐름(훈련 및 처리 작업 포함)에 대해 ID 제공업체 자격 증명을 기반으로 세분화된 권한을 정의할 수 있습니다. 이러한 통합은 대화형 JupyterLab 세션부터 사용자 백그라운드 세션에 이르기까지 모든 사용자 활동에 대한 포괄적인 AWS CloudTrail 로깅으로 보완되어 규정 준수 모니터링 및 감사 요구 사항을 간소화합니다.
SageMaker Unified Studio의 Spark 세션에 대한 ID 지원은 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(오리건), 캐나다(중부), 남아메리카(상파울루), 유럽(아일랜드), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(런던), , 유럽(스톡홀름), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(도쿄) AWS 리전에서 제공됩니다.
자세한 내용은 SageMaker Unified Studio 설명서를 참조하세요.