Amazon SageMaker Catalog, AI 에이전트를 사용하여 자동화된 데이터 분류 제공
이제 Amazon SageMaker Catalog에서 데이터 게시 중에 비즈니스 용어집 용어를 제안하는 자동화된 데이터 분류 기능이 제공됨에 따라 수동으로 태그를 지정하는 노력이 줄어들고 조직 전체의 메타데이터 일관성이 향상됩니다.
이 기능은 Amazon Bedrock의 언어 모델을 사용하여 테이블 메타데이터 및 스키마 정보를 분석함으로써 조직의 비즈니스 용어집에서 관련 용어를 추천합니다. 데이터 생산자는 용어집 내에서 정의된 비즈니스 용어에 대해 AI가 생성한 제안을 받습니다. 여기에는 기능적인 용어와 PII 및 PHI와 같은 민감한 데이터 분류 모두가 포함되므로 표준화된 어휘로 데이터세트에 태그를 쉽게 지정할 수 있습니다. 생산자는 게시 전에 이러한 제안을 수락하거나 수정할 수 있으므로 데이터 자산 전반에서 일관된 용어를 사용하고 비즈니스 사용자의 데이터 검색 가능성을 높일 수 있습니다.
자동화된 데이터 분류는 Amazon SageMaker가 운영되는 미국 동부(버지니아 북부, 오하이오), 미국 서부(오리건), 아시아 태평양(도쿄, 서울, 싱가포르, 시드니, 뭄바이), 유럽(프랑크푸르트, 아일랜드, 런던, 파리) 등의
AWS 리전에서 사용할 수 있습니다.
시작하려면 SageMaker Unified Studio로 이동하여 비즈니스 용어집 용어에 대한 권장 사항을 생성하도록 비즈니스 용어집을 구성하세요. 또한 AWS CLI 또는 SDK를 사용하여 용어집 용어 제안을 프로그래밍 방식으로 관리하면 됩니다.
자세한 내용은 SageMaker Catalog 사용 설명서를 참조하세요.