Bedrock Knowledge Bases의 멀티모달 검색 서비스 정식 출시
오늘 AWS는 Bedrock Knowledge Bases에서 멀티모달 검색 서비스를 정식 출시한다고 발표했습니다. Amazon Bedrock Knowledge Bases는 기업의 데이터 소스로부터 컨텍스트별 정보를 통합하여 정확한 저지연 사용자 지정 생성형 AI 애플리케이션을 생성할 수 있는 관리형 엔드 투 엔드 검색 증강 생성(RAG) 워크플로를 제공합니다. Knowledge Bases에서 멀티모달 검색을 지원하므로 개발자는 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오 파일에서 작동하는 AI 기반 검색 및 질문-답변 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 어시스턴트에게 “Amazon Bedrock에 대한 1분기 예측을 보여줘”라고 요청하면 Bedrock Knowledge Bases가 Bedrock의 수익 예측과 관련된 문서, 그래프, 비디오 스니펫 및 오디오에서 관련 텍스트를 검색하여 어시스턴트가 최종 사용자를 위해 더 풍부하고 완전한 답변을 생성할 수 있습니다. 이전에는 고객이 텍스트 문서와 이미지만 검색할 수 있었습니다. 이제 이들은 하나의 통합된 완전관리형 워크플로를 통해 모든 엔터프라이즈 데이터 형식에서 인사이트를 얻을 수 있습니다.
조직은 비디오, 오디오 녹음, 이미지 및 문서 등 나날이 증가하는 멀티미디어 데이터로부터 인사이트를 도출하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 다양한 모달에서 검색할 수 있는 AI 애플리케이션을 구축하는 것은 복잡하기 때문입니다. 결과적으로 막대한 양의 회의 기록, 교육 비디오 및 시각적 문서에 갇혀 있는 중요한 정보에 액세스할 수 없게 되어 조직이 데이터에 기반하여 빠르고 정확하게 의사 결정을 하는 데 방해가 됩니다. Knowledge Bases의 멀티모달 검색을 통해 개발자는 파싱, 청킹, 임베딩(예: Amazon Nova 멀티모달) 및 벡터 스토리지 옵션을 완전히 제어하여 멀티모달 콘텐츠를 수집할 수 있습니다. 그런 다음 텍스트 쿼리 또는 이미지를 입력하여 관련 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오 세그먼트를 다시 가져와 선택한 LLM을 사용하여 생성형 AI 애플리케이션에서 응답을 생성할 수 있습니다.
Bedrock에서 멀티모달 지식 베이스를 만드는 방법에 대한 자세한 내용은 설명서를 참조하세요. 리전별 가용성은 멀티모달 지원을 위해 선택한 기능에 따라 달라집니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.