AI 및 ML 워크로드를 위한 새로운 AWS Well-Architected Lenses
오늘 AWS는 새로운 책임 있는 AI 1개와 업데이트된 기계 학습 및 생성형 AI Well-Architected Lenses 2개를 출시한다고 발표했습니다. 이 렌즈는 조직이 책임 있는 AI 사례, 기술적 우수성, 특화된 비즈니스 사용 사례를 우선시하는 AI 워크로드를 구현할 수 있도록 설계되었습니다. 이 렌즈는 AI 여정의 어떤 단계에 있든 조직에 필요한 종합 지침을 제공하여 책임 있고 안전하며 안정적이고 효율적인 AI 워크로드를 구축하기 위한 체계적인 접근 방식에 대한 수요 증가를 해결합니다. 이 렌즈는 AI 기술을 사용하는 비즈니스 리더, 데이터 사이언티스트, ML 엔지니어, 위험 및 규정 준수 전문가에게 특히 유용합니다.
3가지 AI 렌즈인 책임 있는 AI, 생성형 AI, 기계 학습을 모두 포함하는 포괄적인 AI 개발 지침을 제공합니다. 책임 있는 AI 렌즈는 안전하고 공정하며 보안성을 갖춘 AI 개발을 안내합니다. 비즈니스 요구 사항과 기술 요구 사항의 균형을 유지하여 실험에서 생산으로의 전환을 간소화합니다. 생성형 AI 렌즈는 고객이 대규모 언어 모델(LLM) 기반 아키텍처를 평가하는 데 도움이 되며, 업데이트에는 Amazon SageMaker HyperPod 사용자를 위한 지침, 에이전틱 AI에 대한 새로운 인사이트, 업데이트된 아키텍처 시나리오가 포함됩니다. Machine Learning Lens는 조직이 최신 AI 및 기존 기계 학습 접근 방식 모두에서 워크로드를 평가하도록 안내합니다. 최근 업데이트는 향상된 데이터 및 AI 협업 워크플로, AI 지원 개발 기능, 대규모 인프라 프로비저닝, 맞춤형 모델 배포 등 주요 영역에 초점을 맞추고 있습니다. 이러한 개선 사항은 Amazon SageMaker Unified Studio, Amazon Q, Amazon SageMaker HyperPod, Amazon Bedrock을 비롯한 주요 AWS 서비스를 기반으로 합니다.
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