Amazon SageMaker, AI 에이전트가 내장된 노트북 발표
Amazon SageMaker는 데이터 및 AI 팀에 분석 및 기계 학습(ML) 작업을 위한 고성능 서버리스 프로그래밍 환경을 제공하는, 새로운 노트북 환경을 출시했습니다. 이 환경을 사용하면 고객은 데이터 처리 인프라를 사전 프로비저닝하지 않고도 데이터 작업을 빠르게 시작할 수 있습니다. 새로운 노트북을 사용하면 데이터 엔지니어, 분석가 및 데이터 사이언티스트는 단일 환경에서 SQL 쿼리를 수행하고, Python 코드를 실행하고, 대규모 데이터 작업을 처리하고, 기계 학습 워크로드를 실행하고, 시각화를 생성할 수 있습니다. 내장된 AI 에이전트는 자연어 프롬프트를 통해 코드 및 SQL 문을 생성하여 개발을 가속화하고 사용자에게 작업을 안내합니다. 이 노트북은 Apache Spark용 Amazon Athena를 기반으로 하여 대화형 SQL 쿼리에서 페타바이트 규모의 데이터 처리까지 확장 가능한 고성능 결과를 제공합니다. Amazon SageMaker Unified Studio의 새로운 원클릭 온보딩 환경에서 사용할 수 있습니다.
데이터 엔지니어, 분석가 및 데이터 사이언티스트는 단일 대화형 작업 공간에서 SQL, Python 및 자연어를 유연하게 결합할 수 있습니다. 따라서 워크로드에 맞는 다른 도구로 전환할 필요가 없습니다. 예를 들어 먼저 SQL 쿼리를 이용해 데이터를 탐색하거나, Python을 이용해 고급 분석 또는 기계 학습 모델 구축을 실행하거나, 자연어 프롬프트를 이용해 내장형 AI 에이전트로 코드를 자동 생성할 수 있습니다. 시작하려면 콘솔에 로그인하고 SageMaker를 찾은 다음 SageMaker Unified Studio를 열고 탐색 창에서 “Notebooks”로 이동하세요.
SageMaker 노트북 기능은 Amazon SageMaker Unified Studio가 지원되는 다음 리전에서 사용할 수 있습니다.
자세히 알아보려면 AWS 뉴스 블로그를 읽거나 SageMaker 설명서를 참조하세요.