AWS Clean Rooms, 이제 PySpark 분석 템플릿의 파라미터 지원
AWS Clean Rooms에서 PySpark 분석 템플릿의 파라미터 지원을 발표했습니다. 이 지원을 활용하면 조직과 파트너사는 향상된 유연성을 바탕으로 개인 정보 보호 강화 데이터 협업 사용 사례를 확장할 수 있습니다. 이번 출시 덕분에 사용자는 이제 단일 PySpark 분석 템플릿을 만들어, Clean Rooms 협업자가 작업 제출 시 템플릿 코드를 수정하지 않고도 서로 다른 값을 입력하게 할 수 있습니다. PySpark 분석 템플릿의 파라미터를 사용하면 코드 작성자가 파라미터가 지원되는 PySpark 템플릿을 생성하고, 이후 실행 승인이 완료되면 작업 실행자가 PySpark 작업에 파라미터 값을 직접 입력하여 제출할 수 있습니다. 예를 들어 광고 캠페인에 대한 기여도 분석을 실행하는 측정 회사는 시간대와 지역을 동적으로 입력하여 캠페인 최적화 및 미디어 계획을 추진하는 인사이트를 도출함으로써 인사이트 도출 시간을 단축할 수 있습니다.
AWS Clean Rooms를 사용하면 몇 분 만에 안전한 데이터 클린 룸을 만들고 AWS 또는 Snowflake에서 원하는 회사와 협업하여 광고 캠페인, 투자 결정, 연구 개발에 대한 고유한 인사이트를 생성할 수 있습니다. AWS Clean Rooms가 제공되는 AWS 리전에 대한 추가 정보는 AWS 리전 표에서 확인하세요. AWS Clean Rooms를 통한 협업에 대해 자세히 알아보려면 AWS Clean Rooms로 이동하세요.