이제 SageMaker JumpStart에서 DeepSeek OCR, MiniMax M2.1, Qwen3-VL-8B-Instruct 모델 사용 가능

게시된 날짜: 2026년 2월 2일

오늘 AWS는 Amazon SageMaker JumpStart에서 DeepSeek OCR, MiniMax M2.1, Qwen3-VL-8B-Instruct를 출시하여 AWS 고객이 사용할 수 있는 파운데이션 모델 포트폴리오를 확장한다고 발표했습니다. 이 3가지 모델은 문서 인텔리전스, 다국어 코딩, 고급 멀티모달 추론, 비전 언어 이해를 아우르는 특수 기능을 제공하므로 고객은 AWS 인프라의 다양한 사용 사례에서 정교한 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

이러한 모델은 특수 기능을 통해 다양한 엔터프라이즈 AI 문제를 해결합니다.
DeepSeek OCR은 문서 처리를 위한 시각적-텍스트 압축을 모색합니다. 고밀도 텍스트 레이아웃의 양식, 송장, 다이어그램, 복잡한 문서에서 구조화된 정보를 추출할 수 있습니다.
MiniMax M2.1은 코딩, 도구 사용, 지침 준수, 장기 계획 수립에 최적화되어 있습니다. 다국어 소프트웨어 개발을 자동화하고 복잡한 다단계 사무 워크플로를 실행하므로, 개발자가 자율 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
Qwen3-VL-8B-Instruct는 뛰어난 텍스트 이해 및 생성 기능, 심층적인 시각적 인식과 추론, 확장된 컨텍스트 길이, 향상된 공간 및 비디오 역학 이해, 강력한 에이전트 상호 작용 기능을 제공합니다.
SageMaker JumpStart를 사용하면 고객은 몇 번의 클릭만으로 이러한 모델을 배포하여 특정 AI 사용 사례를 해결할 수 있습니다.

이 모델을 시작하려면 SageMaker 콘솔의 SageMaker JumpStart 모델 카탈로그로 이동하거나 SageMaker Python SDK를 사용하여 모델을 AWS 계정에 배포하세요. SageMaker JumpStart에서 파운데이션 모델을 배포하고 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 Amazon SageMaker JumpStart 설명서를 참조하세요.