AWS 리인벤트 2025
CEO Matt Garman이 AWS가 클라우드 기술의 미래를 어떻게 형성하고 있는지 이야기합니다.
AWS CEO인 Matt Garman과 함께 AWS가 세계 최고의 클라우드의 모든 측면에서 어떻게 혁신하고 있는지 알아보세요. 고객과 파트너가 더 나은 미래를 구축하는 데 필요한 역량을 얻을 수 있도록 기본 구성 요소를 재창조하고 완전히 새로운 경험을 개발하는 방법을 살펴봅니다.
AI 에이전트 활용: 애플리케이션의 미래 설계
Agentic AI가 어떻게 클라우드 네이티브 애플리케이션 아키텍처를 혁신하여 더 빠른 혁신 주기와 완전히 새로운 애플리케이션 패턴을 실현하는지 알아보세요. 새로운 AWS 기능을 통해 빌더가 거버넌스, 안정성 및 비용 효율성에 중점을 두고 대규모로 데이터, 코드 및 도구를 조정하는 안전한 추론 기반 에이전트를 설계할 수 있는 방법을 알아보십시오. 현재 AWS 고객이 프로덕션용 에이전트를 어떻게 배포하고 있는지 알아보고 실시간으로 자율적으로 조정, 최적화 및 작동하는 에이전트 애플리케이션을 설계하는 데 도움이 되는 모범 사례를 알아보십시오.
Amazon Q 및 MCP 서버를 사용하여 서버리스 앱 구축을 가속화하세요
간단한 프롬프트를 완전한 기능을 갖춘 서버리스 애플리케이션으로 변환하는 방법을 시연하면서 애플리케이션 개발의 미래를 경험해 보십시오. MCP 서버를 사용하여 Amazon Q와 AWS 서버리스 서비스를 결합하여 동적이고 확장 가능한 솔루션을 만드는 방법을 보여주는 라이브 코딩을 시청하십시오. 이 세션에서는 실제 구현 기법, 아키텍처 모범 사례, 생산에 바로 사용할 수 있는 품질을 유지하면서 개발을 가속화하는 방법을 설명합니다.
AWS 서버리스에서 에이전트 아키텍처를 구축, 배포 및 운영할 수 있습니다.
복잡한 비즈니스 과제를 위한 자율적인 다중 에이전트 솔루션을 제공하는 확장 가능하고 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 에이전트 AI 애플리케이션을 AWS에서 설계하는 방법을 알아보십시오. 많은 조직이 효과적인 컨텍스트 관리부터 안전하고 확장 가능한 배포 보장에 이르기까지 실제 복잡성에 맞게 AI 에이전트를 설계하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이 세션에서는 단일 및 다중 에이전트 시스템의 검증된 아키텍처 패턴, 마이크로서비스 간 모놀리스-마이크로서비스 원칙 및 도메인 기반 설계를 적용하여 일반적인 위험을 방지하는 방법을 다룹니다. 보안 모범 사례와 함께 Amazon API 게이트웨이, AWS Lambda, AWS Fargate 및 Amazon BedRock AgentCore 런타임을 사용한 실제 구현을 살펴봅니다. 실험용 프로토타입에서 실제 사용 가능한 시스템으로 에이전트 AI에 대한 이해를 혁신하는 데 참여하세요.
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