최대 8시간에 달하는 장기 실행 워크로드에 대한 완벽한 세션 격리 및 지원 기능을 활용하여 복잡하고 여러 단계로 구성된 에이전트 작업을 수행할 수 있습니다. 기존 ID 공급자와의 기본 통합을 통해 자동화된 인증 및 권한 위임을 통해 서비스 전반에서 에이전트 ID와 액세스를 원활하게 관리하세요. 강력한 적용 기능을 갖춘 세분화된 액세스 정책을 통해 에이전트가 도구 및 데이터와 상호 작용하는 방식을 제어할 수 있습니다.

“Thomson Reuters에서는 수십 년에 걸쳐 구축해 온 콘텐츠 워크플로를 재구상하고 있습니다. 에이전틱 시스템을 활용할 수 있는 기회가 크다고 보고 있으며, 이는 단순한 자동화를 넘어 프로세스 단순화, 콘텐츠 최신성 및 품질 향상, 기술 스택 현대화에도 도움이 됩니다. Amazon Bedrock AgentCore를 검토 중인 이유도 이 플랫폼이 에이전틱 워크플로를 구축, 배포하는 속도를 가속화하여 기존 몇 달이 걸리던 일정을 몇 주로 단축할 수 있는 잠재력을 제공하기 때문입니다. 특히 매력적인 점은 AgentCore가 인프라 복잡성을 추상화하여 엔지니어의 인지 부담을 줄여준다는 것입니다. 에이전트 런타임, 관찰성, 수명 주기 관리 등 복잡한 요소를 신경 쓰지 않고 엔지니어가 실제 비즈니스 문제 해결에 집중할 수 있습니다.”

— Emre Caglar, Content and RFC Product Engineering Head

“Cox Automotive에서는 생성형 AI와 에이전틱 AI를 활용하여 고객 경험을 혁신하고 있습니다. AgentCore는 옴니채널 딜러 경험을 향상시키는 가상 어시스턴트부터 차량 탐색 및 구매 과정을 간소화하는 에이전틱 마켓플레이스에 이르는 AI 에이전트를 규모에 맞게 배포하기 위해 사용하는 전략적 플랫폼 중 하나입니다. AgentCore의 핵심 서비스인 런타임(보안 배포용), 관찰성(모니터링용), ID(인증용)는 팀이 이러한 에이전트를 효율적으로 개발하고 테스트할 수 있도록 지원하며, 엔터프라이즈 전반에 AI를 확장하는 데 기여하고 있습니다.”

— Marianne Johnson, Cox Automotive EVP & Chief Product Officer

“Amazon Devices 운영 및 공급망 팀에서는 AgentCore를 활용하여 제조 프로세스를 위한 에이전틱 솔루션을 개발함으로써 개발 비용을 절감하고 출시 기간을 단축하고 있습니다. 우리는 비즈니스 요구 사항을 스테이션 수준 명령으로 변환하는 작업 계획 에이전트와 로봇 비전을 최적화하는 모델 훈련 에이전트 등 전문화된 에이전트를 구현했습니다. 그 결과, 이전에는 수일이 소요되던 객체 감지 모델의 미세 조정을 이제 1시간 이내에 높은 정확도로 수행할 수 있게 되었습니다. AgentCore의 내장 모니터링과 다중 에이전트 통신 기능 덕분에 우리 팀은 인프라 관리보다는 핵심 기능 개발에 더 많은 시간을 투자할 수 있습니다.”

— John Powell, Amazon Devices Advanced Manufacturing and Quality Leader