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Amazon Bedrock AgentCore

Amazon Bedrock AgentCore

원하는 프레임워크와 모델을 사용하여 에이전트를 대규모 안전하게 구축, 배포, 운영할 수 있는 에이전틱 플랫폼

Amazon Bedrock AgentCore란 무엇입니까?

Amazon Bedrock AgentCore는 고성능 에이전트를 대규모로 안전하게 구축, 배포, 운영할 수 있는 에이전틱 플랫폼입니다. AgentCore를 사용하면 에이전트가 다양한 도구와 데이터에 걸쳐 작업을 수행하도록 쉽게 활성화할 수 있으며, 짧은 지연 시간과 연장된 런타임으로 에이전트를 안전하게 실행하고 프로덕션에서 에이전트를 모니터링할 수 있습니다. 이 모든 것이 인프라 관리 없이 가능합니다. AgentCore는 완전 관리형 서비스로 구성되어 있으며, 함께 또는 독립적으로 사용할 수 있습니다. 또한 CrewAI, LangGraph, LlamaIndex, Google ADK, OpenAI Agents SDK, Strands Agents 등 모든 프레임워크와 모든 파운데이션 모델과 호환되므로 오픈 소스의 유연성과 엔터프라이즈급 보안 및 안정성 사이에서 선택할 필요가 없습니다.

Bedrock AgentCore 기능

에이전트를 대규모로 안전하게 배포

Amazon Bedrock 내부 또는 외부의 모든 프레임워크, 프로토콜 또는 모델을 사용하여 고성능 에이전트를 안전하게 배포하고 규모를 조정합니다. 완전한 세션 격리와 최대 8시간의 장기 실행 워크로드에 대한 업계 최고 수준의 지원을 활용하여, 복잡한 다단계 에이전트 작업을 수행할 수 있습니다. 기존 ID 공급자와의 기본 통합을 통해 자동 인증 및 권한 위임을 지원함므로, 에이전트 ID를 관리하고 여러 서비스 전반에 걸쳐 원활하게 액세스할 수 있습니다.

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도구 및 메모리로 에이전트 개선

인터랙션의 처음부터 끝까지 영구 메모리에 에이전트의 정보를 유지하여 지능적이고 개인화된 경험을 제공합니다. 최소한의 코드로 도구와 서비스를 에이전트가 바로 사용할 수 있는 기능으로 변환하는 게이트웨이를 통해, 에이전트를 기존 도구 및 서비스에 손쉽게 연결합니다. 에이전트가 복잡한 웹 기반 워크플로를 실행할 수 있도록 지원하는 보안 브라우저 런타임과 비주얼 생성과 같은 작업의 코드를 안전하게 실행하는 코드 인터프리터 등, 강력한 내장 도구를 사용하여 AI 에이전트를 개선합니다.

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성능 향상을 위한 포괄적인 관찰성

Amazon CloudWatch에서 제공하는 종합 모니터링 대시보드를 통해 에이전트의 성능을 실시간으로 파악하고 심층적인 운영 인사이트를 확보합니다. 토큰 사용량, 지연 시간, 세션 지속 시간, 오류율 등의 주요 지표를 추적하여 최적의 운영을 지원합니다. 전체 에이전트 워크플로에 대한 가시성을 통해 문제를 추적, 디버깅하고, 에이전트의 결정을 감사하고, 규정 준수를 지원합니다. OpenTelemetry를 통해 기존 관찰성 시스템과 원활하게 통합됩니다.

Bedrock AgentCore의 이점

인프라의 복잡성을 해소하는 완전관리형 서비스를 통해 프로토타입 단계부터 프로덕션 단계까지 소요되는 시간을 단축해 주므로, 획기적인 에이전트 솔루션을 더 빠르게 구축할 수 있습니다.

프레임워크, 모델 또는 도구를 사용하여 원하는 방식으로 에이전트를 구축하는 동시에, 에이전트가 운영되고 기존 시스템과 통합되는 방식을 완벽하게 제어합니다.

완전한 세션 격리, Amazon VPC 연결, AWS PrivateLink 지원, 종합 제어 등 엔터프라이즈급 보안 기능을 사용하여 자신 있게 배포하세요. 이 모든 기능을 에이전트가 대규모로 안전하고 안정적으로 운영할 수 있도록 설계되었습니다.

Bedrock AgentCore 서비스

Bedrock AgentCore의 작동 방식

AgentCore로 AI 에이전트 혁신

AWS Agentic AI VP인 Swami Sivasubramanian이 Amazon Bedrock AgentCore의 비전과, 이 비전이 엔터프라이즈 AI 환경을 어떻게 혁신하는지를 공유합니다. AgentCore의 종합 서비스 제품군이 보안, 확장성, 운영 우수성 등 프로덕션 수준의 에이전트를 배포할 때 직면하는 핵심 비즈니스 과제를 어떻게 해결하는지 알아보세요. 또한 선도적인 조직들이 AgentCore를 활용하여 엔터프라이즈급 보안과 안정성을 유지하면서 AI 이니셔티브를 가속화하는 방법을 확인할 수 있습니다.

AgentCore 실습 체험

AWS Developer Advocate인 Mike Chambers가 직접 진행하는 실습형 기술 데모를 통해 AgentCore 서비스를 체험해 보세요. Mike가 에이전트를 배포하고, 안전한 도구 통합을 구현하며, 모니터링을 설정하는 전 과정을 단계별로 따라가며 학습할 수 있습니다. 이 실습 데모에서는 AgentCore의 런타임, 게이트웨이, 메모리 서비스와 함께 프로덕션에서 에이전트의 동작을 모니터링하고 디버깅할 수 있도록 지원하는 AgentCore Observability 기능을 다룹니다.

AgentCore를 활용한 마케팅 캠페인 자동화

Epsilon Product Engineering SVP인 Prashanth Athota가 Amazon Bedrock AgentCore를 활용해 캠페인 자동화 방식을 혁신한 사례를 공유합니다. Epsilon이 캠페인 설정 시간을 30% 단축하고, 개인화 수준을 20% 향상하고, 팀의 주간 업무 시간을 8시간 절감한 방법을 알아보세요. AgentCore를 사용하여 엔터프라이즈급 보안과 안정성을 유지하면서 AI 기반 마케팅을 대규모로 확장한 과정을 확인하세요.

고객

Epsilon

“Epsilon은 전 세계 유수의 브랜드를 위해 매일 수천 건의 맞춤형 마케팅 캠페인을 운영하고 있습니다. AI 기반 자동화를 통해 캠페인 실행 방식을 혁신할 수 있는 기회를 발견했습니다. AgentCore를 활용하여 기존 몇 주가 걸리던 작업을 며칠 만에 신속히 프로토타입을 제작하고 AI 기반 캠페인 오케스트레이션 시스템을 배포할 수 있었습니다. AgentCore Runtime을 통해 에이전트를 손쉽게 배포하고 확장할 수 있었으며, AgentCore Observability를 통해 에이전트의 작동 방식을 명확하게 파악할 수 있었습니다. 그 결과는 놀라웠습니다. 캠페인 설정 시간을 30% 단축하고, 개인화 역량을 20% 향상시켰습니다. 특히 캠페인 생성 규모를 20% 확장하면서도 팀의 주간 업무 시간을 8시간 절감할 수 있었습니다. 이는 단순한 효율성 향상이 아니라 최신 마케팅에서 가능한 것의 경계를 다시 정의하는 혁신입니다. AgentCore를 통해 우리는 차세대 AI 기반 고객 참여의 새로운 표준을 제시하는 플랫폼을 구축했습니다.”

— Prashanth Athota, Epsilon Data Management Product Engineering/Architecture SVP

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Thomson Reuters

“Thomson Reuters에서는 수십 년에 걸쳐 구축해 온 콘텐츠 워크플로를 재구상하고 있습니다. 에이전틱 시스템을 활용할 수 있는 기회가 크다고 보고 있으며, 이는 단순한 자동화를 넘어 프로세스 단순화, 콘텐츠 최신성 및 품질 향상, 기술 스택 현대화에도 도움이 됩니다. Amazon Bedrock AgentCore를 검토 중인 이유도 이 플랫폼이 에이전틱 워크플로를 구축, 배포하는 속도를 가속화하여 기존 몇 달이 걸리던 일정을 몇 주로 단축할 수 있는 잠재력을 제공하기 때문입니다. 특히 매력적인 점은 AgentCore가 인프라 복잡성을 추상화하여 엔지니어의 인지 부담을 줄여준다는 것입니다. 에이전트 런타임, 관찰성, 수명 주기 관리 등 복잡한 요소를 신경 쓰지 않고 엔지니어가 실제 비즈니스 문제 해결에 집중할 수 있습니다.”

— Emre Caglar, Content and RFC Product Engineering Head

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Experian

“Experian은 글로벌 데이터 및 기술 선도 기업으로서, 데이터 탐색, 리스크 관리, 사기 조사에서 B2B 고객 경험 향상을 우선 과제로 삼았습니다. Experian Ascend Platform™은 데이터, 소프트웨어, AI를 통합하여 금융 기관이 비즈니스를 성장시키면서도 리스크를 관리할 수 있도록 지원합니다. 기존의 에이전트 배포 방식은 복잡한 인프라 요구 사항과 제한된 확장성으로 병목 현상을 초래했습니다. AgentCore의 러타임 서비스는 안전하고 표준화된 계층을 제공하여 배포 문제를 해결했고, 메모리 서비스는 고객 상호작용 전반에서 대화 컨텍스트를 유지할 수 있도록 지원했습니다. AgentCore의 모듈형 아키텍처는 인프라 복잡성을 제거하여 프로토타입에서 프로덕션까지의 일정을 가속화했습니다. Ascend 플랫폼을 통해 이러한 에이전트를 구현한 이후 우리는 비즈니스 서비스 처리 시간과 사기 탐지 정확도를 향상시키면서도 규정 준수 기준을 유지할 수 있었습니다.”

— Ravi Devesetti, Experian Software Solutions Global CTO

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Cox Automotive

“Cox Automotive에서는 생성형 AI와 에이전틱 AI를 활용하여 고객 경험을 혁신하고 있습니다. AgentCore는 옴니채널 딜러 경험을 향상시키는 가상 어시스턴트부터 차량 탐색 및 구매 과정을 간소화하는 에이전틱 마켓플레이스에 이르는 AI 에이전트를 규모에 맞게 배포하기 위해 사용하는 전략적 플랫폼 중 하나입니다. AgentCore의 핵심 서비스인 런타임(보안 배포용), 관찰성(모니터링용), ID(인증용)는 팀이 이러한 에이전트를 효율적으로 개발하고 테스트할 수 있도록 지원하며, 엔터프라이즈 전반에 AI를 확장하는 데 기여하고 있습니다.”

— Marianne Johnson, Cox Automotive EVP & Chief Product Officer

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Amazon Devices

“Amazon Devices 운영 및 공급망 팀에서는 AgentCore를 활용하여 제조 프로세스를 위한 에이전틱 솔루션을 개발함으로써 개발 비용을 절감하고 출시 기간을 단축하고 있습니다. 우리는 비즈니스 요구 사항을 스테이션 수준 명령으로 변환하는 작업 계획 에이전트와 로봇 비전을 최적화하는 모델 훈련 에이전트 등 전문화된 에이전트를 구현했습니다. 그 결과, 이전에는 수일이 소요되던 객체 감지 모델의 미세 조정을 이제 1시간 이내에 높은 정확도로 수행할 수 있게 되었습니다. AgentCore의 내장 모니터링과 다중 에이전트 통신 기능 덕분에 우리 팀은 인프라 관리보다는 핵심 기능 개발에 더 많은 시간을 투자할 수 있습니다.”

— John Powell, Amazon Devices Advanced Manufacturing and Quality Leader

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요금

AgentCore를 필요에 맞게 조정하세요. 서비스를 조합하고, 독립적으로 또는 함께 사용하고, AI 이니셔티브가 성장함에 따라 사용한 만큼만 비용을 지불하세요. AgentCore 요금 페이지에서 자세히 알아보세요.

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