Amazon EMR

Amazon EMR 기반 Apache HBase

Apache HBase on EMR을 선택해야 하는 이유

Amazon EMR은 Apache HBase를 기본적으로 지원합니다. 따라서 수십억 개의 행과 수백만 개의 열로 확장되는 테이블에 실시간으로 액세스할 수 있습니다. Amazon EMR을 사용하면 분산 시스템의 열 중심 데이터 스토어인 오픈 소스 Apache HBase의 이점과 함께 Amazon EMR의 내구성, 성능, 통합 및 도구 기능을 활용할 수 있습니다. 쓰기 및 읽기 작업을 매우 일관되게 수행할 수 있으며, 페타바이트 규모의 데이터에 대한 결과를 밀리초 내에 쿼리하여 시계열 데이터를 사용하는 금융 서비스, 광고 기술, 웹 분석 및 애플리케이션의 미션 크리티컬 워크로드를 강화할 수 있습니다. 기존 Apache HBase 애플리케이션은 코드 변경 없이 Amazon EMR에서 작동합니다. Apache HBase on Amazon EMR에 대해 자세히 알아보세요.

기능 및 이점

HFiles) 을 Amazon S3에 유지합니다.

클러스터의 하드웨어를 사용자 지정하여 비용과 성능을 최적화할 수 있습니다.

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사용할 수 있습니다. Amazon S3를 데이터 스토어로 사용함으로써 클러스터의 스토리지와 컴퓨팅 노드를 분리하여 클러스터상 HDFS 대비 몇 가지 장점을 제공합니다. HDFS 데이터 스토리지가 아니라 컴퓨팅 요구 사항에 맞춰 클러스터 크기를 조정하여 비용을 절감하고, S3 스토리지의 가용성과 내구성을 확보하고, 기존 스토리지에 영향을 주지 않고 컴퓨팅 노드를 확장하고, 비용 절감을 위해 클러스터를 종료하고 신속하게 이를 복원할 수 있습니다. 또한, 다른 Amazon EC2 가용 영역에 읽기 전용 복제본 클러스터를 생성 및 구성하여 기본 클러스터와 마찬가지로 동일한 데이터에 대한 읽기 전용 액세스를 제공함으로써 기본 클러스터를 사용할 수 없게 되더라도 데이터에 대한 지속적인 액세스를 보장할 수 있습니다.