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AWS에서의 무료 데이터 레이크 및 분석

모든 사용자의 각종 데이터로부터 답을 얻을 수 있는 가장 빠른 방법

분석 및 데이터 레이크 사용 사례

페타바이트 규모의 반정형 데이터 및 정형 데이터에서 간단하면서도 비용 효율적인 방식으로 고성능 쿼리를 실행하여 강력한 보고서 및 대시보드를 구축할 수 있습니다.

데이터를 불필요하게 이동할 필요 없이 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크에서 정형 및 비정형 데이터를 대상으로 SQL 및 복잡한 분석 쿼리를 실행합니다

데이터 레이크를 설정하고 관리하기 위해서는 일반적으로 시간 소모적인 많은 수작업이 필요합니다. 그러나 AWS에서는 이러한 작업이 자동화되므로 몇 달이 아니라 며칠 내에 데이터 레이크를 구축하고 보호할 수 있습니다.

애플리케이션 모니터링, 로그 분석 및 클릭스트림 분석을 위해 거의 실시간으로 데이터를 검색, 탐색, 필터링, 집계 및 시각화합니다.

추가 AWS 분석 및 데이터 레이크 제품에 대해 자세히 알아보기

AWS 프리 티어의 분석 및 데이터 레이크 제품과 서비스

PRODUCT
DESCRIPTION
FREE TIER OFFER DETAILS
PRODUCT PRICING
AWS Glue 서버리스 데이터 통합

AWS Glue 서버리스 데이터 통합 서비스는 분석, 기계 학습(ML) 및 애플리케이션 개발을 위해 데이터를 손쉽게 탐색, 준비, 조합할 수 있도록 지원합니다. 

이 상시 무료 서비스는 무료 및 유료 플랜을 통해 제공됩니다. 크레딧을 사용하면 다음과 같은 월별 한도를 초과하여 평가해 볼 수 있습니다.


AWS Glue Data Catalog에 저장되는 객체 100만 개


AWS Glue Data Catalog로 수행되는 요청 월 100만 건

Amazon OpenSearch Service 분산 검색 및 로그 분석

Amazon OpenSearch Service는 Apache 2.0 라이선스 하에 제공되는 분산형 커뮤니티 기반 100% 오픈 소스 검색 및 분석 제품군으로, 실시간 애플리케이션 모니터링, 로그 분석 및 웹 사이트 검색과 같이 다양한 사용 사례에 사용됩니다.

이 상시 무료 서비스는 유료 플랜을 통해 제공됩니다. 크레딧을 사용하면 다음과 같은 월별 한도를 초과하여 평가해 볼 수 있습니다.


단일 AZ t2.small.search 또는 t3.small.search 인스턴스 월 750시간


월 10GB의 EBS 스토리지 옵션(마그네틱 또는 범용)

Amazon QuickSight ML 기반 비즈니스 인텔리전스(BI) 서비스

Amazon QuickSight 확장 가능한 서버리스 임베드형 기계 학습 기반 BI 서비스입니다.

유료 플랜을 30일 동안 무료로 체험해 보세요. 평가판에는 다음이 포함됩니다.


총 4명의 사용자를 위한 SPICE 용량 10GB

Amazon Redshift 데이터 웨어하우스

Amazon Redshift는 완전관리형 확장 가능 클라우드 데이터 웨어하우스로서 쉽고 빠르고 안전한 대규모 분석을 통해 인사이트를 얻는 시간을 단축해줍니다. 

유료 플랜을 2개월 동안 무료로 체험해 보세요. 평가판에는 다음이 포함됩니다.


DC2.Large 노드 월 750시간

Amazon S3 Simple Storage Service

Amazon S3는 업계 최고의 확장성, 데이터 가용성 및 보안과 성능을 제공하는 객체 스토리지 서비스입니다.

이 상시 무료 서비스는 무료 및 유료 플랜을 통해 다음을 비롯한 기능을 제공합니다.


99.999999999%의 내구성으로 여러 영역에 걸쳐 데이터 저장

암호화, 액세스 제어 및 퍼블릭 액세스 차단 설정을 통한 데이터 보호

Amazon SageMaker AI 데이터, 분석 및 AI

Amazon SageMaker AI를 사용함변 완전관리형 인프라를 활용하여 사용 사례에 대한 기계 학습 모델(FM 포함)을 구축, 훈련, 배포할 수 있습니다.

크레딧을 사용하여 무료 및 유료 플랜 모두에서 기능에 액세스하세요.

AWS 분석 및 데이터 레이크에 대해 자세히 알아보기

동영상과 자습서 모음을 살펴보고 AWS에 대한 지식과 경험을 쌓으세요.

동영상

Introduction to Data Warehousing on AWS with Amazon Redshift(2:07)

Amazon Redshift Data Lake Export(4:57)

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