당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.
사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.
쿠키 기본 설정 사용자 지정
AWS는 다음과 같은 목적으로 쿠키 및 유사한 도구(총칭하여 "쿠키")를 사용합니다.
필수
필수 쿠키는 AWS 사이트 및 서비스를 제공하는 데 필요하며, 비활성화할 수 없습니다. 일반적으로 개인 정보 보호 기본 설정, 로그인 또는 양식 작성 등 사이트 내에서 사용자가 수행한 작업에 상응하는 쿠키가 설정됩니다.
성능
성능 쿠키는 AWS에서 사이트 경험 및 성능을 개선할 수 있도록 고객이 AWS 사이트를 탐색하는 방법에 대한 익명의 통계를 제공합니다. 승인된 제3자가 AWS를 대신하여 분석을 수행할 수 있지만, 해당 데이터를 다른 특정 목적으로 사용할 수는 없습니다.
허용됨
기능
기능 쿠키는 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하며, 관련 콘텐츠를 표시하는 데 도움을 줍니다. 승인된 제3자가 이러한 쿠키를 설정하여 특정 사이트 기능을 제공할 수 있습니다. 이러한 쿠키를 허용하지 않으면 이러한 서비스 중 일부 또는 전체가 제대로 작동하지 않을 수 있습니다.
허용됨
광고
광고 쿠키는 AWS의 광고 파트너가 AWS 사이트를 통해 설정할 수 있으며, 관련 마케팅 콘텐츠를 제공하는 데 도움을 줍니다. 이러한 쿠키를 허용하지 않으면 관련성이 낮은 광고가 표시됩니다.
허용됨
일부 유형의 쿠키를 차단하면 AWS 사이트 경험이 영향을 받을 수 있습니다. 언제든지 이 사이트의 바닥글에서 [쿠키 기본 설정]을 클릭하여 해당하는 쿠키 기본 설정을 변경할 수 있습니다. AWS 사이트에서 AWS 및 승인된 제 3자가 쿠키를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 AWS 쿠키 공지 사항을 참조하십시오.
사용자 개인정보 보호 선택
당사는 크로스 컨텍스트 행동 광고를 포함하여 AWS 사이트 및 기타 자산에 사용자의 관심사와 관련된 광고를 표시합니다. 크로스 컨텍스트 행동 광고는 특정 사이트 또는 앱의 데이터를 사용하여 다른 회사의 사이트 또는 앱에서 사용자에게 광고를 게재합니다.
쿠키 또는 유사한 기술을 기반으로 하는 AWS 크로스 컨텍스트 행동 광고를 허용하지 않으려면 아래에서 ‘허용 안 함’ 및 ‘개인정보 보호 선택 저장’을 선택하거나 글로벌 프라이버시 제어(Global Privacy Control)와 같이 법적으로 인정되는 거부 신호가 활성화된 AWS 사이트를 방문하세요. 쿠키를 삭제하거나 다른 브라우저 또는 디바이스에서 이 사이트를 방문하는 경우 다시 선택해야 합니다. 쿠키 및 쿠키 사용 방법에 대한 자세한 내용은 AWS 쿠키 공지를 참조하세요.
AWS Machine Learning 컴피턴시 파트너는 AWS 클라우드에서 기계 학습(ML) 솔루션을 제공하는 데 전문성을 입증한 파트너입니다. 데이터 과학 워크플로 지원, 기계 지능을 통한 애플리케이션 개선 등 기업용 지능형 솔루션 제작을 위한 폭넓은 서비스와 기술을 제공합니다.
Paynela, a Puerto Rico-based healthcare financing innovator, revolutionized patient financial assistance through cutting-edge solutions powered by AWS Partner Mission. Dedicated to making healthcare more accessible, Paynela helps patients manage their out-of-pocket medical expenses with dignity and ease. By leveraging Amazon Web Services (AWS) and Mission's expertise, Paynela harnessed the power of generative AI to analyze complex healthcare data, resulting in deeper insights and expanded patient support capabilities.
NeuralSpace, a London-based AI startup, had the same problem that many startups have: not enough time, not enough money, and too much to do. It needed to develop and train the AI models that powered its language AI applications—automatic translation of text and speech, automated subtitling, and automated AI dubbing of content—but these processes were taking too long. With 20–30 TB of data being used to train each model, it could take 3–6 months to train just one. And the company needed to train multiple models to develop its products. NeuralSpace knew that it needed to find a way to speed up model training that would fit within its limited budget. With the help of AWS Partner Rebura, NeuralSpace migrated to Amazon Web Services (AWS) to enable faster modeling and a crucial pivot in focus.
Usiminas, supported by AWS Partner Enkel tackled significant challenges in freight pricing and route optimization within the steel industry. By developing a customized automation platform based on AWS services, the Brazilian steel company streamlined logistics processes, leading to a 14% reduction in costs and significant efficiency gains. The project not only cut delivery distances by 448,000 kilometers but also resulted in a notable decrease in CO2 emissions, avoiding the release of 1,577 metric tons. This project enhances Usiminas' market competitiveness and reinforces its commitment to environmental sustainability, demonstrating the positive impact of innovative solutions in the logistics sector.
오늘날 기업들은 전례 없는 규모의 비정형 데이터를 보유하고 있습니다. 이메일, 문서, 이미지, 동영상, 소셜 미디어 게시물 등 다양한 형태의 비정형 데이터는 모든 엔터프라이즈 데이터에서 80%~90%를 차지하고 있으며, 정형 데이터보다 몇 배나 빠르게 증가하고 있습니다. 이러한 방대한 비정형 데이터에는 시장 트렌드, 고객 니즈, 운영상의 문제점 등 귀중한 인사이트가 있습니다. 하지만 약 18%의 기업만이 이러한 데이터를 효과적으로 [...]
Amazon Bedrock은 생성형 AI 분야의 발전에 따라 기반 파운데이션 모델(FM) 지원을 추가하고 있습니다. 오늘 Amazon Bedrock에서 Anthropic의 Claude 3.7 Sonnet 파운데이션 모델이 제공됨을 발표합니다. 현재까지 가장 지능적인 모델인 Claude 3.7 Sonnet는 빠른 응답이나 확장된 사고를 생성할 수 있는 최초의 하이브리드 추론 모델로, 신중한 단계별 추론을 통해 어려운 문제를 해결할 수 있습니다. 또한 오늘 Amazon Q [...]
HwiKyoung Kim, Jinwoo Park, Kichul Kim,
2025.02.24
이 블로그는 SK hynix 오세진 TL, 노정기 TL, 오태진 TL 이 함께 작성하였습니다. SK 하이닉스는 AI 시대라는 새로운 세상의 중심에 반도체가 있다는 사명감을 가지고 최고의 기술력을 향해 끊임없는 혁신을 이뤄 가고 있습니다. 세계 최고 성능의 HBM3를 최초 개발 및 출시한 데 이어 확장 버전인 HBM3E 역시 세계 최초 양산에 성공하며 메모리 반도체 시장을 선도하고 있고, 세계 [...]
이 글은 AWS Database 블로그의 Using knowledge graphs to build GraphRAG applications with Amazon Bedrock and Amazon Neptune의 한국어 번역입니다. 검색 증강 생성(Retrieval Augmented Generation, RAG)은 대규모 언어 모델과 외부 지식 소스를 결합하는 혁신적인 접근 방식으로, 더 정확하고 정보가 풍부한 콘텐츠 생성을 가능하게 합니다. 이 기술은 언어 모델의 맥락 이해 및 일관된 응답 생성 능력과 [...]
이 블로그는 티머니의 반용주 매니저, 구현서 매니저, 오지훈 매니저와 함께 작성되었습니다 티머니는 ‘이동을 편하게, 세상을 이롭게’를 경영철학으로, ‘더 편한 이동과 결제를 위한 플랫폼 기업’으로 성장하고 있습니다. 티머니는 세계적으로 기술력을 인정 받고 있는 ‘티머니 교통카드 시스템’을 기반으로 대중교통 정산 및 모바일티머니 서비스를 제공하며, 뉴질랜드, 말레이시아, 몽골 등 전 세계에 교통카드 시스템을 수출하고 있습니다. 티머니는 ‘고객’과 ‘공익성’을 [...]