AWS Machine Learning 컴피턴시 파트너

비즈니스에 유용한 기계 학습을 위한 신뢰할 수 있는 환경

AWS Machine Learning 컴피턴시 파트너는 AWS 클라우드에서 기계 학습(ML) 솔루션을 제공하는 데 전문성을 입증한 파트너입니다. 데이터 과학 워크플로 지원, 기계 지능을 통한 애플리케이션 개선 등 기업용 지능형 솔루션 제작을 위한 폭넓은 서비스와 기술을 제공합니다.

AWS Machine Learning 컴피턴시 파트너 찾기 »

AWS Machine Learning 컴피턴시 파트너 로고

AWS Machine Learning 컴피턴시 카테고리

데이터 서비스

수집, 통합, 중복 레코드 제거, 누락 값 대체, 값 조정/정규화, 상관 관계에 있는 기능 제거, 특성 엔지니어링 등을 포함하는 데이터 처리.

플랫폼 솔루션

코드가 없거나 하위 코드로 구성된 기계 학습용 플랫폼으로, 대부분 전체 모델 개발을 지원하는 시각적 인터페이스가 포함됩니다.

SaaS 및 API 솔루션

상위 코드 솔루션, RESTful API, GraphQL 및 알고리즘을 통해 훈련된 모형 및 모형 훈련에 사용된 구성 요소에 액세스할 수 있습니다.

서비스

AWS 기계 학습 컴피턴시 파트너는 데이터 엔지니어링, 데이터 과학, 기계 학습과 딥 러닝, 대규모 추론을 위한 프로덕션 배포 등, 조직이 AI에서 가장 까다로운 문제를 해결하도록 도와줄 수 있는 전문성이 있음을 입증했습니다.

응용 AI

고객 비즈니스 결과에 긍정적인 영향을 주고 AWS 서비스(특히 AWS AI 서비스)에 부가가치를 더해 특정 고객 요구 사항을 해결하는 기계 학습 애플리케이션을 개발, 배포 및 유지관리하는 것입니다.

기계 학습 운영
데이터 레이크 생성, 데이터 서비스 전반에서 자동화된 데이터 사전 처리, 클라우드에서의 배포, 모형 재배포를 위한 기계 학습 관련 규칙 및 프로세스 등, 전체 데이터 수명 주기 동안 기계 학습 모형을 위한 지속적 통합 및 지속적 배포 솔루션입니다.

AWS Machine Learning 컴피턴시 파트너 찾기

필터링 기준:
제품 및 서비스 유형
카테고리
본사
1-6 (94)
Showing results: 1-6
Total results: 94
  • 파트너(A-Z)
  • 파트너(Z-A)
이 검색 또는 선택 결과를 찾을 수 없습니다.
  • AWS 파트너

    1Strategy 기계 학습 서비스

    자세히 알아보기 | 문의처

    1Strategy는 ML(Machine Learning) 모델 배포를 통해 실행 가능한 비즈니스 통찰력을 제공하고 모델의 효과를 검증하며 테스트 및 프로덕션으로의 재배포를 자동화합니다.

  • AWS 파트너

    AllCloud

    자세히 알아보기 | 문의처

    AllCloud는 Amazon SageMaker에 대한 방대한 경험을 바탕으로 정교한 기계 학습 모델의 개발, 훈련 및 배포를 지원하여 비즈니스 당면 과제를 해결하고 기회를 드러내며 운영을 개선할 수 있도록 합니다.

  • AWS 파트너

    AllCloud

    자세히 알아보기 | 문의처

    AllCloud는 AWS 전문성과 모범 사례를 완벽하게 갖춘 뛰어난 AWS 프리미어 파트너입니다. AllCloud에서 기계 학습 솔루션을 구축하면 비즈니스 아이디어를 가시적인 형태로 구현해 조직에 상당한 가치를 더할 수 있습니다.

  • AWS 파트너

    Bespin Global

    자세히 알아보기 | 문의처

    Bespin Global은 기업이 기계 학습에 대한 이해도에 관계없이 기존 서비스에 기계 학습을 효과적으로 적용하도록 도와줍니다.
  • AWS 파트너

    BRLink

    자세히 알아보기 | 문의처

    BRLink는 비즈니스에 큰 이익을 가져다줄 수 있는 프로젝트를 평가하고 점수를 매기는 방법론을 개발했습니다.
  • AWS 파트너

    Cloudreach

    자세히 알아보기 | 문의처

    Cloudreach는 고객이 방대한 데이터 세트, 정형/비정형 데이터, 실시간 응답과 관련된 문제를 해결할 수 있도록 지원합니다. 또한 Cloudreach는 고급 분석 기능을 제공하는, 확장성이 뛰어나고 실용적이며 안전한 데이터 플랫폼을 효율적으로 구축합니다.

1 16

추가 리소스

AWS Machine Learning 컴피턴시 파트너 솔루션과 리소스에 대해 자세히 알아보세요.

  • 일반 리소스
  • 기계 학습 투자 극대화

    AWS Machine Learning 컴피턴시 파트너 관련 eBook, 웨비나, 고객 성공 사례 등을 확인하세요.

    AWS Machine Learning 파트너 솔루션 리소스 보기 »

    기계 학습 기초

    온디맨드 웨비나를 보고 이 기술이 디지털 트랜스포메이션에 핵심인 이유를 알아보세요.

    AWS Machine Learning 파트너 기초 보기 »

  • 성공 사례
  • 1-3 (110)
    Showing results: 1-3
    Total results: 110
    • 최근 추가된 항목
    • 헤드라인(a-z)
    • 헤드라인(z-a)

    결과를 찾을 수 없습니다.

    • Financial Services

      Paynela Improves Data Accessibility Using generative AI With the Help of Mission

      United States

      Paynela, a Puerto Rico-based healthcare financing innovator, revolutionized patient financial assistance through cutting-edge solutions powered by AWS Partner Mission. Dedicated to making healthcare more accessible, Paynela helps patients manage their out-of-pocket medical expenses with dignity and ease. By leveraging Amazon Web Services (AWS) and Mission's expertise, Paynela harnessed the power of generative AI to analyze complex healthcare data, resulting in deeper insights and expanded patient support capabilities.

      2025
    • Software & Internet

      NeuralSpace Accelerates AI Model Training Speed by 96% in Migration to AWS with Rebura

      United Kingdom

      NeuralSpace, a London-based AI startup, had the same problem that many startups have: not enough time, not enough money, and too much to do. It needed to develop and train the AI models that powered its language AI applications—automatic translation of text and speech, automated subtitling, and automated AI dubbing of content—but these processes were taking too long. With 20–30 TB of data being used to train each model, it could take 3–6 months to train just one. And the company needed to train multiple models to develop its products. NeuralSpace knew that it needed to find a way to speed up model training that would fit within its limited budget. With the help of AWS Partner Rebura, NeuralSpace migrated to Amazon Web Services (AWS) to enable faster modeling and a crucial pivot in focus.

      2024
    • Manufacturing

      Usiminas, with Enkel’s Support, Reduces R$ 9 Million in Transportation Costs by Optimizing Processes Through AWS Services

      Brazil

      Usiminas, supported by AWS Partner Enkel tackled significant challenges in freight pricing and route optimization within the steel industry. By developing a customized automation platform based on AWS services, the Brazilian steel company streamlined logistics processes, leading to a 14% reduction in costs and significant efficiency gains. The project not only cut delivery distances by 448,000 kilometers but also resulted in a notable decrease in CO2 emissions, avoiding the release of 1,577 metric tons. This project enhances Usiminas' market competitiveness and reinforces its commitment to environmental sustainability, demonstrating the positive impact of innovative solutions in the logistics sector.

      2024
    1 37
  • eBook
  • 금융 서비스를 위한 AI 솔루션

    Appen의 인공 지능(AI) 전문가가 성공적인 기계 학습 및 AI 이니셔티브를 식별하고 구현하는 방법을 설명합니다.

    eBook 보기 »

    가까운 곳에서 기계 학습 지원

    Amazon SageMaker에서 연결하여 대규모로 기계 모델을 개발, 테스트 및 배포하고 비용 효율적인 종량제 요금을 활용하는 방법에 대해 알아보세요.

    eBook 보기 »

    비즈니스에 AI 통합

    복잡한 비즈니스 문제를 해결하기 위해 빠르게 AI를 준비하고 프로덕션에 배치 및 포함하는 방법에 대해 알아보세요.

    eBook 보기 »

    분석 인사이트를 위해 데이터 레이크 마이닝

    Databricks 및 AWS에서 Delta Lake를 사용하여 소중한 분석 인사이트를 도출하도록 데이터를 준비하고 전달하는 방법에 대해 알아보세요.

    eBook 보기 »

  • 블로그
  • Showing results: 1-5
    Total results: 500
    • 날짜
    해당 기준과 일치하는 블로그를 찾을 수 없습니다.
    • Jesam Kim, Kichul Kim, Kyungshik Shin, 2025.02.25
      오늘날 기업들은 전례 없는 규모의 비정형 데이터를 보유하고 있습니다. 이메일, 문서, 이미지, 동영상, 소셜 미디어 게시물 등 다양한 형태의 비정형 데이터는 모든 엔터프라이즈 데이터에서 80%~90%를 차지하고 있으며, 정형 데이터보다 몇 배나 빠르게 증가하고 있습니다. 이러한 방대한 비정형 데이터에는 시장 트렌드, 고객 니즈, 운영상의 문제점 등 귀중한 인사이트가 있습니다. 하지만 약 18%의 기업만이 이러한 데이터를 효과적으로 [...]
    • Esra Kayabali, 2025.02.25
      Amazon Bedrock은 생성형 AI 분야의 발전에 따라 기반 파운데이션 모델(FM) 지원을 추가하고 있습니다. 오늘 Amazon Bedrock에서 Anthropic의 Claude 3.7 Sonnet 파운데이션 모델이 제공됨을 발표합니다. 현재까지 가장 지능적인 모델인 Claude 3.7 Sonnet는 빠른 응답이나 확장된 사고를 생성할 수 있는 최초의 하이브리드 추론 모델로, 신중한 단계별 추론을 통해 어려운 문제를 해결할 수 있습니다. 또한 오늘 Amazon Q [...]
    • HwiKyoung Kim, Jinwoo Park, Kichul Kim, 2025.02.24
      이 블로그는 SK hynix 오세진 TL, 노정기 TL, 오태진 TL 이 함께 작성하였습니다. SK 하이닉스는 AI 시대라는 새로운 세상의 중심에 반도체가 있다는 사명감을 가지고 최고의 기술력을 향해 끊임없는 혁신을 이뤄 가고 있습니다. 세계 최고 성능의 HBM3를 최초 개발 및 출시한 데 이어 확장 버전인 HBM3E 역시 세계 최초 양산에 성공하며 메모리 반도체 시장을 선도하고 있고, 세계 [...]
    • Suji Lee, Joonyong Park, 2025.02.24
      이 글은 AWS Database 블로그의 Using knowledge graphs to build GraphRAG applications with Amazon Bedrock and Amazon Neptune의 한국어 번역입니다. 검색 증강 생성(Retrieval Augmented Generation, RAG)은 대규모 언어 모델과 외부 지식 소스를 결합하는 혁신적인 접근 방식으로, 더 정확하고 정보가 풍부한 콘텐츠 생성을 가능하게 합니다. 이 기술은 언어 모델의 맥락 이해 및 일관된 응답 생성 능력과 [...]
    • Byungho Lee, Hyeonsang Jeon, 2025.02.11
      이 블로그는 티머니의 반용주 매니저, 구현서 매니저, 오지훈 매니저와 함께 작성되었습니다 티머니는 ‘이동을 편하게, 세상을 이롭게’를 경영철학으로, ‘더 편한 이동과 결제를 위한 플랫폼 기업’으로 성장하고 있습니다. 티머니는 세계적으로 기술력을 인정 받고 있는 ‘티머니 교통카드 시스템’을 기반으로 대중교통 정산 및 모바일티머니 서비스를 제공하며, 뉴질랜드, 말레이시아, 몽골 등 전 세계에 교통카드 시스템을 수출하고 있습니다. 티머니는 ‘고객’과 ‘공익성’을 [...]

다음 단계

AWS 파트너 찾기 »

클라우드 여정을 시작하기 위해 양식을 사용하여 직접 파트너에 문의하세요.
 

AWS 파트너 영업 팀에 문의 »

비즈니스 요구 사항에 적합한 파트너를 찾고 연락하는 데 도움을 받으려면 AWS 파트너 영업 팀에 문의하세요.

APN에 대해 자세히 알아보기 »

AWS 파트너 네트워크, 심층적인 전문성, 서비스, 제품 및 솔루션에 사용할 수 있는 파트너에 대해 알아보십시오.

AWS 파트너 되기 »

APN 프로그램은 높은 명성과 추가 지원을 제공하여 APN 회원의 고유한 비즈니스 모델을 지원합니다.