AWS Machine Learning 컴피턴시 파트너는 AWS 클라우드에서 기계 학습(ML) 솔루션을 제공하는 데 전문성을 입증한 파트너입니다. 데이터 과학 워크플로 지원, 기계 지능을 통한 애플리케이션 개선 등 기업용 지능형 솔루션 제작을 위한 폭넓은 서비스와 기술을 제공합니다.
![AWS Machine Learning 컴피턴시 파트너 로고 AWS Machine Learning 컴피턴시 파트너 로고](https://d1.awsstatic.com/partner-network/partner_marketing_web_team/APN_competency_machine%20learning%20squid%20and%20orange.dd5f44708953be9b6ab190ef221ca41d4f3c1979.png)
AWS Machine Learning 컴피턴시 카테고리
데이터 서비스
수집, 통합, 중복 레코드 제거, 누락 값 대체, 값 조정/정규화, 상관 관계에 있는 기능 제거, 특성 엔지니어링 등을 포함하는 데이터 처리.
플랫폼 솔루션
코드가 없거나 하위 코드로 구성된 기계 학습용 플랫폼으로, 대부분 전체 모델 개발을 지원하는 시각적 인터페이스가 포함됩니다.
SaaS 및 API 솔루션
상위 코드 솔루션, RESTful API, GraphQL 및 알고리즘을 통해 훈련된 모형 및 모형 훈련에 사용된 구성 요소에 액세스할 수 있습니다.
서비스
AWS 기계 학습 컴피턴시 파트너는 데이터 엔지니어링, 데이터 과학, 기계 학습과 딥 러닝, 대규모 추론을 위한 프로덕션 배포 등, 조직이 AI에서 가장 까다로운 문제를 해결하도록 도와줄 수 있는 전문성이 있음을 입증했습니다.
응용 AI
고객 비즈니스 결과에 긍정적인 영향을 주고 AWS 서비스(특히 AWS AI 서비스)에 부가가치를 더해 특정 고객 요구 사항을 해결하는 기계 학습 애플리케이션을 개발, 배포 및 유지관리하는 것입니다.
AWS Machine Learning 컴피턴시 파트너 찾기
Total results: 94
- 파트너(A-Z)
- 파트너(Z-A)
추가 리소스
AWS Machine Learning 컴피턴시 파트너 솔루션과 리소스에 대해 자세히 알아보세요.
-
일반 리소스
-
성공 사례
-
eBook
-
블로그
-
일반 리소스
-
기계 학습 투자 극대화
AWS Machine Learning 컴피턴시 파트너 관련 eBook, 웨비나, 고객 성공 사례 등을 확인하세요.
기계 학습 기초
온디맨드 웨비나를 보고 이 기술이 디지털 트랜스포메이션에 핵심인 이유를 알아보세요.
-
성공 사례
-
eBook
-
금융 서비스를 위한 AI 솔루션
Appen의 인공 지능(AI) 전문가가 성공적인 기계 학습 및 AI 이니셔티브를 식별하고 구현하는 방법을 설명합니다.
가까운 곳에서 기계 학습 지원
Amazon SageMaker에서 연결하여 대규모로 기계 모델을 개발, 테스트 및 배포하고 비용 효율적인 종량제 요금을 활용하는 방법에 대해 알아보세요.
비즈니스에 AI 통합
복잡한 비즈니스 문제를 해결하기 위해 빠르게 AI를 준비하고 프로덕션에 배치 및 포함하는 방법에 대해 알아보세요.
분석 인사이트를 위해 데이터 레이크 마이닝
Databricks 및 AWS에서 Delta Lake를 사용하여 소중한 분석 인사이트를 도출하도록 데이터를 준비하고 전달하는 방법에 대해 알아보세요.
-
블로그
-
Showing results: 1-5
Total results: 496날짜- 날짜
해당 기준과 일치하는 블로그를 찾을 수 없습니다.-
Sangman Cho, 2025.02.18이전 글에서는 병렬 파일시스템의 기본 개념과 특징, 그리고 대표적인 병렬 파일시스템인 Lustre에 대해 살펴보았습니다. 병렬 파일시스템은 무엇이고 왜 필요할까? 지구상에서 가장 인기있는 병렬 파일시스템, Lustre 파일시스템 알아보기 이번에는 AWS가 제공하는 완전 관리형 병렬 파일시스템 서비스인 Amazon FSx for Lustre를 알아보겠습니다. What is Amazon FSx for Lustre? 고성능 컴퓨팅(HPC) 환경에서는 대량의 데이터를 신속하게 처리해야 하며, 이를 [...]
-
Jonghyuok Kim, 2025.02.11배경 및 문제 정의 현대의 IT 인프라 환경은 그 규모와 복잡성이 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 클라우드 네이티브 아키텍처의 도입이나 마이크로서비스 기반 애플리케이션의 확산으로 기업의 IT 운영팀이 대응해야 할 영역은 지속적으로 확장되고 있습니다. 특히 시스템 전반에서 발생하는 다양한 종류의 로그 데이터, 메트릭 그리고 메시지들을 효과적으로 분석하고 신속하게 대응하는 것이 중요한 과제로 떠오르고 있습니다. 신속한 장애 대응의 필요성 [...]
-
Byungho Lee, Hyeonsang Jeon, 2025.02.11이 블로그는 티머니의 반용주 매니저, 구현서 매니저, 오지훈 매니저와 함께 작성되었습니다 티머니는 ‘이동을 편하게, 세상을 이롭게’를 경영철학으로, ‘더 편한 이동과 결제를 위한 플랫폼 기업’으로 성장하고 있습니다. 티머니는 세계적으로 기술력을 인정 받고 있는 ‘티머니 교통카드 시스템’을 기반으로 대중교통 정산 및 모바일티머니 서비스를 제공하며, 뉴질랜드, 말레이시아, 몽골 등 전 세계에 교통카드 시스템을 수출하고 있습니다. 티머니는 ‘고객’과 ‘공익성’을 [...]
-
Channy Yun (윤석찬), 2025.02.042025년 2월 5일 업데이트 – DeepSeek-R1 Distill Llama 및 Qwen 모델이 Amazon Bedrock Marketplace와 Amazon SageMaker JumpStart에 출시되었습니다. 지난 AWS re:Invent에서 Amazon CEO이신 Andy Jassy는 Amazon이 회사 전반에서 1,000여 개의 생성형 AI 애플리케이션을 개발한 경험을 통해 얻은 귀중한 교훈을 공유했습니다. Jassy는 이러한 방대한 AI 배포 규모를 바탕으로, 엔터프라이즈 AI 구현에 대한 Amazon 접근 방식의 근간이 [...]
-
Kwangwoo Lee, 2025.02.04생성형 AI 기술의 발전과 함께, AI 모델의 입출력을 안전하고 신뢰할 수 있게 만드는 것이 중요한 과제로 대두되고 있습니다. 특히 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)이 생성하는 콘텐츠를 제어하고 보호하는 메커니즘의 필요성이 더욱 커지고 있습니다. 이러한 배경에서 Amazon Bedrock에서는 Amazon Bedrock Guardrails라는 강력한 도구를 제공하여 LLM 애플리케이션의 안전성 및 신뢰성을 높이고 있습니다. Amazon Bedrock Guardrails는 기업들이 [...]
다음 단계
AWS 파트너 찾기 »
AWS 파트너 영업 팀에 문의 »
APN에 대해 자세히 알아보기 »
AWS 파트너 네트워크, 심층적인 전문성, 서비스, 제품 및 솔루션에 사용할 수 있는 파트너에 대해 알아보십시오.
AWS 파트너 되기 »
APN 프로그램은 높은 명성과 추가 지원을 제공하여 APN 회원의 고유한 비즈니스 모델을 지원합니다.