AWS 제조 및 산업 컴피턴시 파트너

심층적인 기술 지식과 검증된 고객 성공 사례를 보유한 AWS 전문성 파트너와 함께 혁신을 주도하고 더 큰 비즈니스 가치 창출

AWS 제조 및 산업 컴피턴시 파트너는 엔지니어링 및 설계, 스마트 제조(로보틱스, 작업자 안전 및 생산성), 스마트 제품 및 서비스, 엔터프라이즈 솔루션, 운영 기술 보안, 공급망 관리, 지속 가능성 및 엔드 투 엔드 가치 사슬을 위한 운영 기술을 비롯한 여러 범주를 지원하는 솔루션을 제공합니다. 

AWS 파트너의 AWS 컴피턴시 파트너 솔루션 및 제품을 이용하면 생산을 최적화하고 새로운 스마트 제품 비즈니스 기회를 창출하며 가치 사슬 전체의 운영 효율성을 개선하는 데 리소스를 집중할 수 있습니다.

AWS 컴피턴시 파트너 프로그램은 AWS 기술 전문성을 입증하고 고객 성공을 이룬 AWS 파트너를 식별, 검증 및 촉진하기 위해 설계되었습니다. AWS 컴피턴시 파트너 프로그램은 아래 파트너가 AWS로 고객의 애플리케이션 및 레거시 인프라 마이그레이션을 지원할 수 있다는 것을 검증했습니다.

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카테고리별로 AWS 제조 및 산업 컴피턴시 파트너 검색

이 카테고리의 솔루션은 목표 달성 시간 및 시장 출시 시간을 단축하여 혁신을 가속화하고 비용을 절감하며 협업을 개선합니다. 솔루션에는 컴퓨터 지원 설계(CAD), 컴퓨터 지원 엔지니어링(CAE), 전자 설계 자동화(EDA), 컴퓨터 지원 제조(CAM), 제품 수명 주기 관리(PLM), 자동화 시스템 프로그래밍, 제품 데이터 관리(PDM)를 비롯해 설계 단계에서 사용되는 애플리케이션 및 서비스가 포함됩니다.

이 카테고리의 솔루션은 엔터프라이즈 히스토리안, 엔터프라이즈 리소스 계획, 제품 수명 주기 관리, 컴퓨터화된 유지 보수 시스템, 제조 실행 시스템 등 엔터프라이즈 시스템과 관련된 클라우드 마이그레이션 및 현대화 활동에 중점을 둡니다. 솔루션은 온프레미스 애플리케이션 및 산업 제조 데이터를 클라우드로 마이그레이션하거나 현대화하는 작업을 가속화하는 도구 및 기능으로 구성됩니다.

이 카테고리의 솔루션은 하드웨어 및 소프트웨어(산업 제어 시스템이라고도 함)를 사용하여 물리적 프로세스, 장치 및 인프라를 모니터링하고 제어하는 데 중점을 둡니다. 운영 기술 솔루션은 중요 인프라 모니터링부터 제조 현장의 로봇 제어에 이르기까지 다양한 작업을 수행합니다. 이 카테고리의 솔루션은 SCADA(감시 제어 및 데이터 수집) 및 PLC(프로그래밍 가능한 로직 컨트롤러)와 같은 제어 시스템, OPC(프로세스 제어를 위한 OLE) 또는 PROFINET, HMI(인간 기계 인터페이스)와 같은 통신 네트워크, 데이터 수집 시스템, 분석 소프트웨어 및 보안 솔루션과 관련될 수 있습니다. 제조 현장에서 운영 기술 시스템의 원격 제어 및 관리를 지원하는 클라우드 호스팅 애플리케이션도 이 카테고리에 속합니다. 

이 카테고리는 작업 현장 운영을 최적화하고, 생산성을 극대화하고, 품질을 향상시키고, 작업자 생산성과 안전을 향상시키는 솔루션으로 구성됩니다. 솔루션은 방법 및 기술을 활용하여 운영 기술(OT) 시스템에서 데이터를 분리하고 기계 학습(ML) 및 인공 지능(AI)과 같은 새로운 엣지 및 클라우드 기능을 사용하여 데이터에서 새로운 인사이트를 얻습니다. 로보틱스와 산업 자동화는 오늘날 스마트 공장의 핵심 구성 요소이며 운영 효율성을 높이고 비용을 절감하는 데 매우 중요합니다. 솔루션은 제조업체가 제품 품질을 보장하고 불량품을 줄이며, 프로세스 및 자산 성능을 개선하는 데도 도움이 됩니다. 산업 DataOps, 클라우드 호스팅 제조 실행 시스템(MES), 제조 운영 관리(MOM) 및 플랜트 정보 관리 시스템(PIMS) 솔루션이 이 카테고리에 속합니다.

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기술적으로 검증된 AWS 파트너와 협력하여 혁신을 주도하고, 비즈니스 목표를 달성하고, AWS 서비스 활용도를 극대화하세요.

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    • Manufacturing

      Kärcher Works with Zoi to Launch Cloud-Native Manufacturing Facility on AWS

      Germany

      Kärcher, based in Germany, is a global manufacturer of cleaning equipment. It operates with more than 160 subsidiaries in 82 countries worldwide. The company wanted to ensure that it could deliver products to its customers on time and at competitive costs. Given the disruptions in global supply chains since the COVID-19 pandemic, the company has undertaken to optimize the responsiveness of its supply chain with a cloud-first approach to operations. It also decided to build a new manufacturing facility in Vietnam. Kärcher wanted this greenfield facility to be cloud-native to provide flexibility while eliminating hardware purchases, reducing efforts needed for maintenance, and improving insights into operations. It worked with AWS Partner Zoi to build that solution on Amazon Web Services (AWS), eliminating an initial six-digit investment in hardware, license, and maintenance costs and ready to start production in just 11 months.

      2025
    • Manufacturing

      DS Smith Enhances Procurement Spending Insights Using ML-powered Solution from Exponentia.ai on AWS

      United Kingdom

      DS Smith is a London-based supplier of paper and packaging solutions with 2024 revenues of £6.8 billion and is a FTSE 100 company. It has facilities in more than 30 countries employing more than 30,000 staff. Over the last several decades, much of its growth has come from acquisitions, leading to a complex mix of disparate legacy systems. To help it get better insights on how it was spending its procurement budget, it connected with AWS Partner Exponentia.ai to create a procurement spend analytics (PSA) solution on Amazon Web Services (AWS).

      2024
    • Manufacturing

      Usiminas, with Enkel’s Support, Reduces R$ 9 Million in Transportation Costs by Optimizing Processes Through AWS Services

      Brazil

      Usiminas, supported by AWS Partner Enkel tackled significant challenges in freight pricing and route optimization within the steel industry. By developing a customized automation platform based on AWS services, the Brazilian steel company streamlined logistics processes, leading to a 14% reduction in costs and significant efficiency gains. The project not only cut delivery distances by 448,000 kilometers but also resulted in a notable decrease in CO2 emissions, avoiding the release of 1,577 metric tons. This project enhances Usiminas' market competitiveness and reinforces its commitment to environmental sustainability, demonstrating the positive impact of innovative solutions in the logistics sector.

      2024
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      • Yunsang Hwang, 2024.12.17
        이 글은 AWS Spatial Computing Blog에 게시된 3D Design Reviews On-demand with Autodesk VRED and AWS by Andy Mui, Eric Cornwell, David Israel, and Rob Aitchison 을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 들어가며 3D 제품 시각화와 가상 프로토타이핑은 제품 설계에서 중요하며, 특히 제조와 자동차 산업 등에서 중요한 역할을 합니다. 작년에는 AWS Spatial Computing 커뮤니티의 팀원들이 “AWS에서 [...]
      • Sangman Cho, 2023.08.31
        온프레미스 기반의 전통적 R&D 환경 제조 고객들의 전통적인 R&D 환경에서 가장 많이 활용되는 워크로드는, 아마도 제품 개발에 필수적인 CAE(Computer Aided Engineering)와 CAD(Computer Aided Design)일 것입니다. 이를 위해 많은 제조 고객들이 온프레미스(On-premise)의 데이터 센터 또는 기업 전산실 내에 자체적으로 고성능 컴퓨팅 환경(HPC: High Performance Computing)이나 엔지니어링 VDI(e-VDI) 환경을 구성하여 운영 중에 있습니다. 일부 고객의 경우, 이 [...]
      • Marcia Villalba, 2020.12.04
        오늘, 저는 산업 환경에서 고객이 생산 단위 및 장비의 외관 결함을 쉽고 비용 효율적으로 감지할 수 있도록 지원하는 새로운 기계 학습 (ML) 서비스인 Amazon Lookout for Vision을 발표하게 되어 기쁩니다. 이 이미지에서 결함이 있는 회로 기판을 찾을 수 있습니까? 회로 기판에 익숙하다면 해낼 수도 있겠지만, 저의 경우에는 오류를 찾아내는 데 상당한 시간이 걸렸습니다. 인간은 제대로 [...]

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