Sun Life, Amazon Bedrock을 사용하여 매주 1만여 개 쿼리에 안전하게 답변

2023년 초, 금융 서비스 기업인 Sun Life는 Amazon Web Services(AWS)에서 생성형 인공 지능(AI)을 실험하기 시작했습니다. Sun Life는 40개 이상의 실험을 시작하여 글로벌 운영 전반에 걸쳐 수많은 교훈을 얻었습니다. 그런 다음 실험에서 가치 제공으로 전환하기 시작했습니다.

Sun Life는 안전한 챗봇인 Sun Life Asks를 통해 빠르게 가치를 창출했습니다. Sun Life Asks는 AWS 기반으로 Sun Life의 안전한 기술 에코시스템 내에서 작동하여 Sun Life 직원들이 질문에 답하는 데 도움을 줍니다. 그 결과, 직원들은 시간을 절약하여 고객에게 영향을 미치는 고부가가치 작업에 더 많은 시간을 투자할 수 있습니다.

Sun Life는 수많은 생성형 AI 이니셔티브를 동시에 운영 중이어서 가치를 창출할 수 있는 기회가 많습니다. “우리는 생성형 AI가 고객 경험에 의미 있는 영향을 미칠 수 있다고 생각하는 영역에 초점을 맞추고 있습니다.”라고 Sun Life의 Janet Weldon(Assistant VP for Data Strategy and Enablement)은 말합니다.

Sun Life의 첫 번째 대성공 사례 중 하나는 내부 정보를 안전하게 사용하여 사용자 쿼리에 답변하는 챗봇인 Sun Life Asks였습니다. 전 세계 모든 직원에게 배포된 Sun Life Asks는 주요 AI 회사의 고성능 파운데이션 모델을 선택할 수 있는 완전관리형 서비스인 Amazon Bedrock을 통해 Anthropic의 Claude를 사용합니다. Sun Life Asks는 채택 및 사용이 간단하기 때문에 직원들이 매주 1만 개 이상의 쿼리를 제출합니다.

Sun Life 직원들은 챗봇을 쿼리할 때마다 보통 작업 시간이 절약됩니다. 예를 들어, 한 시장 조사 분석가는 “챗봇에게 시장 조사 분석가처럼 감정 분석을 수행하여 상위 5~10개의 테마와 테마 빈도 수를 알려달라고 요청했습니다. 그리고 수동 작업에 소요되는 몇 시간을 쉽게 절약했습니다.” 매일 수천 개의 쿼리가 접수되는 Sun Life Asks는 글로벌 기업인 Sun Life 전체에서 직원 효율성을 높이고 있습니다.

실제로 Sun Life Asks는 처음 11개월 동안 60만 개 이상의 내부 쿼리를 해결했습니다. 다음 단계는 Sun Life가 이미 내부적으로 사용하고 있는 일부 생성형 AI 기능을 고객에게 제공하는 것입니다.

글로벌 기업인 Sun Life는 훌륭한 아이디어를 규모 조정하는 데 필요한 조직 역량을 갖추고 있습니다. 지금은 2023년 초부터 수행한 40개의 생성형 AI 실험이 고객에게 진정한 영향을 미치는지 확인하고자 합니다.

Sun Life는 생성형 AI 이니셔티브를 통해 많은 것을 배웠습니다. 직원과 고객에게 가치를 제공하는 새로운 방법을 계속 모색하면서 사고 방식을 바꾸고 내부 팀의 기술을 향상시키는 데 초점을 맞추고 있습니다. “생성형 AI를 모든 직원에게 제공하면서 글로벌 수준에서 기술을 향상하는 것이 매우 중요합니다.”라고 Weldon은 말합니다. “모든 사람이 생성형 AI 빌더, 크리에이터, 소비자가 되고, 수행하는 모든 작업에 생성형 AI 기술을 사용할 수 있도록 힘을 실어주고 싶습니다.”