Thomson Reuters, Amazon Bedrock을 사용한 AI 대중화를 통해 혁신을 촉진

Thomson Reuters는 법률, 세무, 미디어 업계 전반의 전문가들에게 신뢰할 수 있는 콘텐츠 및 기술을 제공하는 글로벌 공급업체입니다. Thomson Reuters Labs는 회사의 혁신 전담팀으로 30년 넘게 AI 및 자연어 처리 솔루션을 개척해 왔습니다. 이 회사는 이제 AI를 사용하여 정보 검색을 개선하고 콘텐츠 소싱 프로세스를 자동화합니다.

Thomson Reuters는 AWS를 사용하여 Open Arena를 개발했으며, 그 후 사용자가 점점 확장되는 대규모 언어 모델(LLM) 기반 ML 도구 세트를 실험할 수 있는 웹 기반 플레이그라운드인 생성형 AI 플랫폼을 개발했습니다. 이 개념은 기술팀과 비기술팀 모두가 AI 솔루션에 액세스할 수 있도록 조직의 모든 부문에 걸쳐 탐구하고 혁신하려는 회사의 열망에서 비롯되었습니다. 코딩 경험이 없는 직원은 플랫폼의 채팅 기반 인터페이스를 사용하여 기술과 모범 사례를 배우면서 솔루션을 탐색하고 개발할 수 있습니다. 이점에는 확장성이 뛰어난 전달, 보안, 프라이버시 및 윤리에 대한 고려 사항, 변경 관리가 포함됩니다.

“동료들이 이 새롭고 거대한 기술 변화와 이를 어떻게 고객의 과제 해결에 적용할 수 있을지 안전하고 투명하게 이해하는 방법을 제공하기 위해 Open Arena를 구축했습니다”라고 Thomson Reuters의 AI 및 Thomson Reuters Labs 책임자인 Joel Hron은 말합니다. “AWS를 사용하면서 이제 세계적 수준의 콘텐츠와 전문성을 이전보다 더 폭넓고 효율적으로 사용할 수 있습니다.”

초기에는 생성형 AI 플랫폼을 기존 생성형 AI 애플리케이션에 사용했지만, Thomson Reuters는 Amazon Bedrock을 Open Arena에 통합함으로써 사용자가 선택할 수 있는 LLM의 범위를 기존의 사용 가능한 범위 이상으로 확장할 수 있는 기회를 보았습니다.

“콘텐츠를 다양한 모델과 원활하게 통합할 수 있기 때문에 접근성 측면에서 Amazon Bedrock을 선택했습니다.”라고 Hron은 말합니다. “다양한 모델을 출시할 때 사용할 수 있는 능력을 갖추는 것이 핵심 동력이었습니다. 특히 이 분야가 얼마나 빠르게 발전하고 있는지를 고려할 때 더욱 그렇습니다.”

Thomson Reuters는 Amazon Bedrock의 강력한 파운데이션 모델을 광범위하게 선택하여 팀이 다양한 콘텐츠 및 제품에 대해 시도할 수 있는 모델을 사용자 지정할 수 있습니다. 이 솔루션은 사용자의 복잡성을 일부 추상화하여 특정 사용 사례에 가장 적합한 옵션을 쉽게 선택할 수 있게 해줍니다. Thomson Reuters는 또한 Amazon Bedrock을 사용하여 AI 모델 배포 시간을 단축했습니다. 이제 개발팀은 며칠 또는 몇 주가 아닌 몇 분 또는 몇 시간 만에 Amazon Bedrock을 사용하여 모델에 액세스할 수 있습니다. 이러한 유연성과 민첩성이 향상되어 Thomson Reuters가 사용하는 다른 AWS 서비스에 콘텐츠를 원활하게 통합할 수 있습니다.

“새로운 사용 사례를 쉽게 가동할 수 있다는 점은 정말 강력합니다.”라고 Hron은 말합니다. “빠르게 진화하는 환경에서는 다양화를 통해 최신 기술이 등장할 때마다 이를 활용할 수 있어야 합니다. Amazon Bedrock을 사용하면 작업에 적합한 모델을 찾을 수 있습니다.”

톰슨 로이터의 제품 팀은 Amazon Bedrock을 사용하여 CoCounsel과 함께 체크포인트 엣지라는 세금 연구 제너레이티브 AI 애플리케이션을 구축했습니다. 세무 자료에 대한 인라인 인용을 통해 고객 문의에 대한 반응형 답변을 제공할 수 있습니다. 이 대화 중심 애플리케이션은 Thomson Reuters의 Checkpoint 세금 솔루션 제품군에 최초의 생성형 AI 검색 제품으로 합류했습니다.

“CoCounsel과 함께 Checkpoint Edge를 처음 개발할 때는 엔지니어링 팀에 부담을 줄 필요가 없었는데, 이는 큰 이점이었습니다.”라고 Hron은 말합니다. “대신 제품 팀은 Amazon Bedrock의 LLM을 사용하여 Open Arena에서 독립적으로 탐색하여 실행 가능한 아이디어인지 확인할 수 있었습니다.”

CoCounsel과 함께한 Checkpoint Edge는 Thomson Reuters의 생성형 AI 플랫폼이 생성형 AI 솔루션 개발의 사용자 경험을 어떻게 단순화했는지 보여주는 한 가지 예일 뿐입니다. 다양한 사용 사례를 실험해 볼 수 있으면 다양한 기회가 열립니다. Thomson Reuters 직원은 간단히 데이터를 Open Arena에 드롭하고, 몇 가지 프롬프트를 시험해보며, 조직 전반의 팀이 어떤 다른 유형의 유사한 애플리케이션을 개발했는지 확인할 수 있습니다.

“생성형 AI는 이전에 볼 수 없었던 방식으로 AI에 대한 접근성을 대중화했습니다.”라고 Hron은 말합니다. “상당한 양의 교육 데이터나 상당한 수준의 ML 전문 지식 없이도 많은 프로젝트 개념을 Open Arena에서 테스트할 수 있습니다. 이를 통해 모든 직원이 제약 없이 새로운 아이디어를 탐색할 수 있는 채널이 열립니다.”

Thomson Reuters는 현재 모든 주요 제품과 광범위한 내부 사용 사례에 걸쳐 보다 많은 생성형 AI 이니셔티브를 진행 중이며, LLM 기반 솔루션을 더 많이 개발할 계획입니다. 이 회사는 생성형 AI 플랫폼을 통해 생성형 AI 도구에 액세스하면 조직 전체의 팀이 새로운 사용 사례와 애플리케이션을 계속 탐색하는 데 도움이 될 것으로 기대하고 있습니다.

“AWS의 지원 및 참여 모델은 실습을 통해 배우는 데 도움이 됩니다.”라고 Hron은 말합니다. “AWS 솔루션을 사용한 것이 가장 효과적이었습니다.”