개요
Thomson Reuters에서 혁신은 일회성 변화가 아니라 끊임없이 움직이는 것입니다. 법률, 세무, 규정 준수 산업을 선도하는 글로벌 기술 및 AI 리더로서 Thomson Reuters는 더욱 스마트하고 빠른 구축 방식을 끊임없이 모색하고 있습니다. 이는 변화의 흐름을 앞서 나가며 AWS와 같은 파트너와 협력하여 가능성의 한계를 넓혀 나가는 것을 의미합니다.
최근의 성공 사례는 무엇인가요? 대규모 .NET 애플리케이션 현대화를 위한 최초의 에이전틱 AI 서비스인 AWS Transform을 사용한 .NET 애플리케이션 현대화입니다.
Thomson Reuters 소개
Thomson Reuters는 세계에서 가장 신뢰받는 언론사를 소유한, 전 세계 기업과 전문가를 위한 최고의 정보 제공업체입니다.
당면 과제 | 레거시 코드로 인한 핵심 아이디어의 지연
복잡한 인프라를 갖춘 다른 기업과 마찬가지로 Thomson Reuters도 오래된 .NET Framework 앱을 백그라운드에서 실행하고 있었습니다. 이 앱들은 기능적으로는 문제없었지만, 유지 보수 비용이 많이 들고 업데이트에 시간이 많이 소요되며 혁신을 저해하고 있었습니다. Thomson Reuters의 Platform Engineering Enablement VP인 Matt Dimich는 “오래된 코드를 수동으로 업그레이드하는 데 너무 많은 시간을 소비하고 있었습니다.”라고 말했습니다. “이는 속도를 늦추고 로드맵 달성을 방해하고 있었습니다. 다른 클라우드 공급업체의 도구도 도움이 되었지만, 대규모 현대화나 생성형 AI 활용을 위해 설계된 것은 아니었습니다. 우리는 점진적 수정이 아닌 도약이 필요했습니다.”
솔루션 | Thomson Reuters의 속도로 움직이는 생성형 AI
다양한 옵션을 검토한 끝에 Thomson Reuters는 AWS Transform을 선택했습니다. 이 도구는 에이전틱 AI의 힘을 활용해 기술 팀이 대규모 레거시 시스템을 리팩터링하고 현대화할 수 있도록 특별히 설계되었습니다. “.NET 애플리케이션을 현대화했을 뿐만 아니라 모든 것을 가속화했습니다.”라고 Dimich는 말합니다. 대규모 .NET 애플리케이션 이식을 위해 AWS Transform은 AI 기반 에이전트를 활용하여 자산 탐색, 코드베이스 분석, 계획 수립, 코드 리팩터링 및 실행 단계에 걸친 복잡한 작업을 수행합니다. AWS Transform을 사용하여 Thomson Reuters는 다음과 같은 성과를 달성했습니다.
- 매월 150만 줄의 코드 현대화 - 속도 4배 향상
- Windows에서 Linux로 전환하여 성능 향상 및 비용 30% 절감
- 몇 개월에서 단 2주 스프린트로 애플리케이션 변환 시간 단축
- .NET 프레임워크에서 교차 플랫폼 .NET으로 전환하여 기술 부채 50% 감소
가장 큰 장점은 무엇인가요? 팀은 웹 인터페이스와 통합 개발 환경(IDE)을 모두 사용하여 여러 작업을 병렬로 실행할 수 있으며, 장기 실행 작업에 대한 재인증 체크포인트와 실시간으로 조정되는 기본 제공 에이전틱 기능을 활용할 수 있습니다. 웹 환경을 통해 수백 개의 .NET 애플리케이션을 대규모로 일관되고 병렬적으로 현대화할 수 있으며, 전담 관리가 필요한 애플리케이션 개발자는 IDE에서도 동일한 에이전틱 기능을 사용할 수 있습니다. AWS Transform은 또한 지원되지 않는 언어 버전 및 플랫폼으로 인해 발생하는 보안 취약점을 발견하고 수정합니다.
“AWS Transform은 우리 팀의 일원처럼 느껴졌습니다. 끊임없이 학습하고, 최적화하고, 더 빠르게 나아갈 수 있도록 도와줍니다.”
Matt Dimich, Thomson Reuters Platform Engineering Enablement VP
결과 | 멈추지 않는 혁신과 Thomson Reuters
이는 단순히 오래된 코드를 업데이트하는 것이 아니라, 회사의 엔지니어링 워크플로에서 마찰을 제거하여 전문가 수준의 AI 미래를 계속 구축할 수 있도록 하는 것이었습니다. “생성형 AI든, 교차 플랫폼 개발이든, 운영 간소화든 우리는 빠르게 적응하여 더 스마트한 솔루션을 제공할 준비가 되어 있습니다. AWS와 같은 파트너와 함께 우리는 기술 분야에서 가장 신뢰할 수 있는 기업도 스타트업처럼 민첩할 수 있음을 증명하고 있습니다.”라고 Dimich는 결론지었습니다.