AWS 기반 GameLift Testing 지침

Well-Architected 원칙

• 운영 우수성

  툴킷과 샘플 게임 모두 코드형 인프라를 사용하여 완전히 배포되므로 수동 프로세스로 인한 오류가 줄어들고 변경 사항을 배포하는 데 드는 노력이 줄어듭니다.
  

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• 보안

  API Gateway의 서버리스 웹 콘솔 API는 Amazon Cognito 사용자 풀에 대한 AWS Identity and Access Management(IAM) 기반 인증으로 보호됩니다.  
  
  API Gateway의 서버리스 샘플 게임 백엔드는 플레이어의 게스트 ID를 안전하게 검증하기 위해 IAM 기반 인증으로 보호됩니다.
  
  GameLift의 게임 서버는 클라이언트-서버 통신에 사용되는 포트에만 액세스를 허용합니다. 백엔드 Lambda 함수는 필요한 서비스에만 액세스할 수 있습니다.
  

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• 신뢰성

  DynamoDB 테이블에 데이터가 저장되며, 온디맨드 용량 할당을 활용하므로 수요 변화에 따라 용량이 자동으로 확장됩니다.  
  
  솔루션 백엔드 서비스는 Lambda를 사용하여 인스턴스를 자동으로 확장합니다.  
  
  샘플 게임 백엔드는 GameLift 타겟 기반 자동 크기 조정을 지원하여 수요 변화를 처리합니다.
  

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• 성능 효율성

  API Gateway, Lambda, DynamoDB, Fargate와 같은 관리형 서버리스 기술을 활용하면 사용한 리소스에 대해서만 비용을 지불하고 솔루션을 유지 관리하는 데 필요한 운영 노력을 줄일 수 있습니다.  
  
  솔루션은 원하는 리전에 배포할 수 있으며 CloudFront를 활용하여 웹 콘솔 최종 사용자의 지연 시간을 줄여줍니다.
  

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• 비용 최적화

  Fargate Spot으로 가상 플레이어 작업을 시작하여 테스트 비용을 줄일 수 있습니다.
  
  웹 콘솔과 샘플 게임 백엔드는 서버리스 기술을 활용하므로 사용한 리소스에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다.  
  
  웹 콘솔 백엔드는 수요에 따라 리소스를 조정하기 위해 온디맨드 용량 할당을 사용하는 DynamoDB 테이블과 함께 Lambda 및 API Gateway의 기본 확장 기능을 활용합니다.
  
  샘플 게임 백엔드는 GameLift 타겟 기반 자동 크기 조정을 지원하여 필요한 리소스를 최소화합니다.
  

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• 지속 가능성

  이 지침에서는 높은 평균 사용률을 유지하는 책임을 AWS에 맡기는 관리형 서비스를 광범위하게 사용합니다.
  
  샘플 게임 백엔드는 GameLift 타겟 기반 자동 크기 조정을 지원하여 필요한 리소스를 최소화합니다. 게임 세션을 최소한의 서버 인스턴스 수로 압축하여 리소스 사용률을 지속적으로 높게 유지합니다.
  
  이 지침은 관리형 서비스를 폭넓게 활용함으로써 환경에 미치는 개인의 영향을 줄여줍니다.  
  
  또한 스팟 플릿에서 게임 서버를 시작하고 Fargate Spot에서 가상 플레이어 작업을 시작함으로써 사용하지 않는 리소스가 지속 가능성에 미치는 영향을 더욱 줄일 수 있습니다.
  

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