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AWS 기반 GameLift Testing 지침
개요
작동 방식
이러한 기술 세부 사항에는 이 솔루션을 효과적으로 사용하는 방법을 보여주는 아키텍처 다이어그램이 포함되어 있습니다. 아키텍처 다이어그램은 주요 구성 요소와 상호 작용을 보여 주며 아키텍처의 구조 및 기능에 대한 개요를 단계별로 제공합니다.
Well-Architected 원칙
위의 아키텍처 다이어그램은 Well-Architected 모범 사례를 고려하여 생성된 솔루션의 예시입니다. Well-Architected를 완전히 충족하려면 가능한 많은 Well-Architected 모범 사례를 따라야 합니다.
툴킷과 샘플 게임 모두 코드형 인프라를 사용하여 완전히 배포되므로 수동 프로세스로 인한 오류가 줄어들고 변경 사항을 배포하는 데 드는 노력이 줄어듭니다.
API Gateway의 서버리스 웹 콘솔 API는 Cognito 사용자 풀에 대한 AWS ID 및 액세스 관리 (IAM) 기반 인증으로 보호됩니다.
API Gateway의 서버리스 샘플 게임 백엔드는 플레이어의 게스트 ID에 대한 보안 검증을 위해 IAM 기반 인증으로 보호됩니다.
GameLift의 게임 서버는 클라이언트-서버 통신에 사용되는 포트에만 액세스할 수 있습니다. 백엔드 Lambda 함수는 필요한 서비스에만 액세스할 수 있습니다.
데이터는 DynamoDB 테이블에 저장되며, 온디맨드 용량 할당을 활용하여 수요 변화에 따라 자동으로 확장됩니다.
솔루션 백엔드 서비스는 인스턴스를 자동으로 확장하는 Lambda를 사용합니다.
샘플 게임 백엔드는 GameLift Target 기반 자동 크기 조정을 지원하여 수요 변화를 처리합니다.
API Gateway, Lambda, DynamoDB, Fargate와 같은 관리형 서버리스 기술을 활용하면 사용한 리소스에 대해서만 비용을 지불하고 솔루션을 유지 관리하는 데 필요한 운영 노력을 줄일 수 있습니다.
솔루션은 원하는 지역에 배포할 수 있으며 CloudFront를 활용하여 웹 콘솔 최종 사용자의 지연 시간을 줄입니다.
Fargate Spot으로 가상 플레이어 작업을 시작하여 테스트 비용을 줄일 수 있습니다.
웹 콘솔과 샘플 게임 백엔드는 서버리스 기술을 활용하므로 사용한 리소스에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다.
웹 콘솔 백엔드는 Lambda 및 API Gateway의 기본 확장 기능을 활용하며, DynamoDB 테이블은 온디맨드 용량 할당을 사용하여 리소스가 수요와 일치하도록 합니다.
샘플 게임 백엔드는 GameLift Target 기반 자동 크기 조정을 지원하여 필요한 리소스를 최소화합니다.
이 지침은 관리형 서비스를 광범위하게 사용하므로 높은 평균 사용률을 유지하는 책임을 AWS에 전가합니다.
샘플 게임 백엔드는 GameLift Target 기반 자동 크기 조정을 지원하여 필요한 리소스를 최소화합니다. 게임 세션을 최소한의 서버 인스턴스 수로 압축하여 리소스 사용률을 지속적으로 높게 유지합니다.
이 지침은 매니지드 서비스를 폭넓게 활용함으로써 환경에 대한 개인의 영향을 줄입니다.
스팟 플릿에서 게임 서버를 시작하고 Fargate Spot에서 가상 플레이어 작업을 시작하여 미사용 리소스가 지속 가능성에 미치는 영향을 더욱 줄일 수 있습니다.
자신감 있게 배포
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