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Amazon Textract 고객
의료 서비스
Change Healthcare
선도적인 독립 의료 기술 회사인 Change Healthcare는 미국 의료 시스템에서 임상, 재무 및 환자 참여 결과를 개선하는 데이터 및 분석 기반 솔루션을 제공합니다.
“Change Healthcare에서는 재정 및 행정 결정의 적시성과 질을 개선함으로써 모든 사람이 의료 서비스를 저렴하고 쉽게 이용할 수 있게 만들 수 있다고 믿습니다. 기계 학습 기술을 활용하여 데이터에서 더 많은 것을 얻어내면 이 목표를 달성할 수 있습니다. 그러나 이 정보의 잠재력을 활용하기가 쉬운 것은 아닙니다. 기존의 광학 문자 인식으로는 분석할 수 없는 테이블과 양식 안에 정보가 갇혀 있기 때문입니다. Amazon Textract는 텍스트 외에도 구조화된 데이터를 검색할 수 있는 기능을 통해 문서 이해를 더욱 발전시킵니다. 이제 서비스가 HIPAA를 준수하므로 수백만 개의 문서에서 정보를 자유롭게하고 환자, 지불자 및 제공자에게 더 많은 가치를 창출할 수 있게 되었습니다.”
Nick Giannasi, Change Healthcare의 EVP 겸 최고 AI 책임자
Roche
선도적인 독립 의료 기술 회사인 Change Healthcare는 미국 의료 시스템에서 임상, 재무 및 환자 참여 결과를 개선하는 데이터 및 분석 기반 솔루션을 제공합니다.
“Change Healthcare에서는 재정 및 행정 결정의 적시성과 질을 개선함으로써 모든 사람이 의료 서비스를 저렴하고 쉽게 이용할 수 있게 만들 수 있다고 믿습니다. 기계 학습 기술을 활용하여 데이터에서 더 많은 것을 얻어내면 이 목표를 달성할 수 있습니다. 그러나 이 정보의 잠재력을 활용하기가 쉬운 것은 아닙니다. 기존의 광학 문자 인식으로는 분석할 수 없는 테이블과 양식 안에 정보가 갇혀 있기 때문입니다. Amazon Textract는 텍스트 외에도 구조화된 데이터를 검색할 수 있는 기능을 통해 문서 이해를 더욱 발전시킵니다. 이제 서비스가 HIPAA를 준수하므로 수백만 개의 문서에서 정보를 자유롭게하고 환자, 지불자 및 제공자에게 더 많은 가치를 창출할 수 있게 되었습니다.”
Nick Giannasi, Change Healthcare의 EVP 겸 최고 AI 책임자
보험
Symbeo(CorVel 자회사)
Corvel의 자회사인 Symbeo는 30년이 넘는 업계 리더로서 전 세계 기업이 진정한 AP 자동화를 달성할 수 있도록 지원합니다. 이 회사의 지능형 솔루션은 지루한 작업을 신뢰할 수 있는 워크플로로 만들어 더 큰 이니셔티브와 목표에 집중할 수 있도록 합니다. 예를 들어 보험 회사에서는 대량의 문서에서 핵심 데이터를 추출해야 합니다. 청구 데이터를 수동으로 입력하면 지루하고 시간이 많이 걸리며 오류가 발생하기 쉽습니다. 회사에서 의사 결정 주기를 가속화하고 최종 고객에게 서비스를 제공하려면 정확한 데이터를 빠르게 얻을 수 있어야 합니다.
“우리는 최종 고객에 대한 만족도를 높이고 처리 시간을 단축하기 위해 청구 처리를 위한 데이터 캡처 프로세스를 자동화하려고 했습니다. 여러 서비스를 평가한 결과 Amazon Textract가 우리의 요구를 충족할 수 있었습니다. Amazon Textract는 스캔된 문서에서 인쇄된 텍스트, 필기 및 기타 데이터를 자동으로 추출하는 완전관리형 AI 서비스입니다. 단순한 광학 문자 인식(OCR) 이상으로 양식 및 표의 데이터를 식별하고 이해하며 추출합니다. Amazon Textract를 사용하여 지금까지 1,600만 페이지 이상의 문서를 처리했는데, 문서 처리 시간이 3분에서 1분 미만으로 단축되었습니다. 또한 68% 의 자동화율을 달성했습니다.”
코벨 컴퍼니 심베오 (Symbeo) 의 정보 시스템 담당 부사장, 비제이 아그라왈
Elevance Health
Elevance Health는 미국 최대의 건강 보험 제공업체 중 하나입니다. 의료 제공 기관에서 Elevance Health의 제공 기관 포털에 문서를 제출하면 문서가 데이터 스토어로 들어가고 Amazon Textract로 구동되는 디지털 처리 기능으로 전송됩니다. 이 기능 안에서 Amazon Textract는 광학 문자 인식(OCR)을 사용하여 데이터를 추출하고 기계 학습을 사용하여 자동으로 각 문서를 자동으로 인덱싱하고 분류합니다. 그런 다음 처리된 청구는 Elevance Health 이해 관계자에게 제공됩니다.
“Amazon Textract와 같은 기술이 Elevance Health가 디지털 우선 조직이 되는 데 도움이 되기를 바랍니다.”
레디 구들라, 엘레반스 헬스 스태프 부사장
Healthfirst
Healthfirst는 비영리 관리 의료 기관입니다. 140만 명 이상의 다양한 회원과 35,000개 이상의 제공자 및 4,500명의 직원으로 구성된 네트워크를 바탕으로 뉴욕에서 가장 빠르게 성장하는 건강 보험 중 하나입니다.
“Healthfirst에서는 스캔한 의료 차트를 유용한 임상 정보로 전환하여 치료 조정을 개선하고 양질의 결과를 도출하며 보험 대상 가입자에게 적절한 환급을 보장하는 데이터 파이프라인을 구축하고 있습니다. Amazon Textract와 Amazon Comprehend Medical로 비정형 데이터 원본에서 실제 가치를 효율적으로 수집하여 일반적인 다운스트림 작업보다 10~20배 더 많은 수익을 절감할 수 있습니다. 50,000개 이상의 차트를 분석할 수 있도록 확장함으로써 문서화되지 않은 진단을 찾고 약 5,000명의 회원에게 필요한 치료 관리를 의뢰할 수 있습니다.”
Steve Prewitt, Healthfirst의 최고 분석 책임자
nib Group
nib Group은 160만 명 이상의 호주 및 뉴질랜드 거주자에게 건강 및 의료 보험을 제공하고 호주의 유학생과 근로자에게 건강 보험을 제공합니다. 또한 호주에서 세 번째로 큰 여행 보험사이자 여행 보험의 글로벌 유통 업체이기도 합니다.
“수년 전 우리는 가입자들에게 혁신적인 모바일 앱을 통해 청구 영수증 사진을 제출할 수 있는 기능을 제공한 호주 최초의 건강 보험사였습니다. 회원 기반이 증가함에 따라 청구 처리 및 영수증에서 정보를 수동으로 추출해야 하는 필요성도 증가했습니다. 주로 다양한 청구 영수증 유형으로 인해 기존 OCR 접근 방식과 혼합 된 결과를 경험한 후 영수증 이미지에서 청구 처리에 필요한 텍스트를 추출하기 위해 기계 학습 기반 컴퓨터 비전을 실험하기 시작했습니다. 이 이니셔티브 동안 Amazon Textract를 청구 처리 파이프라인에 통합하고 구조화된 데이터 처리와 함께 고품질 텍스트 추출 솔루션을 제공했습니다. Textract를 사용하여 청구 처리 속도를 높일 수 있었으며, 결과적으로 우수한 고객 경험을 제공하는 동시에 운영 효율성을 높일 수 있었습니다. 클라우드 플랫폼과 Amazon Textract와 같은 새로운 기술을 사용하여 저렴한 의료 서비스 및 정보에 대한 접근성을 높임으로써 회원들이 더 나은 결정을 내리고 건강 결과를 개선할 수 있도록 지원한다는 비전을 지속적으로 실현할 수 있습니다.”
Mathew Finch, nib Group의 신기술 부문 책임자
Wrapped Insurance
Wrapped Insurance는 새로운 형태의 보험을 만들고 있습니다. 저희는 스마트 구조화와 뛰어난 기술을 결합한 호주의 인슈어테크 회사입니다.
“Amazon Web Services를 사용함으로써 우리는 고객에게 지능적이고 진정으로 독특한 보험 경험을 제공할 수 있었습니다. Amazon Textract는 여러 공급업체의 보험 정책을 자동으로 읽을 수 있게 도와줬습니다. 기존 정책을 읽고 요약하는 것은 Wrapped가 자산 포트폴리오 전반의 커버리지를 더 잘 볼 수 있는 방법을 필요로 하는 고객과 소통할 수 있는 분명한 이점입니다.”
Sofia Rostankowska, Wrapped Insurance의 CEO
대출
PennyMac
“문서 처리 시간이 몇 시간에서 몇 분으로 단축되었습니다.“
Eric Barrow, Pennymac Loan Services LLC 앱 개발 담당 수석 부사장
Black Knight
“Black Knight는 인공 지능 (AI) 의 힘을 사용하여 모기지 업계의 요구를 해결하는 혁신적인 솔루션을 만드는 데 초점을 맞추고 있습니다. 저희의 AI 제품인 AIVA는 Black Knight 생태계 전반의 효율성을 높여 샘플링 작업을 없애고 ML 및 고급 비즈니스 규칙을 적용하여 대출 처리 비용을 낮춥니다. Black Knight ML 팀은 Amazon Machine Learning Solutions Lab과 협력하여 Black Knight의 모기지 신청 솔루션을 뒷받침하는 더 빠르고 안정적인 처리를 제공하여 대출 고객의 경쟁력과 효율성을 높이고 성장을 더욱 가속화할 수 있는 운영 레버리지를 제공했습니다.”
Rich Gagliano, Origination Technologies 회장
Sun Finance
Sun Finance는 유럽에서 가장 빠르게 성장하는 온라인 소비자 금융 플랫폼 중 하나로, 고객 경험과 고급 위험 기술에 중점을 둔 것으로 유명합니다. Sun Finance는 라트비아 리가에 본사를 두고 있으며 1,200만 명 이상의 고객이 등록되어 있고 1,400명 이상의 직원이 근무하고 있습니다.
“고객 경험을 개선하기 위해 Amazon Textract를 사용하여 수동 KYC 및 품질 보증 프로세스의 속도를 높이고 있습니다. 예를 들어 고객의 신청 데이터를 ID 데이터와 비교하여 자동으로 확인하고, 일치하지 않는 경우에만 데이터를 수동으로 확인합니다. 이러한 자동화를 통해 의사 결정 시간이 단축되고 고객 경험이 향상되며 0.63초마다 대출 요청을 처리할 수 있습니다.”
Sergejs Batenko, Sun Finance Senior Data Scientist
Biz2Credit
Biz2Credit은 대출 기관과 고객을 위해 더 나은 비즈니스 파이낸싱 프로세스를 만든다는 한 가지 목표로 2007년 설립되었습니다. Biz2Credit의 임무는 유연하고 투명한 환경에서 수명 주기 동안 중소기업에 업계 최고의 대출 솔루션을 제공하는 것입니다.
“완전한 디지털 경험을 통해 중소기업은 신용에 가장 빠르게 접근할 수 있습니다. 그러나 모든 대출 기관이 직면한 가장 큰 과제는 고객 신용 평가 목적의 중앙 데이터를 구성하는 고객 은행 명세서와 같은 비디지털 문서를 디지털화하고, 검증하고, 분석하는 것입니다. 특히 은행을 지원하는 대량의 무담보 대출의 경우 더욱 그렇습니다.
이 모듈의 핵심 기능은 스캔/팩스 문서를 포함하여 여러 형식으로 데이터를 수집하고 이러한 문서를 구성 개별 디지털 트랜잭션으로 완전히 디지털화하는 기능입니다. BSA는 Amazon Textract API를 활용하여 이 기능을 구축했습니다. Textract는 Biz2Credit 팀이 OCR용 모델 구축에 투자하거나 새로운 형식 처리를 위해 지속적으로 업데이트하지 않고도 신용 평가를 위한 더 나은 모델을 구축하는 데 집중할 수 있게 합니다.
대형 은행에서 Amazon Textract를 사용한 자동 BSA의 효능을 테스트한 결과 인간의 노력이 80% 감소했으며, 동시에 데이터를 디지털화할 때 사람이 유발한 오류율이 거의 0에 가까운 것으로 나타났습니다.”
Vineet Tyagi, Biz2Credit의 CTO 겸 Biz2X Digital Platform의 기술 책임자
공공 부문
소프트웨어 및 인터넷
Alfresco
“Alfresco에서는 고객을 위해 문서 처리 및 콘텐츠 관리를 최대한 간단하게 만들고자 합니다. 문서 관리 시스템에서는 입력이 무엇보다도 중요하므로 디지털화된 문서에서 주요 정보를 자동으로 정확하게 추출할 수 있는 기본 도구를 보유하는 것이 중요합니다. 이전에는 집중적인 수동 훈련이 필요한 관심 데이터를 추출하기 위해 OCR 기술을 기반으로 맞춤형 솔루션을 구축했습니다. 이 프로세스는 귀중한 시간과 자원을 소비했지만 반드시 필요한 작업이었습니다. Amazon Textract를 사용하면 이제 문서 및 표 정보의 텍스트뿐만 아니라 데이터 입력을 자동화하고 더 빠르고 쉽게 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이 되는 실제 인사이트를 자동으로 추출할 수 있습니다. Amazon Textract를 사용하면 데이터 무결성, 보안 규정 준수 및 그 어느 때보다 빠르게 비즈니스 프로세스를 시작할 수 있는 기능을 제공할 수 있습니다. 무엇보다 중요한 것은 이 모든 것이 고객의 디지털 전환 여정을 더 잘 지원하는 데 도움이 된다는 것입니다.”
John Newton, Alfresco의 설립자 겸 최고 기술 책임자
Cox Automotive
“Cox Automotive에서는 전 세계가 자동차를 구매, 판매, 소유 및 사용하는 방식을 변화시키고자 합니다. 자동차 솔루션을 더욱 현대화하기 위해 Amazon Textract를 활용하여 자동차 거래 속도를 가속화할 것입니다. Amazon Textract를 사용하면 대출 신청서나 자동차 등록증과 같은 문서 및 양식에서 데이터를 자동으로 캡처하고 검증할 수 있으므로 의사 결정이 더 신속하게 이뤄질 수 있습니다. 이를 통해 고객의 노력을 줄이고 제조업체에서 구매자에 이르기까지 관련된 모든 사람의 프로세스를 더욱 간소화할 수 있습니다.”
Bryan Landerman, Cox Automotive의 CTO
기타
Rekeep
Rekeep은 이탈리아의 주요 통합 시설 관리 서비스 제공업체입니다 (예: 부동산, 영토 및 의료 운영을 위해 민간 및 공공 고객에게 통합 서비스를 관리 및 제공). Rekeep 구매 부서는 연간 수천 개의 문서를 수작업으로 검토하는 데 하루에 상당한 시간을 소비하여 공급업체의 규정 준수에 대한 내부 검토를 수행합니다. 문서에는 스캔 형태의 공급업체로부터 받은 청구서와 세금 및 임금 준수 인증서가 포함됩니다. 예를 들어, 당사 직원은 송장 데이터가 정확하고 공급업체 관계 관리 시스템 (SRM) 과 일치하는지 확인해야 합니다.
“AI를 사용하여 문서의 3/4에 대한 문서 파이프라인을 완전히 자동화하고 직원들이 부가가치가 더 높은 활동에 집중할 수 있게 되어 프로세스를 표준화하고 정확성을 높일 수 있었습니다. 게다가 우리는 문서 잔고를 없애고 1년 내내 활동을 분산하여 물량이 최고조에 달하지 않도록 함으로써 공급업체와 원활한 관계를 유지할 수 있었습니다.”
안토넬라 산지오르기, CIO, 리킵
BlueVine
BlueVine은 중소기업 금융에 대한 현대적인 접근 방식을 제공합니다. 고급 온라인 플랫폼은 빠른 승인, 간단하고 유연한 금융 상품(예: 인보이스 팩토링, 신용 한도, 기간 대출) 및 사용하기 쉬운 대시보드를 통해 비즈니스 소유자에게 일상적인 금융 요구 사항에 대한 빠르고 쉬운 솔루션을 제공합니다.
“PPP 프로그램의 일환으로 우리는 미국 전역의 수천 개 기업이 자금을 조달하여 40만 개 이상의 일자리를 구할 수 있도록 지원했습니다. 여러 팀에서 구축한 뛰어난 자동화와 효율적인 프로세스가 이에 한몫을 했습니다. 성공의 중요한 부분은 문서 처리를 고도로 자동화하고 백오피스의 부담을 줄여 서비스 및 위험 팀이 고객에게 더 빠르고 더 나은 서비스를 제공하는 데 집중할 수 있도록 지원한 Amazon Textract와 그 팀과의 협력 덕분입니다.”
Nir Klar, BlueVine의 설립자 겸 CTO
Kabbage
Kabbage는 탄력 대출 제도, 온라인 결제, 현금 유동성 인사이트 및 사업자 결제 계좌에 대한 액세스를 포함하여 소기업 현금 유동성 솔루션을 제공하는 데이터 기술 회사입니다.
“Amazon Textract를 통해 PPP 신청자의 80% 가 완전 자동화된 대출 서비스를 받을 수 있도록 지원했고, 승인 시간을 며칠에서 평균 4시간으로 단축했습니다. 프로그램이 끝날 무렵 우리는 297,000개 이상의 중소기업에 서비스를 제공하고 미국 전역에서 약 945,000개의 일자리를 유지하면서 주요 미국 은행을 제치고 신청량 기준으로 미국에서 두 번째로 큰 PPP 대출 기관이 되었습니다.”
Anthony Sabelli, Kabbage 데이터 사이언스 부문 책임자
PFS Tech
PFS Tech는 지능형 프로세스 자동화 및 디지털 혁신을 전문으로 하는 정보 기술 회사입니다. PFS Tech는 기술을 수단으로 이해하고 이를 사용하여 기업을 혁신하고, 프로세스를 보다 효율적이고 민첩하게 만들고, 데이터 인텔리전스를 확보하고, 기술 아키텍처를 정의하고, 고부가가치 디지털 솔루션으로 최종 고객의 경험을 개선합니다.
“RPA 소프트웨어를 구축하기 위해 반정형 데이터 추출을 자동화하는 데 격차가 있었습니다. 필요한 데이터는 최종 사용자가 소프트웨어를 통해 보내야 하는 송장, 주문, 지불 전표 및 배송 메모에 있었습니다. 이전에는 수작업이나 조정이 필요한 레거시 OCR 및 템플릿 기반 설계를 사용했습니다. Amazon Textract를 AI 지원 및 클라우드 기반 데이터 추출 플랫폼인 Reexdoc의 기반 및 핵심 구성 요소로 사용하여 문서 유형별로 특정 필드를 추출하고 데이터를 최종 고객에게 전송할 수 있는 사내 IA 모델을 개발할 수 있었습니다. Amazon Textract를 통해 RPA 기술을 사용하여 프로세스를 처음부터 끝까지 자동화하는 소프트웨어를 구축할 수 있었습니다. 이를 통해 비용을 절감하고, 리소스 생산성을 높이고, 오류 및 장애 성향을 줄이고, 엔터프라이즈 프로세스의 효율성을 개선하여 수익성과 지속 가능성을 높일 수 있었습니다.”
Francisco García, PFS Tech의 관리 이사
Paymerang
2010년에 설립된 Paymerang은 쉽고 안전하며 수익성이 좋은 기업용 공급 업체 전자 결제 서비스를 제공합니다.
“우리는 여러 업종의 고객이 일상적인 작업을 없애고, 공급업체에 전자적으로 지불하고, 그 과정에서 현금 리베이트를 적립함으로써 미지급금 회계 프로세스를 단순화할 수 있도록 지원합니다. 당사는 HIPAA 적격 서비스인 Amazon Textract를 사용하여 의료 분야의 고객이 사용자 지정 로직을 사용하여 추출된 정보를 표준화하지 않고도 청구서에서 데이터를 자동으로 추출할 수 있도록 지원합니다. Amazon Textract는 데이터를 추출하고 일관된 표준 필드 세트로 분류함으로써 인보이스 레이아웃에 대한 일반적인 패턴을 따르지 않는 공급업체를 이용하는 고객에게 서비스를 제공할 수 있습니다.”
제이슨 로쉬, 페이메랑 엔터프라이즈 플랫폼 디렉터
Assent Compliance
당사는 공급망 데이터에 대한 투명성, 추적성 및 실제 이해를 제공함으로써 기업이 브랜드를 보호하고 시장 접근 장벽을 제거하고 운영 및 재정적 위험을 줄일 수 있도록 지원합니다.
“우리는 기술과 비즈니스 도메인 전문 지식을 결합하여 고객이 공급망의 규정 준수 위험을 이해할 수 있도록 노력하고 있습니다. 규정 준수 문서를 대규모로 처리할 방법이 필요했습니다. 당사의 프로세스는 양식, 표 및 자유 형식 텍스트가 있는 이미지와 PDF 문서를 읽고 해당 문서 내에서 관심 있는 데이터를 추출하는 것입니다. Amazon Textract의 OCR 기술을 통해 문서에서 텍스트를 추출할 수 있었습니다. Amazon Comprehend의 컨텍스트 인식 NLP API가 텍스트에서 비즈니스별 엔터티와 해당 값을 추출했습니다. 또한 Amazon Augmented AI(Amazon A2I)로 워크플로에 사람을 통합하여 팀이 추출된 데이터를 검토하고 ML 모델에 피드백을 제공하고 시간이 지남에 따라 개선하도록 돕습니다. AppSync 및 Amplify와 함께 인간 학습과 기계 학습을 효율적으로 결합하여 고객의 공급망 위험에 대한 더 정확한 인사이트를 제공하고 문서를 수동으로 검토하는 데 소요되는 수백 시간을 절약했습니다. 이제 회사가 규정 준수 위험에 처해 있는지 여부에 대한 즉각적인 피드백을 받을 수 있습니다.”
Corey Peters, Assent Compliance의 AI/ML 팀장
Foresight Group
Foresight Group은 전략적으로 다양한 가족 소유 기업으로 미래를 위한 유산을 구축하고 있습니다. 해운, 해양 시추, 항만 및 가스 인프라, 인도 중심의 사모펀드 투자에 중점을 둔 이 그룹은 수십 년 동안 글로벌 비즈니스 대기업으로 변모했습니다.
“SAP에서 인보이스 처리를 자동화하고 싶었습니다. 현재 저희는 청구서를 수동으로 처리하는데, 청구서당 15~20분이 소요됩니다. AP 팀원은 이메일에서 첨부 파일을 가져와 청구서에서 수동으로 데이터를 추출하고 여러 회계 시스템에 데이터를 입력합니다. 처음에는 자동화에 회의적이었습니다. 그러나 파트너인 InfraBeat에서 여러 OCR 솔루션을 평가했습니다. Amazon Textract를 사용하기로 결정한 InfraBat은 높은 수준의 정확도를 달성하고 로직에 대한 조정을 최소화할 수 있는 Amazon Textract를 사용한 SAP IRPA 솔루션을 제안했습니다. 우리는 데이터 추출과 관련하여 항상 높은 정확도를 원합니다. Amazon Textract의 결과는 모든 송장에서 90% 의 정확도로 다양한 레이아웃에서 일관되고 기대 이상이었습니다.”
Foresight Group 그룹 IT
Baker Tilly
Baker Tilley는 고객의 가장 시급한 문제를 해결하고 오래 지속되는 관계를 구축하며 고객이 새로운 기회를 창출하도록 지원하기 위해 최선을 다하는 최고의 자문, 세무 및 보증 회사입니다.
“모든 산업에서 양식은 데이터를 수집하는 가장 인기 있는 방법 중 하나입니다. 수동 작업은 디지털 양식을 "읽는" 데 몇 시간 또는 며칠이 걸릴 수 있습니다. 이제 Amazon Textract의 OCR(광학 문자 인식) 기술을 활용하여 이러한 디지털 양식을 더 빠르고 쉽게 읽을 수 있습니다. 이제 Textract에서 필기를 활용하여 손으로 작성한 엔터티를 구문 분석합니다. 덕분에 고객은 타이핑된 텍스트와 손으로 작성한 텍스트가 모두 포함된 양식을 업로드할 수 있으며, 간소화된 프로세스에서 빠르게 데이터를 바탕으로 주요 의사 결정을 내릴 수 있는 능력을 개선할 수 있습니다. 또한 Textract는 Amazon S3 및 RDS와 쉽게 통합되므로 처리된 양식에 즉시 액세스하고 거의 실시간으로 분석할 수 있습니다.”
Ollie East, Baker Tilly의 고급 분석 및 데이터 엔지니어링 담당자
Hnry
Hnry는 계약자, 프리랜서 및 개인 거래자가 다시는 세금에 대해 생각할 필요가 없도록 모든 재무 관리를 맡아 자영업자의 번거로움을 덜어주는 뉴질랜드 핀테크 기업입니다. Hnry는 은행 계좌, 인보이스 발행, 비용 관리 및 재무 계획을 위한 강력한 모바일 및 데스크톱 앱과 현지 전문 회계사 팀의 무제한 지원을 결합한 올인원 솔루션을 제공합니다. Hnry는 AWS 파트너인 Arcanum AI와 협력하여 기계 학습 (ML) 및 고유한 MLOps 플랫폼을 통해 프로세스를 최적화하여 몇 달이 아닌 몇 시간 만에 ML에서 비즈니스 가치를 얻을 수 있도록 지원합니다.
“Hnry는 비즈니스 비용 청구부터 신원 문서까지 매일 수천 개의 문서를 받습니다. 평균적으로 이러한 문서의 38% 는 사용자가 입력한 필드에 오류가 있으므로 회계 팀이 수동으로 수정해야 합니다. 이러한 문서에 Amazon Textract 기능을 사용하면 수동 데이터 필사를 줄이고 전체 정확도를 80% 이상 높일 수 있습니다. Amazon Textract를 사용한 자동 인보이스 처리를 통해 고객의 일상적인 회계 요구 사항 관리를 지속적으로 단순화하여 지루하고 시간이 많이 걸리는 데이터 입력 작업에서 벗어날 수 있습니다.”
제임스 풀러, 헨리 공동 설립자 겸 CEO
HelloSign
2019년부터 Dropbox 회사가 된 HelloSign은 비즈니스 운영을 간소화하는 디지털 워크플로 플랫폼을 제공함으로써 고객이 프린터나 팩스기 없이도 전자 서명을 수집할 수 있도록 합니다.
“아마존 추출은 헬로웍스 사용자의 참여와 유지율을 높였습니다. 2020년 5월에 내부 베타 버전이 시작된 이후로 수천 개의 페이지가 스캔되었습니다. HelloWorks에서 문서를 스캔한 후, 83%의 고객은 정성적 설문조사에서 이 도구가 매우 유용하다고 대답했습니다. 또한 HelloWorks는 2020년 3월부터 7월까지 신규 작성 양식이 매달 26%씩 늘어나는 효과를 얻었습니다. 상품에 등록하는 신규 회사 팀 수와 신규 작성 양식의 비율이 세 배로 증가했는데, 이는 주로 Amazon Textract 덕분이었습니다. 따라서 양식 작성에 필요한 투자를 줄여야 한다는 가장 어려운 목표 중 하나를 해결할 수 있었습니다." 또한 생성된 양식의 수가 증가함에 따라 전송되는 양식 및 서명 수도 이와 비슷하게 증가했습니다.”
Benny Kao, HelloSign의 제품 관리자
HighIQ Robotics Inc.
HighIQ는 Amazon AI Services가 지원하는 지능형 자동화 솔루션인 클라우드 기반 DWaaS(Digital Workforce as a Service)의 선도적인 제공업체입니다. 이러한 역할 기반의 IQ 작업자는 복잡하고 지루한 수동 비즈니스 프로세스를 자동화하여 인력의 생산성을 향상하고 혁신을 촉진하여 궁극적으로 비즈니스 성과를 높이고 비즈니스 비용을 절감합니다.
“HighIQ의 일부 지능형 자동화 솔루션은 Amazon Textract와 같은 Amazon AI Services를 통해 송장, 구매 주문, 계약서 등과 같은 문서에서 정보를 추출하고 사전 정의된 스키마를 사용하여 데이터베이스에 자동으로 로드할 수 있는 형식으로 추출된 데이터를 생성할 수 있습니다. OCR 엔진 이면에 있는 잘 짜여진 기계와 고객 피드백에 대응하는 Textract 팀의 능동적인 태도 덕분에 고객 문서의 직접 처리 (STP) 를 크게 개선할 수 있었습니다.”
Pawan Singh, HighIQ Robotics Inc.의 공동 설립자 겸 CEO
Arq Group
Arq Group은 기업 및 정부 고객을 대상으로 엔드 투 엔드 디지털 솔루션을 제공하는 선도적인 업체입니다.
“Arq 그룹에서는 다양한 운송 회사 및 물리적 자산 유지 관리 팀과 협력하고 있습니다. 이들의 프로세스는 여러 해를 거치면서 정립됐습니다. 프로세스를 디지털화하려는 이전 시도들은 너무 많은 중단을 야기했기 때문에 결국 채택되지 못했습니다. 저희는 Textract를 통해 하이브리드 솔루션을 제공하고 있으며, 덕분에 유지관리 데이터를 디지털화함으로써 생기는 예측 통찰력의 이점을 얻는 동시에 고객 인력이 선호하는 필기 프로세스를 계속 따르도록 허용할 수 있습니다. 이제 부품 고장이 발생할 가능성이 높은 시간을 예측하고 생산 시간이 아닐 때 유지관리를 수행하도록 예약할 수 있기 때문에 다운타임이 22% 감소하고 유지관리 비용이 18% 절감될 것으로 예상됩니다. 또한 장애 시나리오를 방지하고 있으므로 고객 자산의 수명도 늘어날 것으로 기대하고 있습니다.”
Daniel Johnson, Arq Group의 비즈니스 부서 이사
BDO
세계 최고의 감사, 세무 및 자문 기관 중 하나인 BDO는 그것이 제공하는 것의 기반이 되는 가치인 IDEAS | People | TRUST를 기반으로 합니다. BDO는 대기업부터 민간 기업, 기업가 및 다양한 산업 부문의 개인에 이르기까지 모든 유형과 규모의 고객을 지원합니다.
“BDO는 다양한 PDF 문서 세트에서 구조화되지 않은 정보를 자동으로 추출하기를 원했지만 바로 구축된 솔루션이 없었습니다. AWS 및 Auxilis와의 파트너십이 해답을 입증했습니다. 팀은 가장 일관성이 없는 문서 유형 중 하나인 재무제표를 함께 해결했습니다. 일관되지 않은 레이아웃, 다양한 용어, 노트에 숨겨진 데이터 등 극복해야 할 과제가 많았습니다. BDO는 Amazon Textract를 사용하여 지능형 문서 처리 (IDP) 라는 애플리케이션을 개발했습니다. 이 애플리케이션은 PDF 문서를 효율적으로 일괄 처리하여 분석을 위한 데이터를 일관되게 추출하고 할당합니다. 이를 통해 시간 및 비용 절감은 물론 정확성과 효율성이 향상되어 즉각적인 가치를 더할 수 있습니다. IDP 결과는 매우 정확하여 고객이 분석을 위해 BDO를 제공한 소스 문서에서 오류를 식별했습니다.”
알라스테어 라파엘, 호주 BDO 비즈니스 구조 조정 담당 부국장
Washington Post
선도적인 일간 뉴스 제공업체인 The Washington Post는 전 세계 1억 명의 시청자를 비롯하여 가장 영향력 있는 이들에게 정보를 제공하고 즐거움을 선사합니다. 저널리스트로서의 탁월함 및 비교할 수 없는 접근성과 최첨단 엔지니어링의 결합으로 The Washington Post는 독자를 위한 신뢰할 수 있는 언론사로 인정 받고 있습니다.
“문서 이해를 위한 기계 학습은 워싱턴 포스트가 공익 기록을 연구하는 데 중요한 도구입니다. 뉴스 속보를 위해 저희 기자들은 단어뿐만 아니라 보도 가치가 있는 문서에서 찾을 수 있는 구조화된 데이터도 필요합니다. Amazon Textract는 문서에서 더 많은 데이터를 더 정확하게 보여 주므로 저널리스트의 보도에 도움이 됩니다.”
Jeremy Bowers, The Washington Post의 엔지니어링 이사
Informed.IQ
Informed.IQ는 주요 은행 및 기관의 대출, 은행 계좌 개설 및 정부 보조금 신청 시 소비자 신용 신청에 대한 검증을 자동화하여 문서를 데이터와 의사 결정으로 실시간 변환합니다.
“Informed.iQ는 Amazon Textract를 빌딩 블록으로 사용하여 은행 및 대출 기관의 소득 및 자산 검증을 자동화합니다. 당사의 기계 학습 엔지니어는 테이블을 식별하고 키-값 쌍을 추출하기 위해 Textract를 선택하여 금융 서비스 고객 대신 매년 수백만 개의 급여 명세서, 은행 명세서, 세금 신고서, W-2 등을 효율적으로 분석할 수 있습니다. Ttract의 SOC 및 ISO 규정 준수는 정보 보호를 위한 엄격한 통제를 입증하며, 이를 통해 대출 신청에 대한 대출 기관의 정책 및 절차를 더욱 자동화할 수 있습니다.”
Justin Wickett, Informed.IQ의 공동 설립자 겸 CEO
Eliiza
Eliiza는 데이터 과학 솔루션을 설계, 구축, 확장 및 최적화하기 위해 고객과 협력하는 데이터 과학 컨설팅 회사이자 최고의 AWS 컨설팅 파트너입니다. Eliiza는 CMD 솔루션의 일부입니다.
“우리 고객들은 공통적인 비즈니스 문제에 직면해 있습니다. 핵심 비즈니스 프로세스에 필요한 데이터가 문서, 양식 또는 이미지에 잠겨 있기 때문에 여러 사람이 분석, 해석 및 조치를 취해야 한다는 것입니다. 이러한 문제에 대응하여 높은 수준의 정확성으로 정보를 추출하고, 비즈니스 프로세스 실행을 위한 정보를 분석하고, 업스트림 및 다운스트림 시스템과 통합하여 인적 데이터 입력 및 검토의 필요성을 없애는 Amazon Textract 통합 솔루션인 Eliiza Thea를 개발했습니다. Thea는 Amazon Textract 비용을 포함하는 소비 기반 가격 모델을 사용하여 고객이 사용한 만큼만 지불하고 고객 AWS 환경 내에서 또는 SaaS 서비스로 배포할 수 있습니다.
우리는 Eliiza Thea를 사용하여 고객에게 상업적 가치를 제공한 검증된 실적을 보유하고 있습니다. 이는 보험, 금융 서비스 및 전문 서비스를 포함한 여러 산업 분야에서 처리 시간을 단축하고 처리 시간을 단축한 것으로 입증되었습니다.”
James Wilson, Eliiza의 CEO
Belle Fleur
Belle Fleur는 기계 학습 혁명이 우리가 살고, 일하고, 서로 관계를 맺는 방식을 바꾸고 있으며, 모든 산업에서 모든 기업의 운영 방식을 변화시킬 것이라고 믿고 있습니다.
“우리는 데이터와 관련된 3가지 V인 다양성, 속도 및 볼륨이 있는 고객의 텍스트를 감지하기 위해 Amazon Textract를 사용합니다. 특히 정보와 데이터를 적절하고 효율적으로 처리하기 위해 다양한 문서 형식을 다뤄야 하는 고객들이 대상입니다. 표, 양식 등 다양한 형식을 인식할 수 있도록 설계된 이 기능은 이제 필기 인식까지 가능하므로 의료, 법률 및 상업용 부동산 고객에게 AI의 꿈이 실현되는 것입니다. 모든 고객에게 이 새로운 필기 기능을 출시하여 현재 솔루션을 더욱 개선하게 되어 매우 기쁩니다. 특히 소규모 팀이 있는 고객을 위해 기계 학습이 자동화를 통해 어려운 작업을 처리할 수 있게 되어 매우 기쁩니다. 우리는 기계 학습을 통해 훨씬 짧은 시간에 수천 개의 문서를 읽고 팀이 고차 과제에 집중할 수 있도록 합니다.”
Tia Dubuisson, Belle Fleur 사장
PitchBook
PitchBook은 벤처 캐피탈, 사모 펀드 및 M&A를 포함하여 공개 및 사모 증권 시장의 모든 측면을 추적하는 금융 데이터 및 소프트웨어 회사입니다.
“PitchBook은 민간 자본 시장, 특히 VC, PE 및 M&A 분야의 선도적인 데이터 제공업체입니다. 당사 데이터의 일부는 특히 PDF 형식의 설문 조사에서 얻은 것입니다. PitchBook은 연구 프로세스의 이 부분을 개선하기 위해 Textract를 사용하기 시작했습니다. Textract를 사용하기 전에는 수동으로 PDF의 정보를 입력하는 데 수백 시간이 걸렸습니다. Amazon Textract를 통해 저희는 프로세스에서 최고 60%의 높은 성과를 거두었습니다. 우리는 데이터 수집 프로세스를 개선할 수 있는 다른 영역에서도 Textract를 사용하기를 희망합니다.”
Tyler Martinez, PitchBook의 데이터 사이언스 및 소프트웨어 엔지니어링 부문 이사
BGL
BGL은 호주 최고의 자체 관리형 수퍼 펀드(호주 민간 관리 펀드) 관리 및 기업 규정 준수 소프트웨어 솔루션 개발업체입니다. 수상 경력에 빛나는 BGL SaaS 솔루션에는 Simple Fund 360과 CAS 360이 포함됩니다. Ron Lesh가 1983년에 설립하고 멜버른에 본사를 두고 있으며 현재 150여 명의 직원을 보유하고 있습니다.
“일부 정보에 대한 전자 은행 피드를 사용할 수 없거나 원본 은행 문서 자체가 기존 OCR 솔루션과 호환되지 않기 때문에 회계사, 개인 펀드 관리자 및 신탁 고문은 여전히 PDF 또는 종이 문서에서 정보를 필사하거나 추출해야 합니다. Amazon Textract를 BGL 소프트웨어에 통합함으로써 은행 명세서의 수동 입력과 같은 프로세스에 대한 데이터 추출을 자동화하여 고객의 효율성을 높이고 있습니다. 초기 연구 결과에 따르면 Textract는 펀드당 연간 약 100~150시간에 이르는 수동 데이터 입력 시간의 약 60%를 절약할 수 있습니다. 세금 명세서, 판매 계약 및 과거 회계 기록과 같이 오늘날 수동 입력이 필요한 다른 양식을 감안할 때 시간 절약이 훨씬 더 늘어날 것입니다. Amazon Textract를 사용함으로써 BGL 고객은 최종 고객 경험을 개선하는 동시에 귀중한 시간과 리소스를 확보하여 더 가치 있는 활동과 기회에 집중할 수 있습니다.”
Matt Crofts, Simple Fund 360의 데이터 부문 책임자
Lumiq
Lumiq는 AI/ML 기반 제품 및 솔루션을 구축하고 구현할 수 있는 심층적인 분야 전문성과 기술 전문성을 갖춘 데이터 분석 회사입니다. 저희의 데이터 제품은 레고 블록처럼 제작되어 있으며 AWS에서 실행되므로 고객이 데이터의 가치를 확장하고 실질적인 비즈니스 성과를 거둘 수 있게 도와줍니다.
“소비자 참여 라이프사이클의 여러 단계에서 매일 수천 개의 문서가 생성되고 수신되는 상황에서 고객 중 한 명 (인도의 주요 보험 서비스 제공업체) 은 데이터 입력, 데이터 QC 및 검증에 수작업으로 몇 시간을 투자해야 했습니다. 문서 세트는 제안 양식, 신원 확인용 참고 문서, 재무 보고서, 의료 보고서 등으로 구성되었습니다. 이들 문서는 서로 다른 비표준 형식으로 작성되었으며 일부 문서는 필기로 작성되었기 때문에 정책 발행의 평균 지연 시간이 증가하고 고객 경험에 영향을 미쳤습니다.
저희는 Amazon의 기계 학습 기반 Textract를 활용하여 필기 텍스트를 비롯한 다양한 유형의 문서에서 정보와 통찰력을 추출했습니다. Amazon Textract 및 기타 AWS 서비스를 기반으로 구축된 맞춤형 솔루션을 통해 PII 편집에 필요한 인적 노동을 97% 줄였으며 데이터 입력에 필요한 인력 시간을 70% 줄일 것으로 예상됩니다. 고객에게 E2E 페이퍼리스 워크플로우를 제공하고 시간을 크게 절약하여 최종 소비자 경험을 향상시키기 위해 Textract를 더욱 심층적으로 연구하게 되어 기쁩니다.”
Mohammad Shoaib, Lumiq(Crisp Analytics)의 설립자 겸 CEO
Filevine
Filevine은 클라우드 기반 사례 및 문제 관리, 문서 관리, 심층 보고 분석 등을 제공하는 법무 전문가를 위한 운영 코어입니다. Filevine은 2015년에 설립된 이후로 빠른 혁신과 수상 경력을 자랑하는 설계에 집중하여, 독립적인 리뷰 사이트에서 최고의 평가를 받았습니다.
“Filevine에서는 매일 수백만 건의 문제와 사례 파일이 처리됩니다. 고객에게 업계 최고의 문서 검색 솔루션을 제공하고 싶었기 때문에 Amazon Web Services를 선택했습니다. Amazon Textract는 빠르고, 정확하면서도 확장 가능합니다. Filevine이 규모와 복잡성 측면에서 세계 최대 규모를 자랑하는 법무 조직의 요구 사항을 정확히 해결하는 데 도움이 됩니다. Filevine과 Amazon을 통해 법률 전문가들이 건초 더미에서 바늘을 찾는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다.”
Ryan Anderson, Filevine의 CEO
Perfios Software
Perfios는 수천 가지 데이터 유형을 처리하는 제품 기술 플랫폼으로 고객이 데이터 기반 위험 및 가격 절감 결정을 자동화할 수 있도록 지원합니다.
“우리는 초창기부터 Amazon Textract를 테스트해 왔으며, 인도에서 이 지역의 데이터 주권 요구 사항을 해결하는 데 도움이 될 수 있게 되어 매우 기쁩니다. 이제 대규모로 사용할 수 있게 되었습니다. 저희는 이 서비스가 최소한의 수동 작업으로 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI) 산업을 운영 중심의 인간 중심 프로세스에서 기계 학습 기반 API 자동화로 전환하는 데 도움이 될 것이라고 믿습니다. Textract는 대출 기관의 의사 결정 소요 시간을 줄이는 데 도움이 될 뿐만 아니라 장기적으로 최종 사용자에게 비즈니스 영향을 줄 수 있습니다.”
Ramgopal M Cillanki, Perfios Software Pvt의 부사장 겸 엔지니어링 부문 책임자 Ltd.
QL Resources
아세안에서 가장 큰 달걀 생산업체 및 연육 제조업체 중 하나인 QL은 도정, 재배, 바이오매스 클린 에너지 등의 활동을 통해 지속 가능한 팜오일 분야에서 입지를 쌓고 있습니다.
“디지털 캡처 장치를 어디에나 설치하기 어려운 우리 공장에서는 매일 대량의 수기 문서가 생성됩니다. AWS 파트너 Axrail이 Amazon Textract 및 다양한 AWS 서비스를 사용하여 개발한 맞춤형 솔루션 덕분에 매일 생산 현장에서, 특히 디지털 캡처 도구를 사용할 수 없거나 사용하는 것이 비경제적인 생산 분야에서 생성되는 인쇄 및 필기 하드카피 양식에 대해 문서를 디지털화할 수 있습니다. 이는 합리적인 솔루션이며 생산 데이터의 완전한 디지털화를 위한 누락된 링크를 완성합니다.”
Chia Lik Khai, QL Resources 이사
The Globe and Mail
The Globe and Mail은 국가를 대표하는 아이콘이자 캐나다에서 가장 잘 알려진 미디어 브랜드입니다.
“뉴스 미디어 회사로서 우리는 이전에는 액세스할 수 없었던 테이블에 중요한 정보가 포함된 FOI (정보의 자유 요청) 와 같은 많은 PDF 또는 스캔 소스 문서를 사용합니다. 이러한 문서는 저널리스트가 쉽게 액세스할 수 없거나 문서가 존재하는지 몰랐기 때문에 활용도가 낮습니다. Amazon Textract를 사용하면 PDF의 표에서 정보를 추출하고 해당 데이터를 CSV로 쉽게 출력할 수 있습니다. 저널리스트는 검색 쿼리에 이를 사용하여 문서에 손쉽게 액세스할 수 있습니다. 이를 통해 저널리스트가 정보에 효율적으로 접근할 수 있게 되었습니다.”
Michael O’Neill, The Globe and Mail의 디지털 및 데이터 사이언스 부문 관리 이사
Vidado
Vidado는 저품질, 저해상도 및 필기 사용 사례에서 데이터 추출을 완벽하게 수행하는 AI 기반 문서 디지털화 플랫폼입니다.
“Amazon Textract를 사용하면 기업 고객을 템플릿이 없는 양식 인식으로 유도하는 동시에 매우 어려운 사용 사례를 처리하고 훨씬 더 많은 워크플로를 자동화하고 프로덕션에 투입하는 데 걸리는 시간을 줄일 수 있습니다.”
Nowell Outlaw, Vidado CEO
ClearDATA
ClearDATA의 혁신적인 솔루션 및 서비스 플랫폼은 의료 업계가 매일 더 나은 의료 서비스를 제공하는 데 집중할 수 있도록 데이터 프라이버시 위험으로부터 고객을 보호하고, 데이터 관리를 개선하고, 의료 IT 인프라를 확장합니다.
“AWS가 기계 학습 기반의 광학 문자 인식 서비스인 Textract를 HIPAA 적격 서비스 목록에 추가하게 되어 정말 기쁩니다. 보험사와 의료 공급자 간에 공유되는 많은 의료 데이터가 PDF 같은 이미지 기반 파일 안에 갇혀 있습니다. 이제 의료 조직에서는 이 종류의 데이터를 수동으로 처리하는 대신 Amazon Textract 서비스를 사용하여 이전에 기계 판독이 불가능했던 파일에서 의료 데이터를 추출할 수 있습니다. 이 기능은 데이터를 전자 의료 레코드에 통합하거나 데이터 세트에서 PHI를 식별할 수 있는 Amazon Comprehend Medical과 같은 다른 클라우드 기술에 통합할 수 있는 기회를 제공합니다. 이는 이러한 새로운 기술을 사용하여 데이터에 대한 액세스를 개선하고, 더 나은 통찰력을 얻고, 비용을 절감하고, 환자와 구성원의 경험을 개선할 수 있는 기회를 늘리기 위한 또 다른 단계에 불과합니다.”
맷 페라리, 최고 기술 책임자 — 클리어데이터
Inforuptcy
“Amazon Textract를 사용하면 시간이 많이 걸리는 데이터 입력을 자동화할 수 있을 뿐만 아니라 추가 데이터의 잠금을 해제하여 고객에게 더 깊은 통찰력을 제공하고 비즈니스 가치를 높일 수 있었습니다.”
Mike Mikikian, Inforuptcy 설립자
Kablamo
Kablamo는 호주에서 가장 빠르게 성장하는 디지털 제품 엔지니어링 전문 업체 중 하나입니다.
“우리는 핀테크 및 뱅킹 고객과 매일 협력하여 이전에 수동적이고 노동 집약적이었던 프로세스를 혁신하고 디지털화할 수 있도록 지원합니다. Amazon Textract를 도입한 이후로 기존의 종이 기반 문서를 신용 결정과 같은 작업을 위한 자동화된 워크플로에 통합하여 노동력과 시간을 크게 줄일 수 있었습니다. 이제 고객은 스캔한 문서에서 중요한 정보를 자동으로 추출할 수 있습니다. Textract는 다양한 형식을 처리하므로 새 코드가 있을 때마다 프로세스를 조정하거나 사용자 정의 코드를 만들 필요가 없습니다. 우리는 고객들이 사내 기계 학습 전문 지식 없이도 수십 개의 문서를 몇 시간 만에 처리하던 것을 몇 분 만에 수백 개의 문서로 전환하는 것을 보았습니다.”
Angus Dorney, Kablamo의 공동 CEO
MSP Recovery
“아마존 추출물은 매우 인상적입니다. 저희는 정보와 데이터를 적절하고 효율적으로 처리하기 위해 Amazon Textract를 사용하여 다양한 문서 형식을 감지하기로 결정했습니다. 이 기능은 표나 양식 등 텍스트를 가져올 다양한 형식을 인식하도록 설계되었습니다. 이는 저희에게 AI 꿈의 실현입니다. 정기적으로 문서 유형을 수신하고 효율적으로 읽을 수 있어야 하므로 다양한 문서로 확장할 수 있는 솔루션이 필요했습니다. 간결한 팀을 통해 수천 개의 문서 읽기를 자동화하고 팀이 고차원적인 과제에 집중할 수 있도록 함으로써 기계 학습이 어려운 작업을 처리할 수 있게 되었습니다.”
Franklin Perez, MSP Recovery의 소프트웨어 개발 부문 책임자
Camelot
CAMELOT Management Consultants는 프로세스, 소비재 및 산업 제조업의 가치 사슬 관리 영역에서 전문 컨설팅을 제공하는 세계적인 회사입니다. CAMELOT Group의 자회사이고 직원 수는 1,800명이며 독일 만하임에 본사를 두고 있습니다. 통합 컨설팅 접근 방식을 바탕으로 유명한 기술 전문 업체와의 긴밀한 협업을 통해 의사 결정부터 조직 및 기술적 구현에 이르는 모든 컨설팅 단계에서 프로젝트 성공을 보장합니다.
“Amazon Textract를 사용하면 이미지에서 텍스트는 물론 양식 및 표와 같은 구조화된 요소를 매우 정확하게 추출할 수 있습니다. Amazon Textract Queries의 경우 안전 데이터 시트 또는 자재 명세서와 같은 비즈니스 크리티컬 문서에서 추출되는 정보의 품질을 극적으로 개선하는 데 도움이 되었습니다. 자연어 쿼리 시스템은 뛰어난 유연성과 정확성을 제공하여 사후 처리 부하를 줄이고 데이터 추출 도구에 새 문서를 더 빠르게 추가할 수 있게 해주었습니다.”
Thorsten Warnecke, Camelot PC 분석 총 책임자
Tekstream
TekStream은 비즈니스 컨설팅, 구현 ,관리형 서비스와 고용 전문 지식을 바탕으로 지난 10년간 생성된 다량의 애플리케이션, 콘텐츠, 인터넷 기반 서비스와 머신 데이터를 관리하고 차세대 클라우드 기반 솔루션을 활용하는 데 도움이 되는 솔루션을 제공합니다.
“Amazon Textract를 사용하면 고객의 문서 처리 요구 사항을 자동화할 수 있습니다. Textract Queries를 사용하게 되면 다양한 문서에서 더 유연하고 정확하게 데이터를 추출할 수 있을 것입니다. IDP 솔루션의 일부로 Extract Query 기능을 사용하여 문서에서 주요 정보를 빠르게 가져올 수 있게 되면 비즈니스 고객의 생산성이 크게 향상될 것으로 생각합니다.”
Rob Jansen, TekStream CEO
Envase Technologies
Envase는 복합 운송업에 미션 크리티컬 클라우드 기반 운송 관리 시스템(TMS) 엔터프라이즈 소프트웨어와 모바일 애플리케이션을 제공합니다. 주력 분야는 화물 트럭 틈새 시장입니다. 이 소프트웨어는 주문 입력, 배차, 컨테이너 추적, 전자 데이터 교환(EDI), API 연결, 문서 이미징, 인보이스 발행, 정산 및 비즈니스 인텔리전스와 같은 기능을 단일의 간소화된 시스템으로 통합하여 복합 공급망에서 운송 차량의 효율성을 개선하고 컨테이너 가시성을 제공합니다.
“Amazon Textract Querys는 새로운 문서 유형의 처리를 단순화하여 구체적이고 특정한 문서 구문 대신 일반적인 업계 용어를 사용하여 데이터 포인트를 캡처할 수 있게 해주는 강력한 문서 처리 도구입니다.”
Bobby Land, Envase Technologies CTO