AI 자동화란 무엇인가요?

모든 산업과 모든 비즈니스마다 AI 기반 스마트 운영에 필요한 공간이 있습니다. 산업 내에서 성장하기 시작한 AI 자동화의 몇 가지 예시가 나와있습니다.

인사 관리

AI 자동화는 후보 선별, 양식 제출 및 처리, 교육, 지식 공유, 지속적 휴가 및 급여 관리와 같이 시간이 소모되는 인사(HR) 업무를 자동화할 수 있습니다.

예를 들어 온라인 브로커인 Deriv는 GitHub, 클라우드 스토리지, 내부 위키 페이지, Slack 토론과 같은 다양한 위치에서 교육 콘텐츠를 호스팅했습니다. 이로 인해 정보 검색에 어려움을 겪게 되어 신입 사원을 빠르게 채용하는 데 지연이 발생했습니다. Deriv HR 팀은 AI를 활용해 모든 고객 지원 자료를 색인화함으로써 다양한 부서 직원들에게 관련 교육 자료를 신속하게 찾아 공유할 수 있었습니다. Deriv는 온보딩 시간을 45% 단축하고 채용 업무에 걸리는 시간을 50% 줄였습니다.

미디어 관리

모든 조직은 마케팅, 교육, 온보딩, 때로는 주요 비즈니스 프로세스를 처리하기 위해 이미지와 비디오를 저장, 처리, 게시해야 합니다. AI 자동화는 미디어 편집 및 처리 속도를 빠르게 하여 지루한 작업에 소요되는 시간을 절약하는 데 도움이 될 수 있습니다. AI는 필요에 따라 미디어 콘텐츠를 생성하고, 통합하며, 필터링하고, 다듬을 수 있습니다. 예를 들어 스톡 사진 에이전시인 123RF는 AI를 활용하여 저작권 문제 및 적합성을 고려한 이미지를 자동으로 선별합니다. AI는 업로드 직후 몇 초 내에 부적절한 콘텐츠를 감지하여 123RF가 부적절한 이미지에 대한 불만을 신속하게 처리할 수 있도록 지원합니다. AI 자동화를 활용해서 수동 검토에서 비즈니스 개발에 리소스를 재할당할 수 있었습니다. 

고객 서비스

AI 챗봇은 고객 셀프서비스를 지원하고 문제 해결을 자동화하여, 컨택 센터 워크로드를 줄입니다. 뿐만 아니라, AI 챗봇은 고객 서비스 직원을 지원하여 프로세스 자동화를 더 원활하게 할 수 있습니다. 예를 들어, 결제 솔루션 분야의 글로벌 리더인 BPC는 고객과 고객 지원 팀 모두 사용할 수 있는 챗봇을 개발했습니다. 인간 에이전트는 고객의 요청을 챗봇에 입력하고 검토를 진행한 후 생성된 응답을 고객에게 전달할 수 있습니다. 챗봇은 검색 증강 생성 기능을 사용하여 BPC 내부 지식 소스에서 데이터를 가져오고, 인간의 프롬프트를 자동으로 보강하여 관련성이 높고 정확한 응답을 제공합니다.

영업과 마케팅

AI 자동화는 캠페인 및 광고 콘텐츠 제작부터 개별 고객을 위한 맞춤형 추천 및 제안하는 것으로 영업팀을 지원하는 것까지 모든 마케팅 및 영업 워크플로로 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 관리 서비스 제공업체인 Trek10은 AI를 활용하여 영업 팀에 구매 프로세스 속도를 빠르게 하는 데 필요한 지식을 제공합니다. AI 시스템은 고객 신뢰를 얻는 데 필요한 데이터 기반 권장 사항과 고객에게 제품 가치를 더 빠르게 보여주고 거래를 성사시키는 데 도움이 되는 보고서를 제공합니다.

기술 전문가, 소프트웨어 라이선스, 배포, 그 외 값비싼 솔루션에 과도하게 투자를 하는 것은 필요한 결과를 얻지 못할 가능성이 있으며, 최상의 자동화 전략이 아닙니다. 한 번에 새로운 도구를 대량 배포하는 것은 팀에 부담을 줄 수 있으며, 이로 인해 기술 및 채용률을 제대로 파악하지 못할 수 있습니다.

인공 지능 자동화는 사용 사례에 맞춰서 단계별로 구현하는 것이 가장 좋습니다. AWS 도구와 완전 관리형 서비스는 신속한 플러그 앤 플레이에 필요한 구성 요소를 제공합니다. 선행 투자 비용은 없으며, 사용한 만큼만 비용을 지불하고 필요에 따라 확장할 수 있습니다. 

다음은 제한된 사내 개발자 전문 지식만으로도 비용 효율적으로 자동화 성숙도를 높일 수 있는 전략과 지원 AWS 도구입니다.

검색 환경을 통합하세요.

데이터는 조직 전체에 걸쳐 앱, 리포지토리, 파일, 개별 서버에 저장됩니다. 모든 직원이 당면한 중요 과제는 적절한 시점에 정확한 데이터를 어디서 찾을 수 있는지 아는 것입니다. AI는 데이터 소스 전반에서 통합형 검색을 지원하여 직원들이 사용 가능한 리소스의 전체 범위를 한 번에 쿼리할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어 마케팅 전문가는 공개 캠페인 등 작년 주요 제품과 관련한 모든 내부 및 외부 리소스에 필요한 통합 검색을 쿼리할 수 있습니다.

Amazon Q Business는 모든 내부 데이터 소스 및 다양한 타사 앱과 결합하여 복잡한 질문에 요약 답변을 제공하는 엔터프라이즈 AI 어시스턴트입니다. 소스에서 인용하며, 안전하게 관리되는 환경 내에서 사용자 지정 플러그인을 사용할 수 있게 합니다. 자동화를 도입하고 직원이 정보를 검색하는 데 소모하는 시간을 단축하여 생산성을 높입니다.

직원들의 역량 강화

조직 내 모든 팀과 개인이 AI를 활용해 업무 효율성을 높일 수 있는 방법을 가장 잘 파악할 수 있습니다. 예를 들어 커뮤니케이션을 담당하는 직원은 업계 뉴스 콘텐츠를 가져와 요약하는 데 AI가 필요하며, 급여 관리 담당 직원은 계약자가 기록한 시간에 대한 월별 보고서를 생성하는 데 AI가 필요합니다.

자연어 처리와 AI 기반 자동화 기능을 활용하면, 직원들이 자연어 채팅을 사용하여 필요한 AI 자동화 워크플로를 직접 구축하고 자체 관리할 수 있도록 지원할 수 있습니다. 예를 들어 Amazon Q Business의 간단한 앱 생성 기능인 Amazon Q Apps를 사용하면 워크플로에서 프롬프트, 콘텐츠 생성 및 작업을 자동화할 수 있습니다. 사용자는 요구 사항을 자연어로 설명하여 앱을 생성할 수 있습니다. 또한 다른 사용자가 사용, 복제, 사용자 지정할 수 있도록 앱을 공유할 수 있습니다.

소프트웨어 개발 및 운영 분야에 AI 도입

소프트웨어 개발은 AI 자동화에 적합합니다. AI 기반 자동화는 다음과 같은 작업에 활용할 수 있습니다.

• 레거시 소프트웨어 시스템 업데이트
• 리팩터링 코드
• 복합 모듈 개발 
• 테스트 케이스 및 사용자 문서 생성
• 서드 파티 데이터 강화
• 버그 헌팅 및 문제 해결 

인간 AI 팀은 함께 협력하여 ML 모델을 설계하고, 가장 적합한 배포 파이프라인을 구축하고, 클라우드 인프라를 최적화하여 클라우드 지출을 최소화하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

Amazon Q Developer는 설정 및 사용이 매우 쉬운 소프트웨어 개발을 위한 AI 어시스턴트입니다. 개발자 환경에서 실행되며 지식이 풍부한 코딩 및 인프라 제안, 첫 번째 코드 초안, 자동 코드 검토, 업그레이드 등을 제공합니다. Amazon Q Developer는 IDE, CLI, AWS Console 및 GitLab과 통합되어 어디서든 개발자를 지원합니다.

분석에 AI 도입

AI 기반 자동화를 통해 보고 및 대시보드의 통찰력을 더욱 높일 수 있습니다. 분석가는 AI 자동화를 사용하여 혼합 보고서를 신속하게 생성하고, 데이터를 결합하고, 시장과 비교하고, 빠른 의사 결정을 안내할 수 있습니다. 

Amazon Q in Quicksight를 사용하면 시각적으로 매력적인 문서를 생성하고, 사용자 지정 대시보드를 구축하고, 추천 질문, 데이터 미리 보기 및 모호한 쿼리 지원을 통해 데이터를 탐색할 수 있습니다. 기존 대시보드 한계를 뛰어넘는 다중 시각적 통찰력을 비즈니스 사용자에게 제공하여 데이터 탐색을 혁신합니다.

고객 서비스 자동화

자동화된 고객 서비스는 인력을 강화합니다. 고객 서비스 담당자는 전화를 걸지 않고도 고객 및 제품 정보에 즉시 액세스하고 문제 해결 방법을 찾을 수 있습니다. 고객은 맞춤형 온라인 셀프 서비스 도움말을 이용하고, 다단계 구매 의사 결정을 수행하고, AI-Human 상호 작용을 결합할 수 있습니다.

Amazon Q in Connect는 최종 고객과 에이전트에게 문제 해결에 필요한 정보와 조치를 실시간으로 제공하는 고객 서비스용 생성형 AI 기반 어시스턴트입니다. 더 빠른 해결과 개선된 고객 경험을 제공합니다.

공급망 관리 자동화

공급망 관리는 모두 예측에 관한 것입니다. AI 기반 자동화를 통해 분석가는 거의 모든 가정 시나리오를 실행하여 예측을 예측하고 위험 해결 활동을 수행하고, 업스트림 공급업체 작업을 최적화하며, 데이터에서 숨겨진 패턴을 발견할 수 있습니다.

AWS Supply Chain은 공급망 데이터를 통합하고 기계 학습을 기반으로 실행 가능한 인사이트, 내장된 상황별 협업 및 수요 계획을 제공하는 완전 관리형 서비스입니다. 

Amazon Q in AWS Supply Chain은 AWS 공급망 데이터를 분석하고, 중요한 운영 및 재무 통찰력을 제공하고, 긴급한 공급망 질문에 답함으로써 팀이 공급망을 더 효율적으로 운영할 수 있도록 지원하는 생성형 AI 어시스턴트입니다. 해답을 찾는 프로세스를 간소화하고 공급망 관리를 학습, 배포, 구성 또는 문제 해결하는 데 필요한 시간을 최소화합니다.