코드 리팩터링이란 무엇인가요?

코드 리팩터링은 기능을 변경하지 않고 코드 구조를 개선하여 가독성과 이해도를 높이는 프로세스를 의미합니다. 애플리케이션 프로그래밍을 위해서는 개발자가 서로 상호 작용하면서 외부 시스템과 상호 작용하는 코드 블록을 작성해서 애플리케이션이 제대로 작동하도록 해야 합니다. 코드 리팩터링은 이러한 코드 블록을 간결하고, 정확하며, 개발자의 의도를 명확하게 전달합니다. 이를 통해 코드베이스를 유지 관리하기 더 쉬워지고 소프트웨어 성능이 향상됩니다.

코드 리팩터링의 이점은 무엇인가요?

앱 내에서 동일한 기능을 빌드하면 모든 개발자는 다른 스타일로 다른 솔루션을 코딩할 수 있지만 궁극적으로는 동일한 결과를 얻을 수 있습니다. 애플리케이션 사용자는 차이를 느끼지 못할 수도 있지만 각 솔루션을 유지 관리, 업데이트, 수정, 확장의 난이도는 큰 차이가 있을 수 있습니다.

코드 리팩터링은 구조적 설계와 상호 연결에서 모범 사례를 적용하여 잘 작성되고 명확한 소프트웨어 코드를 생성합니다. 새로운 특성을 도입하지는 않습니다.

유지 관리 가능한 코드베이스

잘못 작성하거나 복잡한 소스 코드는 원래 개발자에게 혼란을 줄 수도 있습니다. 코드를 리팩터링하면 다른 개발자가 해당 코드가 수행하려는 기능을 빠르고 쉽게 파악할 수 있어 코드 가독성과 유지보수성이 향상되고, 향후 기술 부채를 줄일 수 있습니다.

성능 개선

리팩터링은 애플리케이션의 컴파일 시간과 런타임 성능 모두를 개선합니다. 이를 통해 솔루션의 확장성이 향상되고 하드웨어 요구가 줄어듭니다.

코딩 표준 적용

스타일 가이드와 코딩 규칙에 따라 코드를 리팩터링하면 기업 전체 코드의 일관성과 구조를 유지할 수 있으며, 모든 코드가 표준을 준수하도록 보장합니다.

확장성

코드 리팩터링을 통해 API와 인터페이스를 추가하거나 업데이트하면 애플리케이션을 다른 외부 기능과 애플리케이션에서 더 쉽게 활용할 수 있습니다.

코드 리팩터링 기법에는 어떤 것이 있나요?

리팩터링은 최신 소프트웨어 개발 프로세스에서 반복되는 부분이며, 보통 코드 검토 중에 트리거됩니다.

코드 리팩터링에는 리팩터링의 목적에 따라 여러 가지 리펙터링 기술이 필요할 수 있습니다. 참고로 자동 리팩터링 기법은 단순하거나 간단한 변경 사항을 처리하는 데에 가장 적합합니다.

추상화

추상화는 공통 함수를 재사용 가능한 코드 블록으로 이동시키고, 이를 인터페이스를 통해서만 액세스하도록 합니다. 모범 사례 기반의 추상화를 도입하면 코드 크기와 오류율을 줄이면서 추적성을 향상시킬 수 있습니다.

구성

구성은 여러 함수를 가진 코드 블록을 개별 단일 함수 블록으로 분리합니다. 이러한 개별 블록은 코드의 개별 부분에서 순서대로 호출됩니다. 구성을 개선하면 버그가 감소하고 코드 재사용성을 개선할 수 있습니다.

단순화

단순화는 가능한 한 최소한의 코드로 코드를 더 단순한 함수로 리팩토링하고, 사용하지 않거나 더 이상 필요 없는 경로를 제거하는 것을 포함합니다. 단순화를 통해 코드를 더 쉽게 이해하고 더 빠르게 컴파일 및 실행할 수 있습니다.

일반화 제거

코드베이스 전반에서 규칙을 따르는 것이 일반적으로 바람직하지만, 일부 인스턴스에는 반드시 필요하지 않을 수 있습니다. 매우 작은 애플리케이션이나 서비스의 경우, 불필요한 추상화 계층이나 내부 구조를 추가하는 코드 중심 템플릿을 따를 필요가 없을 수 있습니다. 일반화 제거는 소프트웨어 시스템의 코드 크기를 줄이고 성능을 향상시킵니다.

데이터 재구성

데이터 재구성에는 구식 데이터 모델과 데이터 조작 기법을 교체하는 것이 포함됩니다. 개발자는 리팩터링 프로세스에서 데이터를 재구성하면 개발자는 애플리케이션의 성능을 크게 개선할 수 있습니다.

코드베이스를 리팩터링할 때 무엇을 찾아야 하나요?

코드에 리팩터링을 해야한다는 징후를 코드 스멜이라고도 합니다. 코드 품질 문제와 리팩터링의 필요성을 나타내는 일반적 문제는 다음과 같습니다.

복잡한 로직

경험이 풍부한 개발자도 특정 기존 코드가 무엇을 수행하는지 파악할 수 없다면, 해당 코드는 구조 조정과 단순화를 통한 리팩터링의 주요 대상이 됩니다.

코드 복제

유사하거나 중복된 코드 블록과 함수는 종종 하나의 단위로 압축하여 추상화를 통해 재사용할 수 있습니다.

긴 코드 블록

긴 코드 블록과 클래스는 리팩터링된 코드에서 더 작은 부분으로 분해될 수 있는 경우가 많습니다. 클래스는 특정 프로그래밍 언어에만 적용된다는 점을 참고하시기 바랍니다.

사용하지 않거나 더 이상 필요 없는 코드

레거시 코드나 구현되지 않은 기능은 새로운 코드 업데이트에서 제거할 수 있습니다. 향후 사용하거나 참고하기 위해 버전 관리 하에 있는 이전 코드 사본은 보관할 수 있습니다.

과도한 커플링

코드의 여러 부분이 동일한 데이터나 함수를 사용하는 과도한 결합은 전파 버그를 유발할 수 있습니다. 전파 버그는 코드베이스의 여러 부분에서 코드 변경이 필요하게 만듭니다. 기능을 명확하게 분리하면 전파 버그와 수정 속도가 느린 버그 발생 가능성을 줄일 수 있습니다.

디자인 패턴 문제

일부 애플리케이션은 모델-뷰-컨트롤러나 객체 지향 프로그래밍 등 특정 설계 패턴과 프로그래밍 패러다임에 적합합니다. 하지만 코드가 근본적으로 잘못된 선택임에도 불구하고 이러한 패턴이나 패러다임에 “맞추기 위해” 작성될 수 있습니다. 이러한 유형의 리팩터링은 상당한 변경이 필요할 수 있습니다.

설계 패턴이나 프로그래밍 패러다임과 관련된 다른 문제로는 특성을 불필요하게 또는 잘못 사용하는 경우가 있으며, 이는 버그를 유발하는 부작용을 가져올 수 있습니다. 이러한 문제는 특히 경험이 적은 개발자에게서 흔히 나타나는 프로그래밍 결함입니다.

AWS는 코드 리팩터링 요구 사항을 어떻게 지원할 수 있나요?

Amazon Q Developer는 소프트웨어 개발을 지원하는 생성형 AI 기반 어시스턴트입니다. JetBrains, VS Code, Visual Studio, Eclipse, 명령줄에서 다운로드할 수 있으며, 코드 리팩터링 과정을 지원하고 자동화할 수 있습니다. 코드 종속성과 정적 코드 분석기에 대해 자연어로 질문할 수 있으며, 자동 코드 분석을 요청하고, 코드 스멜을 식별하며, 사양에 맞게 코드 리팩터링을 수행할 수 있습니다. Amazon Q Developer는 개발 프로세스 전반에 걸쳐 IDE에서 직접적인 지원을 제공합니다.

AWS IDE Toolkits은 Visual Studio, VS Code, IntelliJ, PyCharm 등 인기 있는 IDE에 AWS 서비스를 직접 통합하는 오픈소스 플러그인 모음입니다. 이 툴킷과 자동화 도구를 사용하면 익숙한 개발 환경을 벗어나지 않고도 AWS 리소스를 관리하고, 애플리케이션을 배포하며, 코드를 디버깅할 수 있습니다.

AWS Transform은 .NET 및 메인프레임 코드베이스의 현대화를 가속화하도록 설계된 에이전틱 AI 서비스입니다. AWS Transform은 특화된 AI 에이전트를 배치하여 코드 평가, 분석, 리팩터링 기법, 분해, 종속성 매핑, 검증, 변환 계획 등 복잡한 작업을 자동화함으로써 현대화 프로젝트의 소요 시간을 크게 단축합니다.

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