데이터 포팅이란 무엇인가요?
데이터 이동성(데이터 포팅)이란 무엇인가요?
데이터 이동성은 두 시스템 간에 데이터를 원하는대로 이동할 수 있는 기능입니다. 현대 기업은 사용 사례, 지리적 위치, 규정, 고객 기대에 따라 다양한 데이터 스토리지와 액세스 요구 사항을 가지고 있습니다. 필요에 따라 데이터 이동성을 통해 클라우드 서비스 공급자와 온프레미스 시스템 간에 데이터를 전송하여 요구 사항을 가장 잘 충족할 수 있습니다.
데이터 이동성이 중요한 이유는 무엇인가요?
레거시 시스템은 고객에게 독점 데이터 형식과 라이선스 의무를 적용해 고객을 특정 시스템에 결합하였습니다. 데이터 이동, 비용 상승, 벤더 종속 부과와 관련된 복잡한 기술적 문제. 데이터 이동성이 없다면 조직 데이터는 데이터가 저장된 플랫폼을 통해서만 액세스할 수 있습니다. 이러한 사일로화된 접근 방식은 액세스할 수 없는 데이터 및 데이터 품질 문제를 초래할 수 있습니다.
데이터 이동성의 이점은 다음과 같습니다.
분석에 필요한 데이터 접근성 지원
데이터 이동성은 데이터 사일로를 제거하기 때문에 데이터가 여러 시스템에서 단일 중앙 저장소로 원활하게 흐를 수 있습니다. 비즈니스 분석가는 단일 정보 소스를 생성하여 정보를 추출할 수 있는 보다 접근하기 쉬운 시스템을 갖추게 됩니다. 또한 분석가는 이와 같은 중앙 집중식 데이터 풀에서 BI, ML 및 AI에 필요한 다양한 도구 세트를 사용하며, 이를 활용하여 다른 부서에 실시간 인사이트와 의사 결정 기능을 제공할 수 있습니다.
캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법 및 GDPR에 대한 규정 준수를 지원합니다.
일반 데이터 보호 규정(GDPR) 제20조에는 모든 개인은 데이터 이동에 대한 권리가 있다고 명시되어 있습니다. 또한 캘리포니아 소비자 개인정보 보호법(CCPA)에 따라 조직은 서로 다른 위치 간에 데이터를 이동할 수 있는 시스템을 구현하여 불필요한 데이터 사일로를 제거하고 데이터 민주화를 촉진해야 합니다.
이러한 데이터 보호법은 데이터 컨트롤러가 데이터 이동성을 구현하여 데이터 주체 및 모든 관련 당사자에게 정보에 대한 통제권을 부여하도록 보장합니다.
데이터 품질 관리 강화
데이터 이동성에는 모든 데이터가 비즈니스를 통해 자유롭게 이동하여 궁극적으로 신뢰할 수 있는 단일 소스에 도달할 수 있는 시스템을 구축하는 것을 포함합니다. 조직은 이러한 방식으로 데이터를 대조함으로써 데이터 품질 관리 검사를 구현하여 데이터 검증, 중복 제거 및 메타데이터 태깅을 선별할 수 있게 됩니다. 이러한 관행은 중복되거나 유효하지 않거나 더 이상 사용되지 않는 데이터를 제거하여 고품질의 완전한 데이터만 중앙 집중식 데이터 스토리지 시스템에 전달되도록 합니다.
데이터 이동성은 어떻게 구현되나요?
여러 전략을 사용하여 기업은 데이터 이동성을 구현합니다.
오픈 데이터 형식
JavaScript 객체 표기법(JSON), 확장 마크업 언어(XML), Parquet, Comma Separated Values(CSV) 등 데이터 이동성을 용이하게 하는 다양한 비독점 데이터 형식이 있습니다. 이러한 각 형식은 데이터 웨어하우스 및 비즈니스 인텔리전스 플랫폼에서 광범위하게 지원하기 때문에 데이터 이동성을 쉽게 결합할 수 있으며, 분석가가 데이터세트와 상호 작용할 수 있도록 지원하는 데 유용합니다. 데이터 이동성 요청에 따라 항상 개인 데이터를 제공하며, 개인 데이터를 공개 데이터 형식으로 전송하세요.
고객 선택
기업은 고객에게 완전한 데이터 제어를 제공하는 프레임워크를 이용하여 시스템에 데이터 이동성을 구현할 수 있습니다. 다음은 기업이 준수해야 하는 몇 가지 기본 프레임워크입니다.
- 고객은 IoT 장치의 모든 정보, 위치 데이터, 웨어러블 장치의 데이터, 비즈니스와의 상호 작용에서 생성된 데이터 등 자체 데이터를 소유합니다.
- 고객은 원하는 형식으로 콘텐츠를 저장할 수 있습니다.
- 고객은 데이터를 저장하는 지리적 위치를 선택하게 되며, 이 위치는 고객이 개인 데이터를 다른 곳으로 전송하도록 요청하지 않는 한 변경되지 않습니다.
- 고객은 언제든지 데이터를 다운로드 또는 삭제할 수 있습니다.
고객에게 데이터에 대한 완전한 제어 권한을 제공함으로써 번거로움 없이 제공업체를 전환하고 데이터를 재배치할 수 있습니다.
상호 운용성
서로 다른 시스템과 네트워크 간에 데이터를 쉽게 이동할 수 있는 상호 운용 가능 형식을 사용하면 데이터를 수정할 필요 없으며 데이터 이동성이 향상됩니다. 상호 운용 가능한 시스템은 표준화된 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)와 연결을 활용하여 원활한 데이터 이동을 지원해야 합니다.
또한 서버 메시지 블록(SMB), 네트워크 파일 시스템(NFS), 하이퍼텍스트 전송 프로토콜 보안 (HTTPS), SSH File Transfer 프로토콜 (SFTP) 등 표준 데이터 전송 프로토콜을 구현하여 모두 원활한 데이터 이동을 촉진할 수 있습니다.
데이터 이동성을 유지하는 모범 사례는 무엇인가요?
기업이 데이터 이동성을 유지하고 데이터 이동성 요청을 충족하는 데 사용할 수 있는 수많은 전략이 있습니다.
코드 이해하기
기업에서 사용하는 데이터 유형과 형식, 데이터의 출처 및 저장 위치, 비즈니스에서 데이터가 처리되는 방식을 폭넓게 이해하는 것은 적합한 전송 시스템의 활용을 촉진합니다. 시스템 내 모든 데이터에 대한 완전한 가시성을 확보하여 데이터 이동성을 구현할 수 있으며, 적용 범위가 포괄적입니다.
자동화 구현하기
개발자는 기업에서 사용하는 데이터 전송 방법을 자동화함하게 되면 표준화된 데이터 형식과 프로토콜을 채택하여 다양한 시스템에서 이러한 자동 프로세스를 용이하게 합니다. 자동화 시스템이란 다음을 의미합니다.
- 데이터 이동성 관련 작업 감소
- 데이터 일관성 향상
- 시스템 전반에 걸친 데이터 마이그레이션 개선
- 향상된 데이터 전송 시스템.
데이터 거버넌스 중앙 집중화
데이터 거버넌스 프레임워크는 조직에서 저장된 데이터를 관리하고 사용하는 방법을 결정합니다. 데이터 거버넌스를 중앙 집중화하고 신뢰할 수 있는 전사적 시스템을 구축하여 보존, 삭제, 감사, 액세스 관리를 중심으로 데이터 정책을 표준화할 수 있습니다. 효과적인 데이터 거버넌스는 효과적인 데이터 이동성으로 이어져 데이터를 추적 가능하고 이동하며 규정을 준수할 수 있게 됩니다.
데이터 품질 관리
데이터 품질 문제를 조사하여 근본 원인을 찾아보세요. 데이터 검증이나 변환 프로세스에 오류가 발생하여 데이터 관리 시스템에서 더 큰 문제가 발생할 수 있습니다. 이와 같은 데이터 품질 관리 문제를 해결하면 데이터 무결성을 유지하고 전체 데이터 시스템을 문제 없이 모바일 상태로 유지할 수 있습니다.
AWS는 데이터 이동성 요구 사항을 어떻게 지원하나요?
AWS 전반에 걸친 핵심 원칙은 고객에게 선택권과 자유를 제공하는 것입니다. 고객은 데이터가 저장되는 위치, 저장 방법, 액세스 권한 등 데이터 소유권 및 통제권을 항상 유지하게 됩니다. AWS는 여러 가지 유형의 데이터에 적합한 다양한 데이터베이스 유형을 제공합니다. 고객이 단일 유형의 데이터베이스를 계속해서 사용해야 하는 계약 의무는 없습니다. 다음을 수행할 수 있습니다.
- AWS에서 다른 공급업체의 데이터베이스 실행
- 언제든지 데이터베이스가 실행되는 인스턴스 유형 변경 가능
- AWS에서 데이터 내보내기
AWS가 제공하는 모든 서비스는 고객이 사용 가능한 가장 적합한 클라우드 서비스와 특성을 자유롭게 선택할 수 있도록 합니다.
AWS는 데이터의 AWS 내외 마이그레이션을 지원하기 위해 다양한 도구와 문서화된 기술을 제공합니다. 당사의 서비스는 SQL, Linux, Xen과 같은 다양한 오픈 표준을 기반으로 구축되어 있습니다. 예를 들어 다음을 사용할 수 있습니다.
- AWS Direct Connect는 네트워크 링크를 통해 데이터 센터를 AWS 리전의 가상 프라이빗 클라우드(VPC)에 직접 비공개로 연결합니다.
- 파일 시스템 데이터를 Amazon S3 또는 Amazon EFS로 복사하거나 복제하는 데 사용하는 AWS DataSync
- 기존 온프레미스 애플리케이션을 Amazon S3에 객체 형태로 저장된 파일용 클라우드 스토리지에 연결하는 데 사용하는 AWS Storage Gateway – File Gateway
- 기존 온프레미스 애플리케이션을 테이프 백업용 클라우드 스토리지에 연결하도록 지원하는 AWS Storage Gateway – Tape Gateway
- 기존 온프레미스 애플리케이션을 테이프 백업용 클라우드 스토리지에 연결하도록 지원하는 AWS Storage Gateway – Volume Gateway
- 데이터베이스를 최소한의 가동 중지 시간으로 신속하고 안전하게 AWS로 마이그레이션하도록 지원하는 AWS Database Migration Service
- 장거리 지리적 구간에서도 Amazon S3로 데이터를 읽고 쓰도록 지원하는 Amazon S3 Transfer Acceleration
- 여러 스트리밍 데이터 소스를 수집하고 수집된 데이터를 AWS로 적재하도록 지원하는 Amazon Data Firehose
Amazon Data Portability APIs를 통해 사용자가 Amazon 서비스에서 자신의 개인 데이터를 기계가 읽을 수 있는 형식으로 액세스하고 내보낼 수 있도록 지원합니다. 개발자는 이를 활용하여 사용자 데이터의 안전한 조회 및 전송을 가능하게 하는 도구를 만들 수 있으며, 이를 통해 투명성, 사용자 통제, 데이터 개인정보 보호 규제 준수를 지원합니다.
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