데이터 전송이란 무엇인가요?
데이터 전송이란 무엇인가요?
데이터 전송은 시스템 재구성의 일환으로 또는 데이터 활용도와 보안을 향상하기 위해 시스템 간에 데이터를 이동하는 프로세스입니다. 이는 일반적으로 네트워크를 통해 원본에서 대상으로 데이터를 복사하는 과정을 포함합니다.
원본 복제본과 대상 복제본이 모두 유지되는 경우, 이를 데이터 복제 또는 데이터 백업이라고 하며, 두 복제본 간의 변경 사항을 동기화하기 위한 지속적인 노력이 필요합니다. 원본 복제본이 삭제되거나 사용 중지되는 경우, 이 프로세스를 데이터 마이그레이션이라고 합니다.
데이터 전송은 한 위치에서 다른 위치로 데이터 스토리지 장치를 물리적으로 이동하는 과정을 포함할 수도 있습니다.
데이터 전송이 수행되는 이유는 무엇인가요?
기업이 데이터를 한 위치나 시스템에서 다른 위치 또는 시스템으로 전송하는 데에는 여러 가지 이유가 있습니다.
클라우드 데이터 마이그레이션
클라우드 데이터 마이그레이션은 기업이 로컬 온프레미스 데이터를 클라우드 기반 인프라에 재배치할 수 있게 해주는 가장 일반적인 데이터 전송 형태 중 하나입니다. 클라우드로의 이전은 기업에 저장 공간과 컴퓨팅의 무제한 확장성뿐만 아니라 데이터 사용의 확장성, 그리고 조직 전체에서 데이터 접근성을 향상시킬 수 있는 기능을 제공합니다. 클라우드로의 이전은 데이터 현대화의 표준 과정입니다.
데이터 백업
데이터 백업은 재해 복구에 매우 중요한 역할을 하며, 수많은 특정 시점 데이터 사본을 기업에 제공하여 운영 연속성을 보장합니다. 기업은 백업을 생성하여 여러 위치에 배포함으로써 보안 상태를 강화할 수 있으며, 재해 발생 시 최악의 결과를 방지하는 데 도움을 줍니다. 데이터 복제본을 원격 위치로 전송하여 백업을 생성하는 것이 데이터 관리의 표준적인 과정인 경우가 많습니다.
데이터 아카이빙
데이터 보관에는 자주 사용되지 않는 데이터를 장기 보관 시설로 전송하는 작업이 포함됩니다. 기업은 이러한 대체 데이터 웨어하우스를 사용하여 더 중요한 데이터세트를 위한 활성 운영 공간을 확보할 수 있습니다. 또한 파일을 데이터 아카이브로 전송하면 현재 워크로드에서 너무 많은 공간을 차지하지 않고도 필요한 경우 데이터에 액세스할 수 있습니다.
하이브리드 워크플로
클라우드 버스팅이라고도 하는 하이브리드 클라우드 워크플로는 기업이 피크 시기에 추가 수요를 처리하기 위해 데이터를 일시적으로 클라우드로 전송할 때 발생합니다. 이러한 형태의 데이터 공유에는 빠른 데이터 전송 속도, 안정적인 전송, 클라우드와의 대량 이동을 관리하기 위한 대규모 네트워크 대역폭이 필요합니다.
데이터 전송은 어떤 방식으로 이루어지나요?
기업에서 데이터 전송에 사용할 수 있는 기본 워크플로 전략은 두 가지가 있습니다.
수동 데이터 전송
수동 데이터 전송 전략은 클라우드 서비스 공급자가 기업에 물리적 디바이스를 보내면, 사용자가 해당 디바이스에 데이터를 로드한 후 다시 반환하는 방식입니다. 이를 통해 모든 데이터가 클라우드 계정으로 안전하게 업로드되며, 전송 프로세스 중 데이터 무결성이 손상될 수 있다는 회사의 우려를 해소할 수 있습니다. 물리적 장치 방식을 사용하면 대용량 데이터세트를 이동할 때 발생할 수 있는 대역폭 제한이나 낮은 전송 속도 등 다른 통신 채널에 영향을 미치는 문제에 대한 우려도 해소됩니다.
자동 데이터 전송
자동 데이터 전송은 네트워크 기반 도구와 서비스를 활용하여, 인간의 개입 없이 서로 다른 시스템 간에 데이터를 전송합니다. 자동 방식은 데이터를 자주 또는 지속적으로 이동해야 하는 기업, 예를 들어 외부 백업 사이트에 의존하는 대규모 기업에서 특히 유용합니다. 일부 기업은 파일을 한 서버에서 다른 서버로 이동하는 과정을 간소화하기 위해 파일 전송 프로토콜 시스템을 자동화할 수 있습니다. 조직은 지속적으로 데이터를 전송하거나 일괄적으로 데이터를 처리할 수 있으므로 부담은 줄어들지만 시간이 더 많이 소모됩니다.
데이터 전송에서 고려해야 하는 핵심 요소는 무엇인가요?
기업이 데이터 전송에 참여할 때 고려해야 하는 몇 가지 핵심 요소가 있습니다.
가용성
데이터 전송의 맥락에서 가용성이란, 기업이 필요로 할 때 언제든지 서비스가 운영 가능하며, 접근을 방해하는 중단이 없는 상태를 의미합니다. 데이터 전송 과정에서 높은 가용성을 계획한다는 것은 탄력적인 서비스를 활용하고, 데이터 소스의 접근성을 보장하며, 내결함성을 갖춘 데이터 센터를 사용하는 것을 의미합니다.
신뢰성
신뢰성이란 소스에서 전송된 모든 데이터가 데이터 손상, 중복, 손실 없이 대상에 도착하도록 보장하는 능력을 의미입니다. 신뢰성에는 엔드투엔드 검증을 구현하는 것을 포함하며, 이를 통해 데이터 파이프라인의 모든 단계에 대한 가시성을 향상시킵니다. 완전한 가시성이 확보되면, 데이터 엔지니어는 데이터 전송 과정에서 발생할 수 있는 문제를 식별하고, 앞서 언급된 문제들이 발생하기 전에 이를 해결할 수 있습니다.
효율성
데이터 전송에서 효율성이란 가능한 한 적은 리소스를 소비하면서 데이터 전송 프로세스를 간소화하는 것을 의미합니다. 효율적인 데이터 전송 시스템은 비동기식 및 동기식 전송과 같은 전략을 활용하여 잠재적 장애를 최소화하고 전송 속도를 극대화합니다.
데이터 압축 기술의 발전, 직렬 전송 대신 병렬 전송 활용, 가능한 경우 유선 연결 활용은 효율성을 향상시키는 데 기여했습니다.
지연 시간
지연 시간은 데이터 전송 속도의 차이를 의미하며, 이는 종종 컴퓨터 네트워크 상태나 특정 시점의 총 대역폭 사용량과 같은 요인과 관련이 있습니다. 높은 수준의 지연 시간은 플랫폼 간 디지털 통신의 효율성이 저하시키고 예기치 않은 중단을 초래할 수 있습니다.
중복성
중복성이란 데이터를 불필요하게 중복 저장하는 것으로, 회사에 실질적인 이익을 제공하지 않으면서 시간과 자원을 차지하는 것을 의미합니다. 특정 시나리오에서는 데이터 중복 저장이 필요하며, 데이터 백업을 생성할 때와 같이 데이터 전송의 주요 이유가 되기도 있습니다. 데이터의 두 번째 복사본을 생성할 이유가 없다면, 동일한 데이터의 두 버전을 생성하는 데이터 전송은 시스템 내 중복성을 초래합니다.
보안
조직은 보안 데이터 전송 관행을 지속적으로 준수하여 보안 사고 발생 가능성을 최소화해야 합니다. 네트워크 및 데이터 보호를 통해 민감한 정보를 기밀로 유지합니다. 대다수의 데이터 전송 시스템과 시스템 간 통신 프로토콜은 데이터가 이동하는 동안 최대한 안전하게 보호될 수 있도록 강력한 보안 방어를 적용합니다.
AWS 클라우드 서비스가 데이터 전송 요구 사항을 어떻게 지원할 수 있나요?
AWS는 데이터를 AWS 클라우드로 전송하거나 클라우드 내에서 이동할 수 있도록 지원하는 광범위한 솔루션을 제공합니다. 예를 들어 다음을 사용할 수 있습니다.
- AWS DataSync를 사용하면 엔드 투 엔드 보안, 간소화된 계획 및 데이터 이동 관리를 통해 데이터를 안전하게 검색하고 AWS로 마이그레이션할 수 있습니다.
- AWS Direct Connect를 사용하여 AWS에 대한 전용 네트워크 연결을 생성합니다. 이를 통해 여러 암호화 옵션을 통해 네트워크와 AWS 사이를 이동할 때 데이터의 보호를 유지할 수 있습니다.
- Amazon Data Firehose를 사용하여 데이터를 스트리밍합니다. 실시간 스트림을 데이터 레이크, 웨어하우스, 분석 서비스에 안정적으로 로드할 수 있습니다.
- AWS Snowcone은 안전하고 견고한 디바이스에 접근할 수 있도록 하며, AWS의 컴퓨팅 및 스토리지 기능을 엣지 환경으로 제공하고, 데이터를 AWS로 전송하거나 AWS에서 가져올 수 있게 합니다.
- AWS Transfer Family를 사용하면 AWS와의 파일 데이터 전송을 쉽게 관리할 수 있습니다.
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