얼굴 인식이란 무엇입니까?

얼굴 인식 시스템의 몇 가지 이점은 다음과 같습니다.

얼굴 인식은 빠르고 효율적인 검증 시스템입니다. 지문이나 망막 스캔과 같은 다른 생체 인식 기술에 비해 빠르고 편리합니다. 또한 암호나 PIN을 입력하는 것에 비해 얼굴 인식은 접점도 적습니다. 추가 보안 검증을 위한 다중 인증을 지원합니다.

얼굴 인식은 단순히 휴대폰 번호, 이메일 주소, 우편 주소 또는 IP 주소를 사용하는 것보다 더 정확하게 개인을 식별할 수 있는 방법입니다. 예를 들어 주식에서 암호 화폐에 이르기까지, 대부분의 거래소 서비스는 이제 고객과 고객의 자산을 보호하기 위해 얼굴 인식 기술을 활용합니다.

얼굴 인식 기술은 대부분의 보안 소프트웨어와 호환되고 손쉽게 통합됩니다. 예를 들어 전면 카메라가 있는 스마트폰은 얼굴 인식 알고리즘이나 소프트웨어 코드를 기본적으로 지원합니다.

얼굴 인식은 탐지, 분석, 인식의 세 단계로 작동합니다.

기계는 컴퓨터 비전을 사용하여 인간만큼, 또는 그보다 더 정확하게 이미지 속의 인물, 장소, 사물을 매우 빠르고 효율적으로 식별합니다. 컴퓨터 비전은 복잡한 인공 지능(AI) 기술을 사용하여, 이미지 데이터에서 유용한 정보를 추출, 분석, 분류 및 이해하는 프로세스를 자동화합니다. 이미지 데이터는 다음과 같은 다양한 형태를 취합니다.

• 단일 이미지
• 비디오 시퀀스
• 여러 카메라를 통해 촬영되는 뷰
• 3차원 데이터

• 두 눈 사이의 거리
• 이마에서 턱까지의 거리
• 코와 입 사이의 거리
• 안와의 깊이
• 광대뼈의 모양
• 입술, 귀, 턱의 윤곽

얼굴 인식은 두 개 이상의 이미지에서 얼굴을 비교하고 얼굴 일치의 가능성을 평가함으로써 사람을 식별할 수 있습니다. 예를 들어 모바일 카메라로 찍은 셀카의 얼굴이 운전 면허증이나 여권 등 정부가 발급한 신분증 이미지의 얼굴과 일치하는지 확인할 수 있을 뿐 아니라, 셀카에 찍힌 얼굴이 이전에 찍힌 얼굴 모음의 얼굴과 일치하지 않는지 확인할 수도 있습니다.

생체 인식 식별은 독특하고 구별 가능한 특징에 기초하여 개인을 식별하는 프로세스입니다. 얼굴 인식 외에도, 생체 인식 식별에는 여러 가지 다른 유형이 있습니다.

지문 인식 소프트웨어는 본인의 지문을 데이터베이스에 있는 하나 이상의 지문과 비교하여 개인의 신원을 확인합니다.

DNA 매칭에서는 DNA의 세그먼트를 분석하여 개인을 식별합니다. 이 기술은 실험실에서 DNA를 배열하고 데이터베이스의 샘플과 비교합니다.

눈 인식은 홍채에 있는 특징이나 망막에 있는 정맥의 패턴을 분석하여 일치 여부를 판단하고 개인을 식별합니다.

손가락 길이와 손 너비 같은 손의 기하학적 특징으로 개인을 고유하게 식별할 수 있습니다. 카메라가 손의 실루엣 이미지를 캡처하여 데이터베이스와 비교합니다.

음성 인식 시스템은 개인의 음성을 다른 것과 구분 짓는 특성을 추출합니다. 지문이나 페이스프린트와 유사한 음성 지문을 만들어 데이터베이스의 샘플과 비교합니다.

고급 알고리즘을 사용하여 글씨체를 분석하거나 스캔한 두 개의 서명을 비교할 수 있습니다.