메인프레임이란 무엇인가요?
메인프레임이란 무엇인가요?
메인프레임은 상당한 양의 처리 능력을 요구하는 중요한 비즈니스 애플리케이션을 실행하는 대형 컴퓨터입니다. 은행 및 기타 대규모 조직에서는 데이터 처리, 트랜잭션 및 엔터프라이즈 앱에서 서버 요구 사항을 초과할 때 이러한 컴퓨팅 성능이 필요합니다. 조직은 레거시 온프레미스 메인프레임을 최신 클라우드 인프라로 마이그레이션하여 사용성과 확장성을 높이고 운영 비용을 절감합니다.
메인프레임 컴퓨팅이란 무엇인가요?
메인프레임 컴퓨팅을 사용하면 강력한 단일 중앙 시스템을 통해 대규모 데이터를 처리할 수 있습니다. 이 시스템은 여러 사용자와 터미널을 실시간으로 지원합니다. '메인프레임'이라는 용어는 1950년대, 이러한 고성능 컴퓨터에 대형 물리적 인클로저가 필요했을 때 유래되었습니다. 최신 메인프레임 캐비닛의 크기는 냉장고 정도입니다.
수십 년 동안 메인프레임이 처리하던 역할을 상용 서버와 개인용 컴퓨터가 대신해 왔습니다. 하지만 메인프레임은 정부, 금융 기관, 항공 서비스, 의료 및 기타 주요 산업에서 여전히 중요합니다. 이러한 대부분의 메인프레임 인프라는 현재 클라우드 컴퓨팅 서비스로 마이그레이션되고 있습니다.
최신 메인프레임 컴퓨터는 기본 인프라의 빠른 발전으로 이전 모델보다 성능이 더 강력합니다. 단일 메인프레임 컴퓨터는 매일 수십억 건의 트랜잭션을 처리하고 배치 처리를 지원할 수 있습니다. 메인프레임 컴퓨터를 사용하면 데이터를 공유하고 리소스에 액세스하며 액세스를 규제하고 사용자에게 리소스를 배포할 수 있습니다.
메인프레임은 뛰어난 처리 능력에도 불구하고 서버나 슈퍼컴퓨터와는 다릅니다.
- 서버는 크기가 작고 고도로 전문화된 작업에 사용됩니다. 한편 메인프레임 시스템은 뛰어난 성능으로 저장된 정보에 빠르게 액세스할 수 있습니다.
- 슈퍼컴퓨터는 복잡한 부동 소수점 연산을 대규모로 수행할 수 있는 고성능 컴퓨터입니다. 메인프레임보다 처리 능력이 더 뛰어난 경우가 많습니다. 반면 메인프레임은 수백만 개의 작은 데이터 작업을 실시간으로 지원합니다.
메인프레임은 어떻게 작동하나요?
최신 메인프레임 아키텍처는 함께 작동하여 신뢰할 수 있는 고성능 데이터 처리를 제공하는 특수 하드웨어 및 소프트웨어 구성 요소로 구성됩니다. 다음은 최신 메인프레임 컴퓨터의 주요 구성 요소입니다.
중앙 처리 장치(CPU)
초기 메인프레임은 단일 CPU로 실행되었습니다. 그러나 최신 메인프레임은 특정 작업에 초점을 맞춘 다중 프로세서 코어를 사용합니다.
시스템 지원 프로세서(SAP)
SAP가 한 디바이스에서 다른 디바이스로 데이터를 전달하는 역할을 맡기 때문에 CPU가 데이터 처리에 집중할 수 있습니다.
제어 장치
메인프레임 컴퓨터는 프로세서, I/O 채널 및 기타 연결된 디바이스 간 통신을 관리하는 제어 장치에 의존합니다.
입출력(I/O) 카드
메인프레임은 여러 I/O 카드를 통해 연결된 디바이스로 데이터를 전송합니다. I/O 카드 하나에 장애가 발생하면 운영 중단을 방지하기 위해 다른 I/O 카드로 교체합니다.
스토리지 공간
메인프레임 시스템은 하드 드라이브에서 대량의 데이터를 저장하고 처리하므로 빠른 검색과 엄격한 액세스 제어가 가능합니다.
클러스터링 기술
여러 메인프레임 시스템을 결합하여 처리 능력을 높일 수 있습니다. 이 설정을 통해 시스템은 데이터를 개별 메인프레임에 배포하여 처리를 가속화할 수 있습니다.
여러 운영 체제
메인프레임 컴퓨터는 가상화 기술을 통해 여러 운영 체제를 지원할 수 있습니다. 가상 머신을 사용하면 가상화된 각 환경 내에서 실행되는 워크로드 및 애플리케이션에 리소스를 효율적으로 할당할 수 있습니다.
데이터베이스 관리 시스템
메인프레임 컴퓨터에는 데이터베이스 관리 시스템이 포함되어 있고 이를 통해 데이터를 저장 및 관리하고 여러 엔드 디바이스와 공유할 수 있습니다.
메인프레임 컴퓨터의 사용 사례로 무엇이 있나요?
메인프레임 기술은 안정적이고 지연 시간이 짧은 동시 데이터 전송이 필요한 애플리케이션에서 탁월한 성능을 발휘합니다. 다음은 그리드 컴퓨팅의 몇 가지 일반적인 응용 분야입니다.
금융 거래 처리
은행, 투자 회사, 보험 회사 및 기타 금융 기관은 메인프레임 컴퓨터에서 거래 데이터를 저장, 처리 및 검색합니다. 예를 들어 ATM에서 출금하는 경우 메인프레임 컴퓨터는 거래를 승인하기 전에 내부 데이터베이스를 확인합니다.
대규모 통계 분석
메인프레임 컴퓨팅을 사용하면 기계 학습 모델, 예측 분석 및 기타 통계 워크로드를 실행하여 비정형 데이터에서 인사이트를 도출할 수 있습니다. 예를 들어 대학은 입학 신청서를 받아 메인프레임 컴퓨터에 저장하고 인공 지능(AI)을 사용하여 예비 학생을 자동으로 선발합니다.
전사적 자원 관리
대부분의 전사적 자원 관리(ERP) 소프트웨어는 여전히 데이터 처리 및 관리를 위해 메인프레임 시스템에 의존합니다. 메인프레임 컴퓨팅은 데이터에 대한 일관된 액세스를 보장하고 ERP 시스템을 다른 엔터프라이즈 애플리케이션과 통합하도록 지원합니다. 또한 일부 업계에서는 메인프레임 스토리지에서 온프레미스로 민감한 데이터를 저장하려면 관련 법률을 준수해야 합니다.
블록체인 처리
블록체인은 암호 화폐에서 유래했지만 지금은 소매, 에너지, 의료 등 다양한 산업 분야에서 채택되고 있습니다. 블록체인 기술을 사용하면 변조 방지로 설계된 변경 불가능한 레코드를 생성하여 트랜잭션 무결성을 보장할 수 있습니다. 이를 위해서는 메인프레임 컴퓨터에서 제공하는 신뢰할 수 있는 보안 스토리지가 필요합니다.
생성형 AI 워크로드
최신 메인프레임 아키텍처는 다양한 AI 애플리케이션을 위한 대규모 언어 모델의 훈련, 미세 조정 및 배포를 지원할 수 있습니다. 예를 들어 전자 상거래 비즈니스는 메인프레임 컴퓨터에 AI 챗봇을 배포할 수 있습니다. 그러면 챗봇은 상업 데이터에 직접 액세스하고 이를 사용하여 고객과 상호 작용할 때 응답을 개인화할 수 있습니다.
클라우드에서 메인프레임 현대화에 대한 접근 방식으로 무엇이 있나요?
메인프레임 현대화는 워크로드와 데이터를 메인프레임 인프라에서 클라우드 환경으로 전환하는 프로세스입니다. 전체 워크로드를 클라우드로 전환하거나 하이브리드 설정을 채택하는 방식을 사용할 수 있습니다. 현대화 노력은 광범위한 디지털 트랜스포메이션 이니셔티브의 일부일 수 있습니다.
여전히 많은 조직이 오래되었거나 더 이상 사용되지 않는 하드웨어 및 소프트웨어로 구축된 메인프레임으로 운영됩니다. 이러한 메인프레임 컴퓨터는 유지 관리, 보안 및 확장에 비용이 많이 듭니다. 따라서 메인프레임 워크로드를 현대화하면 비용을 절감하고 유지 보수성을 개선하며 확장성을 높일 수 있습니다.
비즈니스 요구 사항에 따라 다양한 접근 방식을 사용하여 메인프레임 애플리케이션을 마이그레이션, 검증 및 현대화할 수 있습니다.
리팩터링
메인프레임 애플리케이션은 대부분 COBOL 및 PL/I와 같은 레거시 프로그래밍 언어에서 실행됩니다. 이러한 언어는 오늘날 클라우드 컴퓨팅 시대가 시작되기 전부터 존재했습니다. 따라서 레거시 메인프레임 애플리케이션은 코드베이스를 리팩터링하지 않고는 클라우드 기능을 완전히 활용할 수 없습니다.
애플리케이션 리팩터링에는 클라우드에 배포하기 전에 메인프레임 애플리케이션을 완전히 다시 작성하는 작업이 포함됩니다. 예를 들어 COBOL 메인프레임 소프트웨어를 Java 기반 마이크로서비스 애플리케이션으로 리팩터링할 수 있습니다.
리플랫포밍
리플랫포밍은 기본 코드베이스를 약간 변경하여 메인프레임 애플리케이션을 클라우드로 전환합니다. 미래의 성장, 확장성 및 혁신을 지원하는 동시에 미션 크리티컬 애플리케이션의 중단을 방지하기 위해 리플랫포밍을 선택할 수도 있습니다.
리플랫포밍은 메인프레임 애플리케이션을 원래 형태로 보존하고 지원되는 클라우드 환경에 배포하는 것을 목표로 합니다. 따라서 사용자는 애플리케이션에 계속해서 액세스할 수 있으며 소프트웨어 팀은 이를 점진적으로 현대화할 수 있습니다.
데이터 복제 및 파일 전송
메인프레임 컴퓨터는 계산 집약적인 데이터 처리를 수행합니다. 그러나 메인프레임 하드웨어에서 대규모로 데이터를 처리하는 데 문제가 생길 수 있습니다.
소프트웨어 팀은 메인프레임 데이터를 복제하고 파일을 클라우드로 전송함으로써 데이터베이스, 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스와 같은 클라우드 스토리지를 보다 효과적으로 사용할 수 있습니다. 또한 클라우드 스토리지에 데이터를 저장하면 모든 데이터 포인트에서 재해 복구, 데이터 접근성 및 거버넌스를 손쉽게 지원할 수 있습니다.
애플리케이션 테스트
애플리케이션 테스트를 통해 소프트웨어 개발자는 메인프레임 애플리케이션이 클라우드에서 제대로 작동하는지 확인할 수 있습니다. 애플리케이션이 마이그레이션 전후에 일관되게 동작하는지 확인하려면 테스트가 중요합니다.
애플리케이션을 테스트하기 위해 소프트웨어 개발자는 자동화된 도구를 사용하여 메인프레임에서 실행되는 애플리케이션을 클라우드에 배포한 애플리케이션과 비교합니다.
AWS는 메인프레임 현대화 작업을 어떻게 지원하나요?
AWS Mainframe Modernization은 온프레미스 메인프레임 애플리케이션을 AWS의 클라우드 네이티브 완전 관리형 런타임 환경으로 마이그레이션 및 현대화할 수 있는 관리형 서비스입니다. AWS Mainframe Modernization은 클라우드에서 메인프레임 애플리케이션을 현대화, 마이그레이션, 실행, 테스트 및 운영하기 위한 다양한 솔루션을 제공합니다.
AWS Transform for Mainframe은 메인프레임 워크로드의 대규모 현대화를 위한 최초의 에이전틱 AI 서비스입니다. 이 서비스를 사용하면 초기 분석 및 계획부터 코드 리팩터링 및 마이그레이션까지 현대화의 핵심 단계를 간소화하여 현대화 일정을 몇 년에서 몇 개월로 단축하고 지속적인 메인프레임 비용을 절감할 수 있습니다.
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