멀티클라우드란 무엇인가요?
멀티클라우드란 무엇인가요?
멀티클라우드는 서로 다른 타사 클라우드 제공업체의 서비스를 결합하는 클라우드 전략입니다. 조직은 각 클라우드 제공업체가 제공하는 인프라, 도구, 서비스, 소프트웨어를 최대한 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 애플리케이션은 한 클라우드의 데이터베이스 서비스를 사용하면서 다른 클라우드의 로드 밸런서와 콘텐츠 전송 네트워크를 활용할 수 있습니다.
기업에서의 멀티클라우드는 서로 다른 팀이 각자 선호하는 클라우드 환경에서 애플리케이션을 운영한다는 의미입니다. 일부 팀은 한 클라우드 제공업체의 클라우드 인스턴스에서 애플리케이션을 운영하는 반면, 다른 팀은 다른 클라우드 제공업체의 인스턴스에서 애플리케이션을 운영할 수 있습니다. 통합을 위해 공통 관리 계층이 사용되며, 이를 통해 서로 다른 클라우드에서 실행되는 애플리케이션이 데이터를 교환하고 상호 작용할 수 있습니다.
멀티클라우드는 기업이 여러 클라우드 서비스 제공업체(CSP)를 활용하는 것을 의미합니다. IT 솔루션이나 워크로드를 운영하기 위해 최소 두 개 이상의 CSP를 동시에 사용하는 경우, 해당 고객은 멀티클라우드 환경을 사용하는 것으로 간주됩니다.
멀티클라우드와 하이브리드 클라우드의 차이점은 무엇인가요?
많은 조직이 자체 프라이빗 클라우드 리소스를 온프레미스 데이터 센터에서 운영하고 있습니다. 그러나 프라이빗 클라우드 인프라를 구매하고 유지하는 데는 많은 비용과 시간이 소요됩니다. 또한 유연성이 낮아, 추가적인 큰 투자가 없으면 조직이 빠르게 확장하기 어렵습니다. 따라서 조직들은 필요에 따라 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드 서비스를 오가며 워크로드를 이동시키는 하이브리드 클라우드 방식을 선호합니다.
멀티클라우드 환경은 AWS와 같은 타사 클라우드 제공업체의 여러 퍼블릭 클라우드 서비스를 통합합니다. 하이브리드 클라우드 전략은 조직의 자체 내부 인프라를 퍼블릭 클라우드 컴퓨팅 서비스와 통합합니다.
멀티클라우드 관리 도구는 퍼블릭 클라우드의 다양한 기술, 규칙, 리소스를 조율하는 데 필요합니다. 하이브리드 클라우드 관리는 단일 클라우드 제공업체의 서비스를 사용하여 수행할 수 있습니다. 예를 들어, AWS는 퍼블릭과 프라이빗 클라우드 환경 전반에서 원활하게 작동하는 여러 서비스를 제공합니다.
멀티클라우드의 사용 사례는 무엇인가요?
Amazon Web Services(AWS)는 2006년부터 세계 최고의 클라우드 기술을 제공해 왔습니다. 세계에서 가장 포괄적이고 널리 채택된 클라우드인 AWS는 모든 요구 사항을 충족할 수 있는 서비스를 제공합니다. 신생 스타트업부터 대기업, 정부 기관에 이르기까지 수백만 고객이 AWS 클라우드 서비스를 사용하여 비용을 절감하면서 더 빠르게 혁신하고 있습니다. 모든 클라우드 컴퓨팅 기능은 AWS 클라우드 내에서 충족할 수 있습니다.
그럼에도 일부 조직은 다음과 같은 이유로 멀티클라우드 전략을 선호합니다.
기존 기술
조직은 이미 다른 클라우드 제공업체의 특정 기술이나 코드로 구축된 애플리케이션을 보유하고 있을 수 있습니다. 이들은 비용 효율성을 위해 기존 인프라를 계속 사용하면서, 새로운 프로젝트를 AWS 클라우드로 이전하기도 합니다.
벤더 종속
AWS는 종속 계약이 필요 없으며, 고객이 클라우드 서비스를 자유롭게 선택할 수 있는 완전한 유연성을 제공합니다. 모든 비용은 사용량에 따라 결정됩니다. 그러나 일부 조직은 일정 기간 특정 인프라에 대해 다른 제공업체와 벤더 종속 계약을 체결한 상태일 수 있어, AWS 클라우드로 완전히 전환하는 데 제한이 있을 수 있습니다.
기존 역량
인적 자원이 다양한 대기업에서는 일부 팀이 특정 클라우드와 관련된 기술과 경험을 가진 엔지니어를 더 많이 보유할 수 있습니다. 멀티클라우드 전략을 통해 조직은 각 팀의 강점과 선호도에 따라 여러 클라우드를 활용할 수 있습니다.
그러나 어떤 클라우드 배경을 가진 엔지니어라도 AI 기반 개발 지원 도구인 Amazon Q Developer를 사용하면 빠르게 AWS 클라우드로 전환할 수 있습니다. Amazon Q Developer는 엔지니어가 AWS 클라우드를 몇 분 만에 구성하고 설정할 수 있도록 도와줍니다. 개발자는 자연어 프롬프트를 통해 대화하듯 지시를 내려 최적의 결과를 얻을 수 있습니다.
인수 합병
조직이 인수합병을 진행할 때, 새로 인수한 회사는 기존의 기술 생태계를 보유하고 있습니다. 모든 클라우드 서비스를 즉시 선호하는 제공업체로 마이그레이션하는 것은 보통 불가능합니다. 대신, 조직은 인수한 회사가 변경 관리 프로세스와 완전히 통합될 때까지 멀티클라우드 방식을 활용합니다.
IT 관리
섀도우 IT는 직원이 승인되지 않은 애플리케이션이나 서로 다른 제공업체의 여러 클라우드 서비스를 무단으로 사용하는 프로젝트를 말합니다. 여러 클라우드 제공업체를 승인하면, 조직은 섀도우 IT를 억제하고 직원들이 최적의 솔루션을 찾을 때까지 실험할 수 있도록 허용할 수 있습니다.
멀티클라우드 관리의 주요 사례는 무엇인가요?
멀티클라우드 아키텍처를 구현할 때는 다음 사항을 고려하세요.
중앙 집중식 데이터베이스
민감한 데이터를 여러 클라우드 환경 간에 이동하려면 강력한 보안, 거버넌스, 액세스 제어 메커니즘이 필요합니다. 서로 다른 클라우드 제공업체 간에 데이터 파이프라인을 구축하는 것이 항상 실용적이지 않을 수 있습니다. 한 가지 방법으로는 데이터를 오픈소스 데이터베이스에 저장하고 여러 클라우드에서 활용하는 방법이 있습니다. 이렇게 하면 보안 및 규제 준수 규칙을 한 곳에서 설정할 수 있습니다.
예를 들어, Amazon RDS for MySQL 또는 Amazon RDS for PostgreSQL을 사용하면 오픈소스 데이터베이스를 AWS 클라우드에 설정할 수 있습니다. 익숙한 호환 가능한 데이터 기술을 활용하여 무제한 인프라 리소스, 가용성, 성능을 확보할 수 있습니다. 다른 퍼블릭 클라우드 제공업체에서 실행되는 애플리케이션도 성능을 제한하지 않고 데이터를 액세스할 수 있습니다.
중앙 집중식 모니터링
멀티클라우드 인프라는 서로 다른 사용자 계정에 걸쳐 설정될 수 있어, 멀티클라우드 배포의 동작, 성능, 상태를 파악하기 어렵습니다. 전체 애플리케이션과 인프라 스택을 시각화하고, 주요 지표와 로그를 모니터링하며, 알람을 설정해 경고를 발생시키려면 Amazon CloudWatch와 같은 관측 서비스를 활용해야 합니다.
표준화된 오케스트레이션
각 클라우드 서비스 제공업체는 고유한 도구와 워크플로를 가지고 있습니다. 여러 클라우드 플랫폼 전반에 걸친 표준화된 관행과 절차는 중복 작업을 줄여줍니다. 표준 명명 규칙, 구성 규칙, 로그 및 감사 정책을 적용하면 멀티 클라우드 인프라의 일관성을 확보할 수 있습니다. 이를 통해 효과적인 문제 해결과 여러 클라우드 제공업체 간 원활한 연결이 가능합니다.
컨테이너화
클라우드 컨테이너는 애플리케이션 코드, 라이브러리 및 클라우드에서 실행하기 위해 기타 종속성이 포함된 소프트웨어 코드 패키지입니다. 각 클라우드 제공업체는 고유한 컨테이너 인프라와 기술을 보유하고 있습니다. 하지만 AWS 컨테이너 솔루션은 AWS 클라우드, 온프레미스 데이터 센터, 여러 플랫폼 어디에서나 수정 없이 실행할 수 있습니다. 익숙한 동일 기술을 여러 퍼블릭 클라우드에서 활용하면서 배포 복잡성보다 비즈니스 요구를 우선시할 수 있습니다.
멀티클라우드 설정의 문제점은 무엇인가요?
다음은 멀티클라우드 접근 방식이 야기하는 문제입니다.
관리 복잡성
여러 클라우드 제공업체에서 운영할 경우 환경이 분산될 수 있습니다. 각 제공업체는 서로 다른 도구, 대시보드, API, 워크플로를 제공합니다. 일관된 인프라가 없으면 IT 팀은 서비스를 원활하게 통합하기 어려워지고, 결과적으로 부서별로 단절된 상태로 작업하게 됩니다. 환경 분산은 가시성을 제한하고, 워크로드 최적화와 문제 해결을 복잡하게 만듭니다.
시간이 지나면서 플랫폼 간 표준화 부족은 비효율성과 운영 병목 현상을 초래합니다. 조직은 민첩성과 혁신 역량이 저하될 수 있습니다.
보안
각 클라우드 제공업체는 고유한 보안 도구, 인터페이스, 액세스 제어 메커니즘을 가지고 있습니다. 이로 인해 중앙 집중식 관리가 어렵습니다. 엔드포인트와 데이터 전송 지점이 늘어나면서 공격 표면도 넓어져, 일관된 보안 조치를 구현하기가 더욱 어려워집니다.
상호 운용성
API, 구성, 인증 방식이 제공업체마다 달라 서비스 동기화가 어렵습니다. 이러한 비호환성은 워크로드 이전, 데이터 공유, 시스템 조정과 같은 작업에 영향을 미칩니다. 팀은 여러 게이트웨이와 자격 증명을 관리해야 하며, 이는 운영의 복잡성을 한층 더 높입니다.
비용 관리
각 클라우드 제공업체는 고유한 청구 구조, 사용 지표, 가격 모델을 사용합니다. 이러한 차이에 대한 일관된 가시성이 없으면 비용을 모니터링하고 정확하게 지출을 예측하기 어렵습니다. 이러한 투명성 부족은 예산 초과와 비효율적인 리소스 활용으로 이어질 수 있습니다. 플랫폼 간 중복 도구와 불필요한 프로세스는 비용을 더욱 증가시킬 수 있습니다.
데이터 거버넌스
여러 클라우드에 걸친 데이터 관리는 본질적으로 복잡합니다. 클라우드 제공업체마다 데이터 프라이버시, 저장소, 규제 준수를 관리하는 방식과 제어 기능이 다릅니다. 이러한 불일치는 데이터 무결성을 보장하고 액세스를 일관되게 제어하는 것을 어렵게 만듭니다.
네트워크 관리
서로 다른 클라우드 환경에서 네트워크를 관리하면 지연과 연결 문제도 발생합니다. 애플리케이션은 여러 클라우드 플랫폼 간에 자주 통신해야 하므로 응답 속도가 느려지고 성능이 저하될 수 있습니다. 특히 보안 정책을 일치시키고 플랫폼 간 트래픽을 라우팅할 때 네트워크 구성이 더욱 복잡해집니다.
기술 격차
멀티클라우드 환경을 운영하려면 전문적인 역량이 필요합니다. 여러 제공업체 경험을 갖춘 인재를 찾는 것은 어렵습니다. 또한 상호 운용성, 데이터 흐름, 규제 준수를 통합적으로 관리할 수 있는 클라우드 독립적 기술을 갖춘 사람은 드뭅니다.
애플리케이션 복잡성
개발 팀은 신규 및 기존 애플리케이션이 모든 클라우드 환경에서 안정적으로 동작하도록 보장해야 합니다. 서비스와 환경의 수가 늘어남에 따라, DevSecOps 적용, 가용성 유지, 플랫폼 전반에서의 높은 성능 보장이 더욱 어려워집니다. 여기에 애플리케이션 아키텍처의 다양성이 증가하면서 복잡성은 한층 더 높아집니다.
AWS는 어떻게 멀티클라우드 전략을 지원할 수 있나요?
AWS의 멀티클라우드 기능은 AWS와 기타 퍼블릭 클라우드 전반에서 인프라 관리를 단순화하고 중앙화합니다. 하이브리드 및 멀티클라우드 환경에서도 AWS 클라우드 운영 경험을 확장하여, 필요한 곳 어디에서나 일관된 AWS 경험을 제공할 수 있습니다. AWS 데이터 및 분석 서비스를 사용하면 다른 클라우드 스토리지 서비스를 비롯하여 데이터가 저장되어 있는 위치에 관계없이 데이터에서 인사이트를 얻을 수 있습니다. 예를 들어 다음을 사용할 수 있습니다.
- Amazon Athena를 통해 데이터를 복사하거나 ETL, 사전 처리하지 않고도 25개 이상의 외부 데이터 소스에 저장된 데이터에서 쿼리하고 인사이트를 얻을 수 있습니다.
- AWS Config를 사용하여 구성 변경 사항을 지속적으로 모니터링하고 규정 준수 보고를 자동화할 수 있습니다. AWS Config는 AWS 및 기타 클라우드에서 리소스 구성 상태를 평가, 감사, 검토하는 데 사용될 수 있습니다.
- Amazon OpenSearch Service는 전체 인프라에 걸쳐 실시간 검색, 분석, 로그 관리를 통합적으로 제공하는 솔루션입니다. 완전 관리형 데이터 수집기인 Amazon OpenSearch Ingestion은 멀티클라우드 로그를 분석하기 전에 필터링, 변환, 강화하는 기능을 내장하여 데이터 처리를 단순화합니다.
- AWS Systems Manager을 활용하면 멀티클라우드 환경에서 가시성을 향상시키고, 리소스를 제어하며, 운영상의 문제를 신속하게 진단하고 해결할 수 있습니다.
지금 바로 계정을 생성하여 AWS에서 클라우드 인프라를 시작하세요.