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OCR 소프트웨어란 무엇인가요? OCR 소프트웨어의 주요 기능은 무엇인가요? OCR은 양식에서 텍스트를 어떻게 추출하나요? AWS는 OCR 요구 사항을 어떻게 지원하나요?

OCR 소프트웨어란 무엇인가요?

광학 문자 인식(OCR)은 종이 문서, 사진 및 비디오를 검색 가능한 디지털 문서 파일로 변환하는 텍스트 인식 소프트웨어입니다. 비즈니스에서는 사진이나 문서를 OCR로 처리하여 데이터 분석을 위해 검색, 공유, 편집 및 사용할 수 있는 기계가 읽을 수 있는 PDF로 변환합니다.

OCR 솔루션은 스캔 문서, 사진, 비디오, 카메라 이미지 파일 및 이미지 전용 PDF에서 검색 가능한 데이터를 생성할 수 있습니다. OCR 프로그램을 사용하면 데이터를 수동으로 입력하지 않아도 되며, 비즈니스 인텔리전스, 감사, 처리, 규정 준수를 위해 또는 대규모 로봇 프로세스 자동화(RPA)의 일부로 디지털화된 정보가 데이터베이스에 로드됩니다.

여러 오픈 소스 및 SaaS OCR 도구를 사용할 수 있으며, 이러한 각 도구를 통해 비즈니스는 이미지에서 입력되거나 수기 언어를 감지하여 검색 가능하고 기계가 읽을 수 있는 문서로 변환할 수 있습니다. 사용 가능한 옵션 중에서도 Amazon Textract는 비즈니스의 요구 사항을 충족하기 위해 확장성이 뛰어난 딥 러닝 기술을 원하는 비즈니스를 위한 업계 최고의 표준입니다. Textract는 단순한 OCR을 넘어 필드 내용(예: 키 값 쌍), 정보 컨텍스트, 테이블 내 정보 등을 식별합니다.

Amazon Textract는 매일 수십억 개의 비디오와 이미지를 분석하여 포괄적인 지능형 문서 처리 기능을 제공합니다. 사용하기 쉬운 인터페이스는 이미지와 PDF 파일을 쉽게 분석할 수 있는 직관적인 API 작업을 통해 기계 학습 소프트웨어 전문 지식이 없는 사용자에게 적합합니다. Textract는 계속 학습되고 개선되며, Amazon은 비즈니스가 최대한 많은 가치를 창출할 수 있도록 서비스에 새로운 기능을 지속적으로 추가하고 있습니다.

OCR 소프트웨어의 주요 기능은 무엇인가요?

광학 문자 인식 소프트웨어에는 비즈니스 프로세스를 간소화하는 몇 가지 기능이 포함되어 있습니다.

양식에서 텍스트 추출

조직은 컨텍스트와 함께 양식 데이터를 추출할 수 있는 OCR 소프트웨어를 확보해야 합니다. 양식을 텍스트 단락으로 변환하면 양식 내 데이터가 숨겨져 사용성이 떨어집니다. 대신 OCR 소프트웨어는 분석을 위해 데이터 저장소에 쉽게 업로드할 수 있는 정형 데이터 형식으로 양식을 변환해야 합니다. 자동 데이터 입력은 데이터 입력 프로세스에서 인적 오류가 발생할 가능성을 줄이고 데이터 디지털화를 가속화합니다.

Amazon Textract는 AI 모델을 사용하여 문서 및 스캔 양식의 키 값 쌍을 자동으로 감지합니다. 이러한 키 값 쌍(예: 'Name'을, 값으로 개인 이름 사용)은 문서에 컨텍스트를 제공하고 데이터 수집, 처리 및 정렬을 지원하는 데 도움이 될 수 있습니다. Textract는 데이터를 추출하고 정형 JSON 형식으로 변환하므로 다운스트림 비즈니스 인텔리전스 플랫폼에서 데이터를 쉽게 수집하고 처리할 수 있습니다.

테이블 셀에서 데이터 추출

테이블은 특히 비즈니스 인보이스, 세금 문서 또는 기타 공식 문서에서 정보를 정형 형식으로 표시하는 표준 방법입니다. 일부 OCR 플랫폼은 테이블의 열과 행에 내포된 형식을 이해하는 데 어려움이 있습니다. 선도적인 OCR 도구는 구조적 관계를 유지하면서 테이블과 테이블 셀에서 텍스트를 추출할 수 있습니다. 추출된 테이블 형식의 텍스트 데이터를 사용하는 모든 필드에 이 기능을 지원하는 OCR 엔진이 필수적입니다.

Amazon Textract는 테이블 및 개별 테이블 셀에서 데이터를 추출하여 비즈니스에 가장 적합한 형식에 따라 결과를 TXT 파일, CSV 또는 JSON 등으로 반환합니다. 테이블은 블록 객체로 반환되며, 광학 단어 인식 형태를 통해 테이블 제목과 특정 열 또는 행 범주에 속하는 단어를 구별할 수 있습니다.

레이아웃 자동 식별

비즈니스는 다양한 형식, 스타일 및 콘텐츠에 따라 다양한 문서를 다룹니다. 예를 들어 어떤 회사는 숫자가 기입된 인보이스를 처리하고 긴 문서를 수집하며 백서를 이용하고 서명, 이름 및 주소가 포함된 계약서를 살펴봐야 할 수 있습니다. 이러한 다양한 레이아웃과 정보 구성 방식의 이해는 OCR 엔진의 필수 기능입니다.

Amazon Textract는 테이블, 머리글, 바닥글, 단락, 수기로 추가된 내용, 제목 및 서명을 식별하여 다양한 레이아웃의 주요 요소를 감지하고 분류할 수 있습니다. Amazon Textract는 경계 상자를 사용하여 원래 레이아웃을 반영하는 검색 가능한 문서에서 각 요소에 대한 고유한 메타데이터를 찾을 수 있습니다.

서명 자동 감지

서명은 계약서의 일반적인 특징으로, 검증을 목적으로 하며 규정 준수 파일에서 사용됩니다. 비즈니스는 전체 계약서를 일일이 읽지 않고도 문서에 필요한 서명이 있는지 신속하게 파악할 수 있어야 합니다. 문서를 스캔하여 서명을 식별할 수 있는 광학 문자 인식 소프트웨어를 사용하면 수동으로 계약을 검토하지 않아도 되므로 문서 확인 프로세스가 빨라집니다.

Amazon Textract는 분석 기능을 사용하여 필기체 손글씨 또는 서명을 확인하는 데 도움이 되는 기타 요소를 식별하여 페이지에서 수기 표시를 즉시 식별합니다. 그런 다음 Textract는 스캔한 법률 문서 내 서명이 있는 위치를 사용자에게 알립니다. 그러면 문서의 특정 영역으로 바로 건너뛰어 서명이 존재하는지 확인할 수 있습니다. 비즈니스는 이 프로세스를 RPA와 함께 사용하여 중요한 문서에 서명이 없는 경우 자동으로 서명을 요청할 수 있습니다.

쿼리 기반 추출

시간을 절약하기 위해 비즈니스는 디지털화된 문서를 직접 쿼리하여 질문에 대한 답변에 즉시 액세스하기를 원할 수 있습니다. 예를 들어 전체 문서를 읽는 대신 특정 날짜, 이름 또는 다른 특정 정보를 검색하여 쿼리할 수 있습니다. 기존 OCR 엔진은 문서만 디지털화하지만 최신 소프트웨어 솔루션은 사용자가 쿼리할 수 있는 데이터베이스를 생성할 수도 있습니다.

예를 들어 Amazon Textract는 문서의 특정 정보를 쿼리할 수 있습니다. 사용자가 '고객의 결제 참조 번호는 무엇인가요?'라고 입력하면 Amazon Textract가 트리거되어 문서에서 이 정보를 검색한 다음 사용자에게 반환합니다. Textract는 사용자가 문서에서 원하는 정보를 검색할 수 있도록 이 프로세스에서 AnalyzeDocument 및 GetDocumentAnalysis 기능을 사용합니다. 사용자는 모델 출력을 회사 문서에 맞게 조정하여 사용자 지정 쿼리를 생성할 수 있습니다. 특정 사용 사례 및 비즈니스 시나리오에 맞게 추가 주석이나 레이블을 지정하여 모델을 조정하면 다양한 쿼리 옵션을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.

코드 기반 추출 지원    

코드 기반 추출 지원을 통해 비즈니스는 OCR 도구를 RPA 워크로드, GUI 도구 및 기타 백엔드 시스템과 같은 다른 도구와 결합하여 백엔드 시스템에 통합할 수 있습니다. 코드를 통해 OCR을 통합하면 이 소프트웨어를 다른 애플리케이션에 연결하는 API와 함께 OCR 도구의 기능을 강화하는 데 도움이 됩니다. Amazon Textract는 비즈니스가 비즈니스 프로세스를 더욱 간소화하고 대규모 내부 절차를 자동화하는 데 사용할 수 있는 다양한 API를 제공합니다.

OCR은 양식에서 텍스트를 어떻게 추출하나요?

조직에 OCR을 사용하려는 특정 사용 사례가 있는 경우 해당 사용 사례에 맞게 사용자 지정된 광학 문자 인식 소프트웨어를 찾아보세요. 일반 사용 사례는 다음과 같습니다.

인보이스 및 영수증

인보이스 및 영수증에는 청구 수치, 세금 정보, 통화 세부 정보, 계좌 번호, 이름 등 고급 정형 데이터가 포함되어 있습니다. Amazon Textract와 같은 OCR 엔진은 이러한 정보 수집을 간소화하여 데이터 수집을 자동화하고 재무 관련 청구 및 프로세스를 원활하게 수행하도록 지원합니다. OCR 기술을 다른 비즈니스 소프트웨어와 함께 사용하면 기업은 청구서 스캔, 환불 개시, 회사 관련 구매에 대한 사용자 환급을 자동화할 수 있습니다.

신분증

기업의 또 다른 일반적인 사용 사례로 OCR 엔진을 사용하는 신분증 처리 작업이 있습니다. 여권, 운전면허증, 시민권 카드 또는 기타 신원 기반 문서에서 정보를 추출해야 하는 조직은 OCR 엔진을 사용하여 온보딩, 규정 준수, 액세스 제어 및 데이터 수집을 간소화할 수 있습니다. Textract와 같은 OCR 플랫폼을 비즈니스에 통합하면 더 이상 이미지 파일을 수동으로 처리할 필요가 없으므로 관리 직원의 부담을 줄이면서 고객 경험을 개선할 수 있습니다.

대출 신청

대출 신청 프로세스에는 대출 목적에 따라 은행 잔고 증명서, 신분증, 수년 간의 세금 신고서, 신용 보고서, 고용주의 서신 등 수많은 문서 수집이 포함됩니다. OCR 기술을 사용하여 이러한 문서를 처리하면 비즈니스는 시간을 절약하고 대출 신청 진행 상황을 업데이트하는 데 걸리는 시간을 줄일 수 있습니다. 또한 금융 기관은 Amazon Textract와 같은 도구를 사용하여 수동 데이터 입력에서 발생할 수 있는 인적 오류를 없애고 모든 사람이 공정한 대출 평가를 받을 수 있도록 할 수 있습니다.

AWS는 OCR 요구 사항을 어떻게 지원하나요?

OCR을 최대한 활용하는 비즈니스는 문서 처리를 가속화하고 양식에서 데이터를 신속하게 수집하며 서면, 수기 또는 스캔 문서를 사용하는 모든 비즈니스 프로세스를 개선할 수 있습니다. Amazon Textract는 영어, 독일어, 프랑스어, 스페인어, 이탈리아어, 포르투갈어로 인쇄된 텍스트와 수기를 감지할 수 있습니다. 이를 통해 고객은 템플릿이나 구성 작업 없이도 거의 모든 인보이스나 영수증의 상품 또는 서비스 항목별 목록에서 명시적으로 내포된 데이터, 레이블 데이터, 라인 항목을 추출할 수 있습니다. 또한 사용 사례별 사용자 지정 등을 위한 몇 가지 고급 기능에도 액세스할 수 있습니다.

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