텍스트-음성 변환이란 무엇인가요?
텍스트-음성 변환이란 무엇인가요?
텍스트-음성 변환 기술은 컴퓨터 생성 음성을 사용하여 디지털 텍스트를 음성 대화로 변환하는 소프트웨어입니다. 조직들은 교육, 고객 상호작용, 보조 기술, 디지털 아바타, 게임, 일상 전화 업무 자동화 등 다양한 용도로 텍스트-음성 변환 기술을 활용하고자 합니다. 텍스트-음성 변환 기술은 AI를 사용하여 작성된 텍스트를 원하는 억양과 사투리로 자연스러운 음성으로 변환합니다. AI 음성 생성기는 고객과 매우 자연스러운 음성 대화를 수행할 수 있으며, 말 사이의 일시 정지, 감정 표현, 말하기 속도 변화 등을 적용할 수도 있습니다.
텍스트-음성 변환(TTS)의 이점은 무엇인가요?
텍스트-음성 변환(Text-to-Talk, 또는 Text-to-Speech)은 조직이 고품질 음성을 사용해 텍스트 콘텐츠를 내레이션하며 청중과 소통할 수 있도록 합니다. 아래에서는 이 기술이 기업에 제공하는 주요 이점을 소개합니다.
접근성 향상
기업은 텍스트-음성 변환 기술을 활용하여 콘텐츠를 제작할 때, 특히 시각 장애가 있는 사람들을 포함한 더 많은 사람들에게 접근성을 제공할 수 있습니다. 텍스트-음성 변환 소프트웨어는 콘텐츠를 오디오 파일로 변환하여, 읽기에 어려움이 있는 사람들이 이를 청취할 수 있도록 합니다.
맞춤형 참여
텍스트-음성 변환 소프트웨어를 활용하면 조직은 청취자가 선호하는 톤, 음성, 스타일로 오디오 콘텐츠를 개인화할 수 있습니다. 기업은 자신만의 브랜드 음성으로 메시지를 전달하여 오래도록 기억에 남는 인상을 줄 수 있습니다.
학습 활동 지원
텍스트-음성 변환은 조직이 e-러닝 프로그램을 지원하는 새로운 방식을 탐색할 수 있도록 합니다. 작성된 콘텐츠를 청취 가능한 형태로 변환함으로써, 학습자는 더 몰입하게 되고 보다 효과적으로 학습할 수 있습니다.
시청자 도달 범위 확대
일부 고객은 온라인 콘텐츠에 액세스할 때 더 다양한 선택지를 원합니다. 텍스트-음성 변환(TTS)을 활용하면, 블로그나 문서보다 팟캐스트나 동영상을 선호하는 사람들도 콘텐츠에 접근할 수 있습니다.
대체 학습 방법 제공
조직은 텍스트-음성 변환 기반 학습 보조 도구를 통해 직원들의 성장을 보다 효과적으로 지원할 수 있습니다. 긴 텍스트를 읽는 대신, 이동 중에도 콘텐츠를 청취하며 시간을 보다 효율적으로 활용할 수 있습니다.
텍스트-음성 변환 기술은 어떻게 발전했나요?
텍스트-음성 변환은 물리학자 스티븐 호킹이 기관 절개술 이후 목소리를 잃은 후, 언어로 소통할 수 있도록 돕는 수단으로 등장했습니다. 첫 번째 텍스트-음성 변환 시스템은 Dennis Klatt에 의해 개발되었으며, 이후 이 분야의 다양한 혁신의 기초가 되었습니다.
아래에서는 수십 년에 걸쳐 여러 텍스트-음성 변환 기술이 어떻게 발전해 왔는지 살펴봅니다.
포먼트 합성
포먼트 합성은 성대를 모델링하여 인간의 목소리를 모방하는 오디오 기술입니다. 이는 초기 텍스트-음성 변환 시스템을 가능하게 한 기술 중 하나입니다.
연결 합성
연결 합성은 여러 작은 음성 녹음 블록을 결합하여 음성을 생성합니다. 이는 기계 학습 기반의 텍스트-음성 변환 기술로 표준적인 결과를 제공했지만, 현재는 딥 러닝과 AI 기술로 대체되었습니다.
딥 러닝 기반 음성 합성
딥 러닝은 인간의 뇌에서 영감을 받아 컴퓨터가 스스로 의사결정을 내리도록 학습시키는 인공지능 기법입니다. 선별된 오디오 데이터를 학습함으로써, 과학자들은 보다 자연스러운 음성을 생성하는 음성 합성을 만들 수 있습니다.
생성형 음성 생성기
생성형 음성 생성기는 생성형 AI를 활용하여 학습, 개선, 현실감 있는 음성을 생성합니다. 딥 러닝과 마찬가지로, 생성형 AI도 대량의 오디오 데이터를 기반으로 학습합니다. 이전의 음성 합성 방식과 비교할 때, 생성형 음성 생성기는 방언, 톤 등 다양한 뉘앙스를 가진 음성을 생성할 수 있습니다. 예를 들어, Amazon Alexa는 생성형 AI를 기반으로 작동하여, 보다 스마트하고 개인화된, 인간과 유사한 대화를 가능하게 합니다.
텍스트-음성 변환은 어떻게 작동하나요?
텍스트-음성 변환 소프트웨어는 입력받은 텍스트를 해석하여 사람들이 청취할 수 있는 오디오로 변환합니다. 그러나 오디오의 대화 품질은 기반이 되는 음성 생성 기술에 따라 달라집니다. 텍스트-음성 변환 기술에는 네 가지 주요 유형이 있습니다.
표준 엔진
표준 엔진은 연접 합성을 사용하여 자연스러운 음성을 생성합니다. 데이터베이스에 저장된 음성 녹음의 일부를 결합하여 전체 단어를 형성합니다. 생성된 오디오는 명확하고 정확하지만, 자연스러운 목소리보다는 기계적인 느낌이 강합니다. 표준 엔진은 주로 IVR 메뉴에서 사용되며, 녹음된 음성이 사용자가 옵션을 입력하도록 안내한 후, 전화를 적절한 부서로 연결합니다.
뉴럴 엔진
표준 엔진과 마찬가지로, 뉴럴 엔진도 음성 합성의 기반으로 오디오 블록을 사용합니다. 그러나 이 엔진은 오디오 블록을 단순히 연결하지 않습니다. 그 대신 서로 다른 오디오 블록을 결합했을 때의 소리를 고려하여 연속적인 오디오 파형을 생성합니다. 이를 통해 뉴럴 엔진은 보다 자연스러운 음성을 만들어낼 수 있습니다.
롱폼 엔진
딥 러닝 기술을 기반으로 하는 롱폼 엔진은 기사, 책, 신문 등 다양한 콘텐츠를 감정에 맞게 조정된 음성으로 읽어낼 수 있습니다. 엔진은 광범위한 학습을 통해 사람이 실제로 소리 내어 읽는 방식과 유사한 오디오를 생성합니다. 텍스트를 받으면, 엔진은 의미를 해석하고 적절한 톤, 일시 정지, 억양을 선택합니다. 이를 통해 인간의 감정을 표현할 수 있는 텍스트-음성 변환 AI 소프트웨어가 만들어집니다.
생성형 엔진
생성형 엔진은 고급 AI 알고리즘을 사용하여 인간과 유사한 음성을 생성합니다. 기계 학습 엔지니어들은 다양한 언어, 음성, 스타일의 오디오 데이터를 활용하여 생성형 엔진을 훈련시킵니다. 음성을 생성할 때, AI 소프트웨어는 작성된 텍스트를 음성 코드로 변환한 뒤, 이를 고품질의 연속 오디오 파형으로 변환합니다. 생성형 엔진은 디지털 상호작용을 실시간으로 관찰하고 학습할 수 있어, 인간처럼 감정이 담긴, 단호하면서도 구어체적인 자연스러운 음성을 구현할 수 있습니다.
텍스트-음성 변환 기술을 선택할 때 고려해야 할 주요 사항은 무엇인가요?
온라인에는 다양한 유료 및 무료 텍스트-음성 변환 플랫폼이 존재합니다. 하지만 모든 플랫폼이 유연한 사용, 사용자 지정, 기타 비즈니스 요구 사항을 지원하도록 설계된 것은 아닙니다. 아래에서는 TTS 솔루션을 선택할 때 고려해야 할 주요 사항을 공유합니다.
음성 및 언어 옵션
일부 조직은 다양한 지역의 고객을 대상으로 서비스를 제공합니다. 따라서 현지 언어, 사투리, 음성으로 음성을 생성할 수 있는 텍스트-음성 변환 소프트웨어가 필요합니다.
음성 표시
음성 표시는 생성된 오디오에서 말하는 구문의 시작과 끝을 표시하는 특별한 지표입니다. 음성 표시는 오디오를 AI 아바타와 같은 시각 요소와 페어링하려는 경우에 유용합니다. 이를 통해 아바타가 합성된 음성에 맞춰 얼굴 움직임을 동기화할 수 있습니다.
음성 구성 옵션
상업적 프로젝트를 진행할 때는 최적의 음성을 찾기 위해 다양한 음성 변형을 실험해 보는 것이 좋습니다. 일부 음성 생성기는 합성 음성의 특성을 조정할 수 있는 옵션을 제공하며, 예를 들어 다음과 같은 기능을 포함합니다.
- 말하기 스타일
- 음성 속도
- 피치
- 음량
- 음성 시간
API를 통한 음성 합성
애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)는 소프트웨어 개발자가 텍스트-음성 변환 기능을 손쉽게 도입할 수 있도록 합니다. 음성 합성기를 처음부터 구축하는 대신, API를 사용하여 텍스트를 엔진에 전달하고 생성된 음성을 받을 수 있습니다.
사용자 지정 어휘
때로는 텍스트-음성 변환 소프트웨어가 특정 단어를 정확히 인식하거나 해석하지 못할 수 있습니다. 보통 이와 같은 단어는 표준적이지 않은 철자나 발음을 가지거나, 특정 산업에서 사용되는 전문 용어일 때 발생합니다. 예를 들어, 전자기기 분야에서 사용되는 수신기는 들어오는 신호를 감지하는 하드웨어를 가리킵니다. 사용자 정의 어휘를 지원하는 텍스트-음성 변환 소프트웨어를 선택하면, 이러한 용어를 포함시켜 소프트웨어가 사용자와 보다 자연스럽게 소통할 수 있습니다.
독점적 사용자 지정
일부 사용 사례에서 기업은 생성된 오디오에서 자사 선호 음성 스타일을 반영하고자 합니다. 이를 위해서는 브랜드 고유의 톤, 뉘앙스, 스타일 등 특정 요구 사항에 맞게 조정할 수 있는 텍스트-음성 변환 소프트웨어가 필요합니다.
AWS는 텍스트-음성 변환 요구 사항을 어떻게 지원할 수 있나요?
Amazon Polly를 사용하면, 다양한 지역과 언어의 고객과 소통할 수 있는 텍스트-음성 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 표준, 장문, 생성형 AI, 뉴럴 엔진을 활용하면 필요에 따라 모든 종류의 문서를 음성으로 변환할 수 있습니다.
Amazon Polly를 사용하여 할 수 있는 작업은 다음과 같습니다.
- 수십 가지 언어, 방언, 성별의 기성 음성 중에서 선택할 수 있습니다.
- 회사 이름, 외국어 구문, 산업용 용어와 같은 희귀 단어를 포함하거나 수정할 수 있습니다.
- 생성된 오디오를 다양한 샘플링 속도와 형식으로 실시간 스트리밍할 수 있습니다.
기업들은 Amazon Polly를 활용하여 고가의 기술에 투자하지 않고도 애플리케이션에 자연스러운 음성을 추가할 수 있습니다.
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