Estrutura de práticas recomendadas de IA generativa do AWS Audit Manager já inclui o Amazon SageMaker

Publicado: 11 de jun de 2024

Disponível hoje, a estrutura práticas recomendadas de IA generativa do AWS Audit Manager já inclui o Amazon SageMaker, além do Amazon Bedrock. Os clientes podem usar essa estrutura padrão pré-integrada para obter visibilidade sobre como a implementação IA generativa no SageMaker ou no Amazon Bedrock segue as práticas recomendadas da AWS e começar a auditar o uso de IA generativa e automatizar a coleta de evidências. A estrutura oferece uma abordagem consistente para rastrear o uso e as permissões do modelo de IA, sinalizar dados confidenciais e alertar sobre problemas.

Essa estrutura inclui 110 controles em áreas como governança, segurança de dados, privacidade, gerenciamento de incidentes e planejamento de continuidade de negócios. Os clientes podem selecionar e personalizar controles para estruturar avaliações automatizadas. Por exemplo, os clientes que buscam mitigar tendências conhecidas antes de inserir dados em seus modelos podem usar o controle de “Pre-processing Techniques” (Técnicas de pré-processamento) para exigir evidências de critérios de validação, incluindo a documentação de aumento, reponderação ou reamostragem de dados. Da mesma forma, os clientes podem usar o controle “Treinamento de preconceito e ética” para carregar documentação que demonstre que sua força de trabalho é treinada para abordar considerações éticas e preconceitos de IA no modelo.


A estrutura foi desenvolvida em 2023 por especialistas da AWS em IA, conformidade e garantia de segurança, com revisão adicional da empresa global de auditoria e garantia Deloitte, uma parceira da AWS. Agora, atualizada para incluir mapeamentos de fontes de dados para o Amazon SageMaker, a infraestrutura está disponível em todas as regiões da AWS que oferecem o Amazon Bedrock e Amazon SageMaker. Basta selecionar “estrutura de práticas recomendadas de IA generativa v2” na biblioteca de estruturas do AWS Audit Manager. Para saber mais, acesse a documentação do usuário ou a publicação do blog de notícias da AWS.