AWS Batch agora oferece suporte ao agendamento de tarefas de treinamento do SageMaker
Atualmente, o AWS Batch oferece suporte ao agendamento de tarefas de treinamento do SageMaker. Com o AWS Batch para tarefas de treinamento do SageMaker, os cientistas de dados podem enviar tarefas de treinamento para filas configuráveis viabilizadas pelo AWS Batch. Essa integração permite que os trabalhos sejam agendados com base na prioridade e na disponibilidade de recursos, eliminando novas tentativas manuais e a coordenação. Além disso, os administradores do sistema podem configurar políticas de agendamento de compartilhamento justo para otimizar a utilização de recursos entre as equipes. O sistema repetirá automaticamente as tarefas que falharam e fornecerá visibilidade do status da fila.
Você também pode adquirir os Planos de Treinamento Flexíveis (FTP) do SageMaker para garantir a capacidade necessária durante o tempo necessário. Com um Plano de Treinamento Flexível em vigor, os recursos de filas do Batch permitem que você maximize sua utilização durante todo o seu plano. Os cientistas de dados podem enviar experimentos com confiança diretamente do SDK do SageMaker para Python, sabendo que as complexidades da infraestrutura são tratadas automaticamente.
Você pode começar a usar o AWS Batch para tarefas de treinamento do SageMaker imediatamente por meio do Console de Gerenciamento da AWS, da AWS Command Line Interface (CLI) ou dos AWS SDKs. Não há cobranças adicionais para o AWS Batch em si. Você paga apenas pelos recursos da AWS usados para executar suas aplicações. Agora, o AWS Batch para tarefas de treinamento do SageMaker está disponível em todas as regiões comerciais da AWS nas quais o AWS Batch e o SageMaker AI são oferecidos. Para começar, consulte a documentação do AWS Batch para tarefas de treinamento do SageMaker e nossa publicação no blog.