Amazon SageMaker AI Projects agora oferece suporte ao provisionamento do S3 de modelos personalizados
Agora, os projetos do Amazon SageMaker AI oferecem suporte ao provisionamento de modelos personalizados de projetos de machine learning (ML) do Amazon S3. Agora, os administradores podem gerenciar modelos de ML no SageMaker AI Studio para que os cientistas de dados possam criar projetos de ML padronizados para atender às suas necessidades organizacionais.
Os cientistas de dados podem usar os projetos de Amazon SageMaker AI para criar projetos padronizados de ML que atendam aos requisitos organizacionais e automatizem os fluxos de trabalho de desenvolvimento de ML. Os administradores definem modelos padronizados de projetos de ML que incluem padrões de desenvolvimento de ponta a ponta. Ao provisionar modelos personalizados do Amazon S3, os administradores podem definir modelos de projeto padronizados e fornecer acesso a esses modelos diretamente no SageMaker AI Studio para cientistas de dados, garantindo que todos os projetos de ML sigam os padrões organizacionais.
O provisionamento do S3 do modelo personalizado de projetos do SageMaker AI Projects está disponível em todas as regiões da AWS que oferecem o SageMaker AI Projects.
Para saber mais, acesse a documentação do SageMaker AI Projects e o SageMaker AI Studio.