Amazon S3 Vectors já está disponível ao público em geral com escala 40 vezes maior que a pré-visualização
O Amazon S3 Vectors, o primeiro armazenamento de objetos em nuvem com recursos nativos de armazenamento e consultas de vetores, agora está disponível ao público em geral. O S3 Vectors oferece armazenamento de vetores com propósito específico e custo otimizado para agentes de IA, inferência, geração aumentada via recuperação (RAG) e pesquisa semântica na escala de bilhões de vetores. Ele foi projetado para oferecer a mesma elasticidade, durabilidade e disponibilidade do Amazon S3, reduzindo em até 90% os custos totais de upload, armazenamento e consulta de vetores. Com a disponibilidade geral, você pode armazenar e consultar até dois bilhões de vetores por índice e escalar de forma elástica até 10.000 índices de vetores por bucket de vetores. As consultas pouco frequentes continuam retornando resultados em menos de um segundo. Já as consultas mais frequentes agora têm latência de cerca de 100 milissegundos ou menos. Sua aplicação pode atingir um throughput de gravação de 1.000 vetores por segundo ao transmitir atualizações de um único vetor para os índices, recuperar até 100 resultados de pesquisa por consulta e armazenar até 50 chaves de metadados com cada vetor para oferecer filtragem refinada nas consultas.
Com o S3 Vectors, você passa a contar com buckets de vetores, um novo tipo de bucket otimizado para armazenamento de vetores durável e econômico. Nos buckets de vetores, você organiza dados de vetores com índices de vetores e usa um conjunto dedicado de APIs para armazenar, acessar e consultar vetores sem provisionar nenhuma infraestrutura. Por padrão, o S3 Vectors criptografa todos os dados de vetores em um bucket de vetores com criptografia do lado do servidor usando chaves gerenciadas pelo S3 (SSE-S3). Como alternativa, você pode usar o AWS Key Management Service (SSE-KMS) para definir uma chave padrão gerenciada pelo cliente para criptografar todos os novos índices de vetores no bucket de vetores. Agora, você também pode definir uma chave dedicada gerenciada pelo cliente para cada índice de vetores, o que ajuda a criar aplicações escaláveis multilocatário e cumprir requisitos regulatórios e de governança. Você também pode marcar buckets e índices de vetores para usar controle de acesso por atributo (ABAC), bem como para rastrear e organizar custos usando o Gerenciamento de Faturamento e Custos da AWS.
O S3 Vectors se integra às Bases de Conhecimento do Amazon Bedrock visando reduzir o custo do uso de grandes conjuntos de dados de vetores em RAG. Ao criar uma base de conhecimento no Amazon Bedrock ou no Estúdio Unificado Amazon SageMaker, você pode escolher um índice de vetores existente do Amazon S3 ou criar outro usando o fluxo de trabalho de criação rápida. Com o Amazon OpenSearch Service, você pode otimizar os custos de workloads de pesquisa híbrida configurando o OpenSearch para gerenciar automaticamente o armazenamento de vetores no S3.
Agora, o S3 Vectors está disponível ao público em geral em 14 regiões da AWS, uma expansão em relação às cinco regiões da pré-visualização. Para saber mais, acesse a página do produto, a página de preços do S3, a documentação e o blog de notícias da AWS.