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Amazon Athena

Analise dados em escala de petabytes onde eles estão com facilidade e flexibilidade

Comece a usar o Athena

Obtenha inicialização quase instantânea e simplificada de workloads de análise SQL ou Apache Spark com uma experiência com tecnologia sem servidor.

Desenvolva aplicações de análise avançadas e interativas usando dados on-premises, em seu data lake ou em armazenamentos na nuvem.

Obtenha flexibilidade com opção de escolha de linguagem, formatos de dados abertos, estruturas de código aberto e integração com ferramentas de BI e machine learning (ML).

Pague somente pelas consultas que executar, economizando nos custos obrigatórios em configuração, atualizações de software ou infraestrutura de escalabilidade.

Como funciona?

O Amazon Athena é um serviço de análise interativo e sem servidor criado em frameworks de código aberto, com suporte a formatos de tabela e arquivo abertos. O Athena fornece uma maneira simplificada e flexível de analisar petabytes de dados onde eles residem. Analise dados ou crie aplicações a partir de um data lake do Amazon Simple Storage Service (S3) e mais de 25 fontes de dados, incluindo fontes de dados on-premises ou outros sistemas em nuvem usando SQL ou Python. O Athena é construído com mecanismos Trino e Presto de código aberto e frameworks Apache Spark, sem necessidade de provisionamento ou configuração.

Diagrama mostrando como o Amazon Athena consulta dados de data lakes, armazéns e outras fontes, executados on-premises ou na nuvem.

Casos de uso

Execute consultas federadas

Envie uma única consulta SQL para analisar dados em fontes de dados relacionais, não relacionais, de objeto e personalizadas em execução on premises ou na nuvem.

Saiba mais sobre consultas federada »

Prepare dados para modelos de ML

Use modelos de ML em consultas SQL ou Python para simplificar tarefas complexas, como detecção de anomalias, análise de coortes de clientes e previsões de vendas.

Saiba mais sobre consultas SQL e modelos de ML »

Crie mecanismos distribuídos de reconciliação de big data

Implemente uma ferramenta de reconciliação com um mecanismo criado para a nuvem a fim de validar grandes quantidades de dados de maneira eficaz em grande escala.

Saiba mais sobre mecanismos de reconciliação de dados »