Execute análises interativas no Apache Spark em menos de um segundo
Comece a usar análises interativas com o Amazon Athena para Apache Spark em menos de um segundo para analisar petabytes de dados. As aplicações Spark interativas são iniciadas instantaneamente e executadas de maneira mais rápida com nosso tempo de execução Spark otimizado. Assim, você gasta mais tempo em insights, e não à espera de resultados. Crie aplicações Spark usando a expressividade do Python com uma experiência simplificada de notebook em um console do Athena ou por meio de APIs do Athena. Com o modelo do Athena sem servidor e totalmente gerenciado, não há recursos para gerenciar, provisionar e configurar, nem uma taxa mínima ou custos de configuração. Você apenas pagará pelas consultas que executar.
Benefícios
Acelere o tempo de obtenção de insights
Gaste mais tempo em insights, e não na espera de resultados. As aplicações Spark interativas são iniciadas em menos de um segundo e executadas de maneira mais rápida com nosso tempo de execução Spark otimizado.
Aproveite o Spark para análises complexas e poderosas
Use a expressividade do Python com a famosa framework Spark de código aberto para buscar insights mais complexos com base nos seus dados. Use notebooks para consultar dados, encadear cálculos e visualizar resultados.
Crie aplicações sem gerenciar recursos
Execute aplicações Spark de maneira econômica, sem provisionar e gerenciar recursos. Crie aplicações Spark sem se preocupar com upgrades de versão ou configurações Spark.
Trabalhe com seus dados no local em que eles residem
Trabalhe com dados em vários data lakes, em formatos de dados abertos e com suas aplicações empresariais sem mover os dados. Use os dados descobertos e categorizados pelo AWS Glue para criar seus insights do Spark.
Como funciona
O diagrama mostra como usar o Amazon Athena para Apache Spark para explorar e preparar seus dados de maneira interativa.
A primeira seção tem uma ilustração das diversas fontes de dados, incluindo dados do Amazon S3, big data e armazenamentos de dados. A primeira seção indica: “Consultar dados de data lakes, frameworks de big data e outras fontes de dados.”
O título da segunda seção é: “Catálogo de Dados do AWS Glue”. A segunda seção indica: “Examine os armazenamentos de dados para gerar metadados (como tabelas e esquemas) sobre seus dados.”
O título da terceira seção é: “Amazon Athena para Apache Spark.” A terceira seção indica: “Use o Amazon Athena para explorar e preparar seus dados de maneira interativa.”
A quarta seção tem dois itens. O item na parte superior apresenta a ilustração de um relatório. O texto é: “Crie aplicações para analisar e visualizar seus dados.” O item inferior apresenta a ilustração de uma engrenagem. O texto é: “Integre-se a ferramentas de ML para explorar e preparar de forma interativa os conjuntos de dados de amostra para treinamento e inferência.”
Casos de uso
Explore os dados no local em que eles residem
Use o Athena e o AWS Glue para explorar conjuntos de dados e trabalhar com dados.
Gere insights em vários conjuntos de dados
Visualize um agrupamento de vários formatos e conjuntos de dados para formular insights.
Conecte suas aplicações empresariais com dados
Crie aplicações SaaS que usam o Athena para Apache Spark e trabalhe interativamente com dados.
Agrupe data lakes e ML
Explore datastores para gerar conjuntos de dados de amostra e recursos interativos.
Como começar a usar
Pague somente pelo que usar.
Comece a executar o Athena.