Bases de conhecimento do Amazon Bedrock

Com as bases de conhecimento do Amazon Bedrock, de dentro do serviço gerenciado, você pode conectar modelos de base (FMs) às suas fontes de dados para recuperação de geração aumentada (RAG), ampliando os recursos já poderosos dos modelos de base (FMs) e tornando-o mais informado sobre seu domínio e organização específicos

Suporte totalmente gerenciado para fluxo de trabalho RAG de ponta a ponta

Para equipar os FMs com informações atualizadas e exclusivas, as organizações usam a geração aumentada de recuperação (RAG), uma técnica que busca dados de fontes de dados da empresa e enriquece a solicitação para fornecer respostas mais relevantes e precisas. O Knowledge Bases for Amazon Bedrock é um recurso totalmente gerenciado que ajuda você a implementar todo o fluxo de trabalho RAG, da ingestão à recuperação e ao aumento imediato, sem precisar criar integrações personalizadas com fontes de dados e gerenciar fluxos de dados. Como alternativa, você pode fazer perguntas e resumir dados de um único documento sem configurar um banco de dados de vetores. Você também pode ter um gerenciamento de contexto de sessão integrado, para que sua aplicação possa oferecer suporte para conversas em vários turnos facilmente.

Uma descrição formal da visão geral de uma base de conhecimento

Conecte FMs e atendentes às fontes de dados com segurança

Basta apontar para a localização dos seus dados no Amazon S3, e o Knowledge Bases for Amazon Bedrock obtém automaticamente os documentos de várias fontes, divide-os em blocos de texto, converte o texto em incorporações e armazena essas incorporações em seu banco de dados de vetores. Se você não tiver um banco de dados de vetores existente, o Amazon Bedrock criará um armazenamento vetorial do Amazon OpenSearch Sem Servidor para você. Você também pode especificar um armazenamento vetorial existente em um dos bancos de dados compatíveis, incluindo o Amazon OpenSearch Sem Servidor, Pinecone e Redis Enterprise Cloud, com suporte para o Amazon Aurora e MongoDB em breve.

tela para criar uma base de conhecimento e configurar fontes de dados

Recupere facilmente dados relevantes e aumente os prompts

Você pode usar a API Retrieve para recuperar resultados relevantes para uma consulta de usuário de bases de conhecimento. A API RetrieveAndGenerate vai um passo além ao usar diretamente os resultados recuperados para aumentar o prompt do FM e retornar a resposta. Você também pode adicionar bases de conhecimento aos Agents for Amazon Bedrock para fornecer informações contextualizadas aos atendentes.

API RetrieveAndGenerate

Forneça atribuição de fonte

Todas as informações recuperadas do Knowledge Bases for Amazon Bedrock são fornecidas com citações para melhorar a transparência e minimizar as alucinações.

Uma janela de chat em que um usuário está conversando com o Agente