Segurança, privacidade e IA responsável do Amazon Bedrock

As barreiras de proteção do Amazon Bedrock ajudam você a criar aplicações de IA generativa em escala com proteções personalizáveis que ajudam a filtrar conteúdo nocivo, detectar alucinações e editar informações confidenciais. Com a detecção de toxicidade multimodal líder do setor que bloqueia até 88% do conteúdo nocivo, você pode filtrar discursos de ódio, insultos, conteúdo sexual, violência, má conduta e ataques de prompt usando limites configuráveis que atendem às suas necessidades específicas. As barreiras de proteção também ajudam você a detectar e editar informações de identificação pessoal (PII) nas entradas do usuário e nas respostas do modelo, com opções para selecionar tipos de PII predefinidos ou definir tipos personalizados de informações confidenciais usando expressões regulares. Implante essas proteções em qualquer modelo básico de sua escolha, seja usando modelos Amazon Bedrock, opções de terceiros (OpenAI, Google Gemini) ou estruturas de agentes como Strands Agents, mantendo controles consistentes de segurança, privacidade e veracidade em todas as suas aplicações de IA generativa. 

As verificações com raciocínio automatizado nas barreiras de proteção do Amazon Bedrock são a primeira e única proteção de IA generativa que ajuda a evitar erros factuais causados por alucinações. Usando técnicas matemáticas sólidas para verificar, corrigir e explicar logicamente as informações geradas, elas identificam as respostas corretas do modelo com até 99% de precisão e fornecem explicações prováveis do porquê as informações são precisas. As verificações de fundamentação contextual filtram mais de 75% das respostas alucinadas para workloads de geração aumentada via recuperação (RAG) e resumo, validando as saídas em relação às informações de origem. Ambos os recursos ajudam você a criar aplicações de IA mais confiáveis, melhorando a confiabilidade, a precisão e a explicabilidade da saída.